NCC Montenegro tim učestvovao na naučnom skupu „AI ekonomija” u CANU

Podgorica, 18. jun 2026. – Članovi tima Nacionalnog centra kompetencija za HPC u Crnoj Gori – NCC Montenegro učestvovali su na naučnom skupu „AI ekonomija”, održanom u Crnogorskoj akademiji nauka i umjetnosti u organizaciji Odjeljenja društvenih nauka, odnosno Odbora za ekonomske nauke, demografiju i antropologiju.

Skup je okupio predstavnike akademske zajednice, istraživače, stručnjake i predstavnike različitih sektora, sa ciljem razmatranja uticaja vještačke inteligencije na ekonomiju, obrazovanje, profesije, poslovne modele, digitalnu transformaciju, zdravstveni sistem, sajber bezbjednost i šire društvene promjene.

Učešće NCC Montenegro tima bilo je usmjereno na povezivanje tema AI ekonomije sa izazovima i mogućnostima malih ekonomija, razvojem domaćih digitalnih i AI kapaciteta, kao i ulogom obrazovanja, komunikacije i interdisciplinarnih vještina u novom tehnološkom okruženju. Posebno je istaknuto da male ekonomije ne bi trebalo da ostanu samo korisnici gotovih AI rješenja, već da kroz znanje, infrastrukturu, istraživanje i sektorsku specijalizaciju mogu aktivno učestvovati u razvoju AI ekonomije.

Skup je takođe iskorišćen kao prilika da se dodatno predstave aktivnosti NCC Montenegro, EuroCC3 projekta, kao i mogućnosti koje evropski HPC ekosistem pruža istraživačima, univerzitetima, javnom sektoru i privredi u Crnoj Gori. U tom kontekstu, posebno je naglašena važnost pristupa HPC resursima za razvoj i testiranje AI modela, obradu velikih količina podataka, naprednu analitiku, digitalnu transformaciju organizacija i razvoj inovativnih rješenja u industriji.

Poruka NCC Montenegro tima bila je da primjena AI u ekonomiji nije samo pitanje tehnologije, već i pitanje izgradnje ljudskih, institucionalnih i infrastrukturnih kapaciteta. Zato aktivnosti NCC Montenegro obuhvataju podršku za pristup HPC resursima, obuke, konsultacije, povezivanje akademije i industrije, kao i podizanje svijesti o tome kako HPC i AI mogu doprinijeti poslovnom razvoju, istraživanju, inovacijama i unapređenju obrazovanja.

Učešće na ovom skupu predstavlja još jedan korak u jačanju saradnje između akademske zajednice, privrede i javnog sektora, posebno u oblastima u kojima AI, HPC i data-driven pristupi mogu doprinijeti konkurentnosti, efikasnosti i održivom razvoju Crne Gore.

NCC Montenegro će i u narednom periodu nastaviti da promoviše upotrebu evropskih HPC resursa, jača kapacitete lokalnih aktera i podržava organizacije u Crnoj Gori koje žele da razvijaju napredna digitalna, AI i data-driven rješenja.

NCC Montenegro i posebna HPC/AI sesija na ICMO 2026

Nacionalni centar kompetencija Crne Gore za HPC i AI (NCC Montenegro), koji djeluje u okviru projekta EuroCC3 predstavljen je na Međunarodnoj konferenciji o menadžmentu i organizaciji ICMO 2026 – „Održivost po dizajnu: Promišljanje strategije, ljudi i digitalne budućnosti”, održanoj u Pržnu, Crna Gora.

Na konferenciji je učestvovalo više od 300 učesnika iz preko 45 zemalja, sa više od 30 plenarnih, pozivnih i uredničkih govornika, te Naučnim odborom koji čine istraživači iz 46 zemalja, uključujući predstavnike svih 27 država članica Evropske unije. ICMO 2026 poslužio je kao platforma visokog nivoa za razmjenu znanja i iskustava između istraživača, urednika naučnih časopisa, studnata doktoskih studija, institucionalnih lidera i predstavnika biznis zajednice.
Projekat EuroCC3 i aktivnosti NCC Montenegro predstavio je Stevan Čakić, član projektnog tima EuroCC3, koji je obrazložio ulogu Nacionalnog centra kompetencija Crne Gore u izgradnji nacionalnog HPC i AI ekosistema, demokratizaciji pristupa evropskoj superkompjuterskoj infrastrukturi i podršci malim i srednjim preduzećima, akademskoj zajednici i javnoj upravi u usvajanju naprednih digitalnih tehnologija.

