Kompanija ONEAI iz Crne Gore uspješno je realizovala projekat na EuroHPC infrastrukturi, koristeći LUMI-G superračunar za razvoj naprednih AI modela u oblasti analize EKG signala. Nakon uspješnog završetka prethodnog ciklusa, projektu AIHeal je odobren i novi pristup računarskim resursima za naredni period.
Tokom prethodnog projekta, tim je razvio dinamički HPC pipeline koji omogućava treniranje personalizovanih modela za svakog pacijenta pojedinačno, uz mogućnost kontinuiranog retreniranja modela na osnovu novih podataka. Ključna inovacija je uspostavljanje integrisanog sistema koji povezuje postojeću infrastrukturu sa superračunarom:
- podaci se automatski prikupljaju iz AIHeal sistema,
- šalju na LUMI superračunar radi treniranja,
- nakon obrade modeli se vraćaju u produkciono okruženje i registruju u MLflow sistemu.
Ovakav pristup omogućava kreiranje “digital twin” modela pacijenta, gdje se svaki model prilagođava specifičnostima pojedinca, čime se značajno povećava tačnost detekcije anomalija u odnosu na generičke modele.
Korišćenjem LUMI infrastrukture, AIHeal tim je postigao značajno ubrzanje procesa treniranja modela, posebno kroz paralelizaciju na više GPU jedinica i izvođenje velikog broja eksperimenata istovremeno. To je omogućilo brže pronalaženje optimalnih modela i unapređenje ukupnog kvaliteta rješenja.
Rezultati projekta potvrđuju da HPC resursi imaju ključnu ulogu u razvoju skalabilnih i personalizovanih AI sistema u zdravstvu, posebno u kontekstu real-time analize biomedicinskih podataka.
Novi odobreni pristup EuroHPC resursima biće iskorišćen za dalje unapređenje modela, optimizaciju performansi i širenje sistema ka širem spektru kardiovaskularnih i drugih zdravstvenih indikacija.