Novi naučni rad, nastao u okviru istraživačkog projekta AI-AGE, koji zajednički realizuju Univerzitet Donja Gorica (UDG) i Univerzitet Crne Gore, objavljen je u međunarodnom časopisu Current Medical Imaging. Rad pod nazivom „Deep Learning Discrimination of Colorectal Cancer using Retinal Fundus Photographs: UK Biobank Case-Control Study“ istražuje mogućnosti primjene vještačke inteligencije (AI) za prepoznavanje karakteristika snimaka mrežnjače povezanih sa kolorektalnim karcinomom.
Koristeći 1.600 snimaka mrežnjače iz baze UK Biobank, istraživači su razvili model dubokog učenja zasnovan na arhitekturi EfficientNet-B3, koji je ostvario AUROC vrijednost od 0,945 na nezavisnom testnom skupu, uz razdvajanje podataka na nivou ispitanika. Rezultati ukazuju na to da snimci mrežnjače mogu sadržati korisne informacije o sistemskim oboljenjima, otvarajući mogućnosti za razvoj budućih neinvazivnih metoda skrininga i procjene rizika. Ipak, prije eventualne primjene u kliničkoj praksi neophodna su dodatna istraživanja i validacija.
Ovo istraživanje predstavlja značajan rezultat projekta AI-AGE i potvrđuje rastući potencijal primjene naprednih AI metoda u biomedicinskim istraživanjima u Crnoj Gori. Projekat ostvaruje sinergiju sa aktivnostima HPC Montenegro (NCC Montenegro) i EuroCC inicijativama, koje doprinose razvoju nacionalnih kapaciteta i kompetencija u oblasti računarstva visokih performansi (HPC), analize podataka i vještačke inteligencije. Ova saradnja doprinosi jačanju istraživačke infrastrukture i stručnih kapaciteta potrebnih za razvoj računarski zahtjevnih AI rješenja u medicini.
Projekat AI-AGE zajednički realizuju Fakultet za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica i Medicinski fakultet Univerziteta Crne Gore, uz finansijsku podršku Ministarstva prosvjete, nauke i inovacija Crne Gore.
Više informacija:
