NCC Montenegro je 13–14. decembra bio domaćin EuroCC4SEE Foruma posvećenog inovacijama u poslovanju uz podršku superračunarstva (HPC) i vještačke inteligencije (AI). Događaj je okupio predstavnike akademske zajednice, privrede, javnog sektora i startap ekosistema s ciljem jačanja nacionalnih kapaciteta i podsticanja digitalne transformacije Crne Gore.
Uvodno obraćanje prof. Boža Krstajića ispred NCC MontenegroDruženbje i umrežavanje tokom pauza
Tokom dvodnevnog programa predstavljeni su primjeri primjene HPC i AI tehnologija kroz Proof-of-Concept demonstracije u oblastima energetike, poljoprivrede, zdravstva i mobilnosti, kao i diskusije o inovacionim politikama, MLOps pristupima, razvoju vještina i saradnji između biznisa i akademije.
Diskusije su bile fokusirane na inovacije na bazi AI i HPC i PoC demonstracijePoC (proof-of-concept) prezentacije su bile bazirane na kolaboraciji akademije i industije
Forum je dodatno istakao značaj regionalne i evropske saradnje, mogućnosti finansiranja iz EU programa i buduće aktivnosti u okviru EuroCC4SEE mreže, doprinoseći jačanju pozicije Crne Gore u regionalnom HPC/AI ekosistemu. Zbornik radova sa kratkom elaboracijom svih obrađenih tema biće dostupan na sajtu projekta.
NCC Montenegro će biti domaćin EuroCC4SEE Foruma o HPC/AI-omogućenim poslovnim inovacijama i PoC demonstracijama 13. i 14. decembra, okupljajući predstavnike akademske zajednice, industrije, vlade i startup zajednice. Dvodnevni događaj će istaknuti kako računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) mogu ubrzati inovacije, ojačati nacionalne kapacitete i podržati digitalnu transformaciju Crne Gore.
Prvi dan će se fokusirati na poslovne inovacije i perspektive politika, uz uvodne govore nacionalnih institucija, glavni govor o ulozi HPC-a i vještačke inteligencije u ekonomskom rastu i panel na visokom nivou o izgradnji inovacijskog ekosistema Crne Gore. Program će također uključivati tehničke sesije, s PoC demonstracijama razvijenim putem EuroCC4SEE u sektorima kao što su energetika, poljoprivreda, zdravstvo i mobilnost, nakon čega slijedi sesija o MLOps pristupima koju će moderirati tim NCC Montenegro. Izložba umrežavanja i postera će predstaviti studentske radove i lokalne startup projekte.
Drugi dan će se usmjeriti na vještine, obrazovanje i saradnju. Učesnici će istražiti razvoj nacionalnih kompetencija u oblasti HPC/AI, izgradnju potencijala talenata i modele saradnje između poslovnog sektora i akademske zajednice kroz panele i interaktivnu radionicu. Događaj će se završiti pregledom mogućnosti finansiranja od strane EU (Horizon Europe, EuroHPC JU, Digital Europe Programme) i mapom puta za dalju saradnju unutar mreže EuroCC4SEE.
Cilj foruma je jačanje pozicije Crne Gore u regionalnom HPC/AI okruženju i podsticanje partnerstava koja osnažuju inovacije i izvrsnost u istraživanju.
Druga nacionalna konferencija „AI DIREKTNO: Crna Gora u vrijeme AI izazova“ održana je 3. decembra 2025. godine u Naučno-tehnološkom parku Crne Gore i okupila je ključne predstavnike Vlade, akademske zajednice, zdravstvenih institucija, privrede i inovacionog ekosistema. Konferenciju su organizovali Asocijacija menadžera Crne Gore (AMM), Akademija AMM-a i Naučno-tehnološki park Crne Gore.
NCC Montenegro je imao aktivno učešće tokom cijelog događaja, doprinosеći diskusijama o jačanju nacionalnog AI ekosistema, odgovornoj primjeni naprednih tehnologija i značaju visokoperformansnog računarstva (HPC) za potrebe istraživanja, inovacija i industrije. Predstavnici povezani sa NCC-om učestvovali su u panelima koji su se bavili praktičnim uticajem AI tehnologija, digitalnom transformacijom i prilikama koje AI donosi različitim sektorima.
Panel je uključivao članove NCC tima i predstavnike kompanija koje već koriste EuroHPC resurse.
Posebno zapaženo učešće ostvareno je na panelu „Nova era poslovanja – kako AI mijenja pravila igre“, gdje je prof. dr Tomo Popović (Univerzitet Donja Gorica & NCC Crne Gore) govorio o primjeni AI rješenja u stvarnim okruženjima, sve većoj potrebi za skalabilnim HPC resursima i važnosti izgradnje interdisciplinarnih timova za razvoj pouzdanih AI sistema. Panel je donio i vrijedne uvide iz industrije o novim poslovnim modelima i AI-driven inovacijama. Agenda je dostupna na [link].
Važan doprinos iz NCC zajednice dao je i mr Milutin Pavićević, asistent na UDG-u i osnivač start-upa Zuno, koji je učestvovao u panelu „Primjena AI u obrazovanju, zdravstvu i drugim djelatnostima.“ Istakao je izazove sa kojima se start-apovi suočavaju prilikom razvoja AI proizvoda, kao i značaj nacionalne digitalne infrastrukture i podrške istraživačkih institucija u ranim fazama inovacija.
Učešće u panelu fokusiranom na AI u medicini
Konferencija je uključivala i razgovor sa Predsjednikom Vlade, panele posvećene bankarstvu, zdravstvu i obrazovanju, kao i strateške uvide sve veće zajednice profesionalaca i inovatora iz oblasti AI u Crnoj Gori. Učešćem na ovom događaju, NCC Crne Gore dodatno je potvrdio svoju misiju jačanja kapaciteta za primjenu AI i HPC tehnologija, unapređenje znanja i razvoj inovacionog ekosistema usklađenog sa evropskim standardima.
Konferencija je uključivala i razgovor sa Predsjednikom Vlade
Krajem novembra 2025. godine, predstavnici NCC Montenegro posjetili su Verlab institut i NCC Bosna i Hercegovina u Sarajevu na dvodnevnom radnom sastanku održanom u okviru EuroCC4SEE. Posjeta se fokusirala na jačanje regionalne saradnje, podršku aktivnostima bratimljenja i mentorstva, te proširenje zajedničkog angažmana s akademskom zajednicom i industrijom. Sastanci su okupili oba NCC tima, kao i zainteresovane strane iz IT industrije, naglašavajući rastući značaj malih i srednjih preduzeća u HPC-u i usvajanju umjetne inteligencije širom Zapadnog Balkana.
Dan 1: Koordinacija, planiranje i strateško usklađivanje
Prvi dan se fokusirao na usklađivanje dva NCC-a o predstojećim aktivnostima i mapiranje zajedničkih prioriteta za naredna tri mjeseca. Diskusije su se fokusirale na angažman studenata, koordinaciju obuke i pripremu nekoliko regionalnih događaja.
Nastavak saradnje NCC-a između NCC-a Crne Gore i NCC-a Bosne i Hercegovine
Ključni rezultati uključuju:
Učešće NCC-a BiH na konferenciji UDG-a (13. decembra 2025.), predstavljajući HPC/AI proof-of-concepts i projektne aktivnosti.
Zajedničko planiranje radionica i PoC podrške za kompanije, kombinirajući iskustva iz Crne Gore i Bosne i Hercegovine, te nadograđujući tekuću saradnju sa NCC-om Poljska i NCC-om Latvija.
Sporazum o zajedničkoj organizaciji velikih događaja početkom 2026. godine, uključujući događaj AI u medicini u Crnoj Gori i IT konferenciju na Žabljaku.
Koordinacija zajedničkih naučnih publikacija, korištenje postojećih skupova podataka i usklađivanje istraživačkih tema između dva centra.
Ove diskusije su potvrdile vrijednost modela bratimljenja i mentorstva EuroCC4SEE, omogućavajući oba NCC-a da razmjenjuju prakse, ojačaju svoje programe obuke i pojednostave rad sa istraživačima i malim i srednjim preduzećima.
Predstavnici UDG-a i UCG-a učestvovali su na sastancima s timom NCC-a u BiH.
Drugi dan: Razmjena znanja, angažman malih i srednjih preduzeća i praktična saradnja
Drugi dan se fokusirao na operativnu saradnju, s radionicom posvećenom informiranju industrije i razmjeni iskustava u vezi s HPC-om i AI uslugama. NCC Montenegro je podijelio svoju metodologiju za rad s kompanijama, uključujući kako komunicirati mogućnosti EuroHPC JU-a i voditi mala i srednja preduzeća kroz aplikacije resursa.
Drugi dan je uključivao razmjenu iskustava, angažman malih i srednjih preduzeća, pristup EuroHPC-a resursima.
Lokalna IT kompanija koja već koristi resurse NCC-a u BiH pridružila se diskusiji. Njihovo učešće dodalo je praktičnu perspektivu industrije i rezultiralo je obavezama da:
učestvuju na HPC/AI događaju u medicini u Crnoj Gori,
pridruže se IT konferenciji na Žabljaku,
istraže dublje učešće u pilot aktivnostima koje podržava EuroHPC.
Radionica je takođe omogućila oba NCC-a da razgovaraju o efikasnom korištenju lokalnih HPC klastera, razmijene dobre prakse o skaliranju AI opterećenja i pregledaju faktore uspjeha za EuroHPC JU aplikacije na osnovu stvarnih slučajeva korisnika.
Razgovarali smo o zajedničkim PoC aktivnostima u medicinskoj i zdravstvenoj oblasti.
Na kraju, partneri su se složili da zajednički istraže mogućnosti finansiranja Horizon Europe vezane za skalabilnost HPC-a, primijenjenu umjetnu inteligenciju i izgradnju kapaciteta – čime se saradnja dodatno proširuje izvan EuroCC4SEE.
Posjeta koja je ojačala regionalne veze
Sastanci u Sarajevu ocijenjeni su kao vrlo produktivni, što je rezultiralo jasnim obavezama, ojačanom operativnom saradnjom i zajedničkim planom za naredne mjesece. Kombinacijom koordinacije obuke, angažmana malih i srednjih preduzeća, istraživačke saradnje i strateškog planiranja događaja, NCC Crna Gora i NCC Bosna i Hercegovina nastavljaju graditi povezaniji i sposobniji regionalni HPC i AI ekosistem – u potpunosti usklađen s misijom EuroCC4SEE.
Univerzitet Crne Gore, član NCC Montenegro tima, organizuje kratku obuku namijenjenu studentima, mladim istraživačima i profesionalcima iz industrije, koji žele da nauče o korištenju HPC-a u svom radu, kroz praktičan primjer. Nakon što nauče kako kreirati jednostavnu neuronsku mrežu, učesnici obuke će biti obučeni da pripreme lokalno okruženje za razvoj, a zatim da kopiraju i pokrenu kod na HPC-u, čime će se omogućiti obuka modela na multi-GPU HPC-u.
Datum: 12.12.2025. u 12:00h
Mjesto održavanja: Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet Crne Gore, Soba 210
Naziv: Obuka o izgradnji neuronske mreže, pripremi koda za Multi-GPU HPC i provođenju obuke velikih razmjera
Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona
Kratki kurs o neuronskim mrežama korištenjem Multi-GPU HPC-a i provođenju obuke velikih razmjera
Pregled sadržaja obuke
Kreiranje jednostavne neuronske mreže za detekciju defekata u proizvodnji (1h)
Objašnjenje alata za kontejnerizaciju Docker i priprema lokalnog okruženja za razvoj (2h)
Dana 21.11.2025. godine, NCC Montenegro je uspješno održao kratki kurs kao dio inicijativa EUROCC 2 i EUROCC4SEE. Program je okupio odličnu grupu studenata, istraživača i stručnjaka iz industrije koji su tokom obuke pokazali izuzetnu radoznalost, timski rad i praktične vještine rješavanja problema.
Kurs su vodili g. Dejan Babić i g. Ivan Jovović.
Kurs je istražio evoluciju konverzacijske umjetne inteligencije, počevši od tradicionalnih pristupa razumijevanja prirodnog jezika (NLU) zasnovanih na namjerama i entitetima, te napredujući prema modernim arhitekturama modela velikih jezika (LLM) i sistemima generiranja proširenog pretraživanja (RAG). Učesnici su upoznati sa brzim dizajnom, pozivanjem alata i funkcija, te bitnim aspektima sigurnosti, privatnosti i zaštitnih ograda u sistemima umjetne inteligencije. Nastavni plan i program su također obuhvatili ugrađivanja, vektorske indekse, hibridne tehnike pretraživanja koje kombiniraju BM25 s gustim vektorima i strategije ponovnog rangiranja za poboljšanje kvalitete pretraživanja.
Značajna komponenta kursa bila je praktična laboratorijska sesija gdje su učesnici izgradili malog chatbota zasnovanog na RAG-u koristeći dokumente specifične za domen. Istaknuta je i HPC perspektiva, uključujući generisanje grupnog ugrađivanja, razmatranja indeksiranja velikih razmjera i metode za testiranje opterećenja AI cjevovoda. Kurs je završen demonstracijama uživo korištenjem Azure AI Foundryja, prikazujući mogućnosti Prompt Flow-a, Evaluate-a i AI Search-a.
Na događaju je bilo oko 20 učesnika.
Učesnici su brzo usvojili teorijske koncepte, odgovarali na promišljena i izazovna pitanja i radili samostalno tokom praktičnih sesija. Do kraja kursa, isporučili su funkcionalne prototipove sistema sa utemeljenim odgovorima i jasnim izvještajima o evaluaciji – demonstrirajući i snažno tehničko razumijevanje i primijenjenu kompetenciju.
Ovaj kratki kurs uvodi osnove dizajna konverzacionih sistema (intent-i, entiteti, slot filling, dijalog) i savremene LLM pristupe (prompt inženjering, function calling, RAG). Polaznici praktično kreiraju četbot uz indeksiranje sopstvenih dokumenata, evaluaciju kvaliteta odgovora, zaštitu sadržaja i brzi deploy na web/. Uključena je i HPC perspektiva za masovno ugrađivanje embedinga i offline evaluacije/„load testing “.