NCC Admin, Autor HPC Montenegro

10.02.2026.10.02.2026.

Multi-GPU AI Train the Trainer radionica

Multi-GPU AI Train the Trainer radionica organizovana je u periodu od 30. januara do 5. februara kao niz cjelodnevnih, intenzivnih predavanja, realizovanih uporedo sa standardnim kursevima iz oblasti vještačke inteligencije i multi-GPU računanja. Ova radionica je dopunila snažan tehnički fokus redovnog kursa posebnim edukativnim programom. Dok je redovni kurs bio usmjeren na praktične vještine izgradnje, skaliranja i optimizacije AI opterećenja na više GPU-ova, Train-the-Trainer program je bio posebno osmišljen da buduće predavače opremi znanjem i pedagoškim alatima neophodnim za efikasno prenošenje ovih tema. Kako samo mali broj HPC i AI centara širom Evrope nudi ovako specijalizovanu edukaciju, ovaj program doprinosi širenju mreže trenera i institucija sposobnih da realizuju visokokvalitetne AI i multi-GPU kurseve na nacionalnom i evropskom nivou. Istraživači iz Nacionalnog centra kompetencija (NCC) Crne Gore učestvovali su na ovom kursu, dodatno jačajući nacionalne kapacitete u oblasti napredne AI i multi-GPU obuke.

Tokom treninga, učesnici su stekli razumijevanje savremenih multi-GPU i distribuiranih AI tehnologija. Pod vođstvom instruktora, polaznici su se upoznali sa najsavremenijim alatima, okvirima i najboljim praksama za skaliranje AI opterećenja, nastavnim materijalima i praktičnim radom prilagođenim realizaciji sopstvenih kurseva. Predavanja su obuhvatila širok spektar tema, uključujući GPU arhitekture i pristup HPC infrastrukturi; osnove dubokog učenja i prelazak sa CPU- na GPU-bazirana opterećenja; distribuirano treniranje u PyTorch-u (Distributed Data Parallel, paralelizacija modela, PyTorch Lightning); velike jezičke modele, tehnike finog podešavanja i okvire kao što su Hugging Face Accelerate i DeepSpeed; kao i računarski vid, MLOps, Ray, Retrieval Augmented Generation (RAG) i podešavanje hiperparametara.

Trening je organizovan od strane NCC Poljska, NCC Holandija, NCC Mađarska, NCC Belgija, NCC Italija, NCC Finska, NCC Švedska, svih Nacionalnih centara kompetencija za visokoperformansno računanje, kao i CASTIEL2 i EuroCC2/EuroCC4SEE.

31.01.2026.31.01.2026.

NCC centri iz Italije, Danske i Crne Gore razmijenili iskustva u jačanju saradnje sa industrijom u oblastima HPC, HPDA i AI

NCC centri Crne Gore, Italije i Danske održali su online mentoring i twinning sesiju (30.01.2026) posvećenu razmjeni iskustava i dobrih praksi u uspostavljanju inicijalnih kontakata sa industrijom u oblastima HPC-a, HPDA-e i AI-a. Diskusija je bila fokusirana na praktične pristupe i naučene lekcije u angažovanju kompanija—posebno malih i srednjih preduzeća (MSP)— kao i na transformaciju NCC tehničke ekspertize i resursa u tržišno orijentisan servisni portfolio.

NCC centri su podijelili konkretne primjere mapiranja lokalnih ekosistema i saradnje sa ključnim nacionalnim akterima, strateškim partnerima i industrijskim posrednicima—uključujući privredne komore, industrijske klastere, digitalne agencije, naučno-tehnološke parkove, start-up inkubatore i akceleratore, kao i Evropske digitalne inovacione habove (EDIH)—u cilu produktivne interakcije sa kompanijama i liderima u industriji. Modeli saradnje, uključujući zajedničke radionice, edukativne aktivnosti i projektne inicijative, istaknuti su kao efikasna sredstva za unapređenje pristupa HPC i AI resursima, ekspertizi i finansijskoj podršci.

Tokom sesije takođe je istaknuta važnost kontinuirane NCC vidljivosti i koordinisanog anagažovanja u industrijskim zajednicama, kroz kanale kao što su LinkedIn, newsletter, aktivno učešće na ciljanim konferencijama i networking događajima, bitnih za promociju NCC usluga i primjenu naprednih digitalnih tehnologija HPC/AI u privredi.

25.12.2025.25.12.2025.

Trening događaj o praktičnom MPI programiranju uspješno završen

Dana 23. decembra 2025. godine, u prostorijama Elektrotehničkog fakulteta Univerziteta Crne Gore, NCC Montenegro (EuroCC) je uspješno organizovao praktičnu obuku o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py. Događaj je učesnicima predstavio osnove paradigme razmjene poruka za sisteme sa distribuiranom memorijom i objasnio kako MPI standard omogućava skalabilne paralelne aplikacije koje se izvršavaju kroz više procesa.

Praktična obuka o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py

Trening je kombinovao sažetu teoriju sa praktičnim demonstracijama. Pokrivene su ključne MPI koncepcije kao što su SPMD izvršavanje, komunikatori, rang i veličina procesa, kao i osnove komunikacije pomoću Send/Recv (uključujući oznake — „tags“ — i uobičajene obrasce komunikacije). Učesnici su takođe naučili kako da postave i pokrenu MPI programe koristeći mpiexec, provjere svoje okruženje i protumače ponašanje paralelnog izlaza.

Ključni dio sesije bio je detaljan primjer paralelizacije numeričkog proračuna korišćenjem trapezoidne formule za integraciju. Kroz ovaj studijski slučaj demonstrirano je dijeljenje radnog opterećenja među procesima i prikupljanje parcijalnih rezultata, uz diskusiju o tipičnim performansama, kao što su troškovi sinhronizacije i potencijalna uska grla na korijenskom procesu.

23.12.2025.23.12.2025.

Train the Trainers@ NCC Montenegro: Agentic AI – od osnovnog koncepta do primjene u realnom okruženju

Agentic AI se sve više prepoznaje kao snažan pokretač digitalne transformacije nove generacije, poslovne automatizacije i donošenja odluka u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnih AI rješenja, Agentic AI sistemi funkcionišu kao autonomni, ciljno orijentisani agenti, sposobni da planiraju, zaključuju i prilagođavaju se tokom vremena, donose odluke bez kontinuirane ljudske intervencije i sarađuju sa alatima, sistemima i dinamičnim okruženjima. Prepoznajući rastući značaj ovih tehnologija, NCC Montenegro je organizovao Train the Trainers radionicu za NCC članove, sa fokusom na primjenu Agentic AI u industrijama dominantno vođenim korisničkim iskustvom.

Train the Trainers@ NCC Montenegro

Radionicu je realizovao NCC predstavnik, dr Armin Alibasic, koji je spojio akademsku i industrijsku ekspertizu sa međunarodnim i interdisciplinarnim iskustvom stečenim u automobilskoj, avio i industriji tematskih parkova. Tokom sesije istaknut je potencijal analitike u realnom vremenu zasnovane na Agentic AI, uz demonstraciju načina na koji autonomna inteligencija može podržati trenutno, podacima vođeno donošenje odluka. Ovi koncepti su ilustrovani kroz stvarne industrijske primjere i praktičnu demonstraciju na platformi Databricks, vodećoj Data & AI platformi.

Train the Trainers pristup obuhvatio je dvije komplementarne dimenzije. Prva je usmjerena na jačanje kapaciteta, kroz strukturirano i detaljno razumijevanje koncepta Agentic AI, sistemske arhitekture, potrebnih vještina i alata, kao i ključnih izazova povezanih sa dizajnom i implementacijom AI rješenja zasnovanih na agentima. Polazne osnove su komplementirane poslovno orijentisanim studijama slučaja, čime je obezbijeđena jasna veza između teorijskih principa i industrijske prakse. Druga dimenzija bila je usmjerena na prenos znanja, kroz razvoj kompetencija potrebnih za dizajniranje, prilagođavanje i realizaciju kvalitetnih trening aktivnosti namijenjenih SME, složenim organizacionim sistemima i strateškim donosiocima odluka.

Obukom trenera sa tehničkim znanjem i trenerskim vještinama, NCC Montenegro obezbjeđuje da se znanje o Agentic AI efikasno skalira i transformiše u konkretnu poslovnu vrijednost za industriju, mala i srednja preduzeća i širi ekosistem digitalnih inovacija.

18.12.2025.19.12.2025.

Nova obuka na Elektrotehničkom fakultetu – Praktično MPI programiranje: Osnove razmjene poruka sa mpi4py

Ova obuka iz MPI programiranja održaće se 23. decembra 2025. godine i namijenjena je svima koji žele praktičan uvod u paralelno programiranje na sistemima sa distribuiranom memorijom. Biće obrađen SPMD pristup, komunikatori (COMM_WORLD), rang i broj procesa, kao i komunikacija tačka–tačka (Send/Recv, blokirajuća i neblokirajuća). Kroz praktične primjere u Pythonu (mpi4py) — uključujući jednostavnu demonstraciju paralelizacije, kao što je numerička integracija trapeznim pravilom — učesnici će naučiti kako da pišu i pokreću MPI programe pomoću mpiexec komande.

Datum: 23. decembar 2025.
Lokacija: Univerzitet Crne Gore, Elektrotehnički fakultet
Sala: Coinis (L2)
Vrijeme: 15h – 18h

15.12.2025.

Uspješna obuka o konvolucijskim neuronskim mrežama i Multi-GPU HPC-u na Univerzitetu Crne Gore

Dana 12. decembra 2025. godine, Univerzitet Crne Gore, kao član NCC Montenegro (EuroCC) tima, uspješno je organizovao kratku obuku pod nazivom “Izgradnja neuronske mreže, priprema koda za Multi-GPU HPC i provođenje obuke velikih razmjera” na Prirodno-matematičkom fakultetu. Obuka je okupila oko 30 učesnika, uključujući studente, mlade istraživače i stručnjake iz industrije, sve zainteresovane da nauče efikasno koristiti resurse računarstva visokih performansi (HPC) u svom istraživačko-razvojnom radu. Kurs je kombinovao teoriju i praksu kroz konkretan slučaj upotrebe.

Nakon uvoda prof. Enisa Kočana, prof. Igor Jovančević je, zajedno sa svojim kolegama Veliborom Došljakom i Nikolom Pižuricom, vodio informativnu, praktičnu tehničku sesiju. Učesnici su prvo naučili kako izgraditi jednostavnu neuronsku mrežu za detekciju defekata zasnovanu na vidnom sistemu u proizvodnji, s ciljem njene primjene na uređaju na ivici mreže (edge) sa ograničenom računarskom snagom. Optimizacija neuronske mreže zahtijeva mnogo eksperimenata, što jasno pokazuje potrebu za HPC resursima. Fokus je zatim prebačen na pripremu lokalnog razvojnog okruženja korištenjem Dockera, prenos okruženja na HPC sistem i konačno pokretanje višestrukih eksperimenata obuke na multi-GPU HPC infrastrukturi.

Tokom cijele sesije, učesnici su aktivno učestvovali u pitanjima i diskusijama, posebno u vezi sa praktičnim i tehničkim aspektima prijavljivanja i korištenja HPC resursa. Obuka je inspirisala učesnike da planiraju nekoliko prijava za otvaranje poziva za HPC resurse, posebno u kontekstu magistarskih teza i startup projekata. Važan zaključak sa obuke je bio da tim EuroCC2 / NCC Montenegro pruža kontinuiranu podršku – ne samo tokom procesa prijave za HPC resurse, već i tokom njihove stvarne upotrebe, uključujući postavljanje okruženja, prilagođavanje koda i razmatranja performansi. Ovaj događaj potvrdio je snažan interes za teme vezane za HPC i vještačku inteligenciju i istakao važnost praktične, aplikacijski orijentisane obuke u premošćavanju jaza između lokalnog razvoja i HPC izvršenja velikih razmjera.

03.12.2025.03.12.2025.

CyberCo će unaprijediti performanse AI GetMoved platforme koristeći EuroHPC LUMI-G resurse

CyberCo, kompanija koja je razvila GetMoved platformu, dobila je 35.000 GPU sati na LUMI-G superkompjuteru putem EuroHPC AI Factory Fast Lane poziva. Ova alokacija će podržati dalji razvoj GetMoved-a, sistema pokretanog vještačkom inteligencijom, koje povezuje kompanije za selidbe sa krajnjim klijentima. Proces aplikacije za resurse je podržao NCC Crne Gore, preko svojeg tima sa Univerziteta Crne Gore.

GetMoved koristi napredne modele kompjuterske vizije za analizu kratkih video zapisa koje su snimili korisnici, automatski otkrivajući i klasifikujući kućne predmete, generišući struktuiranu listu inventara, koju kompanije za selidbe mogu koristiti za pripremu tačnih ponuda. Pored kreiranja liste inventara vođene vještačkom inteligencijom, platforma omogućava korisnicima da dobiju ponude od licenciranih kompanija za selidbe, olakšavajući transparentan i efikasan proces selidbe.

Sa pristupom EuroHPC GPU resursima, CyberCo će ubrzati obuku modela, poboljšati obradu video sadržaja na velikim modelima i unaprijediti ukupne performanse GetMoved-ove AI platforme. Računarska snaga LUMI-G će omogućiti timu da eksperimentiše sa naprednim tehnikama i postigne veću tačnost i skalabilnost u raznovrsnim domaćinstvima.

Dodijeljeni resursi će pomoći CyberCo da unaprijedi GetMoved ka spremnosti za proizvodnu upotrebu i pokaže kako računarstvo visokih performansi može pokretati praktične, civilne AI aplikacije u savremenoj logistici.