Posebna trening sesija: HPC/AI za poslovnu konkurentnost

U okviru programa konferencije, NCC Montenegro organizovao je posebnu sesiju i trening pod nazivom „Istraživanje HPC/AI i menadžmenta: Pokretanje organizacijske konkurentnosti u digitalnom dobu”, namijenjenu posebno malim i srednjim preduzećima i široj poslovnoj zajednici.

Trening je odgovorio na rastuću potrebu malih i srednjih preduzeća da koriste napredne digitalne tehnologije — uključujući superračunarstvo (HPC), vještačku inteligenciju (AI) i Big Data — kao strateške alate za jačanje konkurentnosti, operativne efikasnosti i donošenja odluka zasnovanih na podacima. Učesnici su upoznati sa ključnim konceptima i praktičnim primjenama HPC-a i AI-ja u oblastima kao što su prognoziranje potražnje, finansijsko modeliranje, prediktivna analitika i poslovni modeli zasnovani na podacima, kao i sa mogućnostima koje nude EuroCC3 i EuroHPC Joint Undertaking, koji pruža besplatan pristup vrhunskoj evropskoj superkompjuterskoj infrastrukturi i stručnosti — uključujući mala i srednja preduzeća i startapove

Poseban dio treninga bio je prikaz stvarnog istraživačkog use case-a pod nazivom „Kako je institucionalna HPC infrastruktura pretvorila 50.647 URL-ova dokumenata politike u reproduktivni sistem po zemlji i godini”, koji je predstavio istraživač Božidar Vlačić sa Católica Porto Business School & CEGE, Universidade Católica Portuguesa i Univerziteta Donja Gorica. Use case je na konkretan način demonstrirao transformativnu snagu HPC-a za istraživanje i poslovnu analitiku: koristeći EuroHPC superkompjutersku infrastrukturu, istraživački tim obradio je više od 50.000 URL-ova dokumenata politike, uspješno preuzimajući i konvertujući skoro 37.000 PDF-ova — ukupno 92,6 GB podataka — u čistu, analitički spremnu bazu podataka po zemlji i godini koja pokriva 55 zemalja u periodu od 2007. do 2021. godine. Zadatak za koji se procjenjuje da bi na standardnom laptopu trajao skoro 30 dana, završen je u jednom noćnom pokretanju klastera za manje od 16 sati, što je dramatično skratilo vrijeme do rezultata i učinilo operativno izvodivom prethodno neostvarivu empirijsku studiju velikih razmjera. Nastali istraživački sistem ispitivao je kako signali industrijske politike u javnim dokumentima koreliraju sa nacionalnim inovacionim kapacitetima — mjerenim kroz intenzitet istraživanja i razvoja, naučne publikacije i patente rezidenata — pružajući direktno primjenjive uvide kako za kreatore politike tako i za poslovne analitičare.

Ovaj use case ilustrovao je poslovnoj zajednici kako HPC nije samo alat za nauku i inženjering, već strateški pokretač menadžmenta zasnovanog na podacima, analize politike i kompetitivne inteligencije.

NCC Montenegro tim na ICMO2026

NCC Montenegro i MAIA potpisali sporazum o saradnji za unapređenje AI inovacija i pristupa HPC resursima

NCC Montenegro, Univerzitet Donja Gorica i MAIA – Montenegrin AI Association potpisali su sporazum o saradnji usmjeren na intenziviranje razvoja vještačke inteligencije i primjene HPC resursa u Crnoj Gori. Sporazum su potpisali doc. dr Sandra Tinaj, članica NCC Montenegro tima kao i Milutin Pavićević, izvršni direktor Crnogorskog udruženja za vještačku inteligenciju – MAIA.

Partnerstvo za obuke u oblasti AI, podršku industriji i institucionalnu saradnju

MAIA, nevladina organizacija osnovana u septembru 2022. koja povezuje istraživače, inženjere i AI entuzijaste, donosi fokus na promociju AI, digitalnu transformaciju i povezivanje akademije, industrije i donosioce politika. U partnerstvu sa NCC Montenegro, nacionalnim centrom koji omogućava pristup evropskim superračunarskim resursima i pruža HPC/AI konsultacije, sporazum otvara put za zajedničke programe koji će podstaći inovacije i komercijalizaciju AI rješenja u zemlji.

Radujemo se nastavku i propirenju saradnje

Saradnja će se značajno fokusirati na konkretne aktivnosti koje obuhvataju organizovanje obuka, radionica i programa stručnog usavršavanja u AI/HPC, pružanje konsultantskih usluga, transfer znanja i realizacija zajedničkih industrijskih projekata koristeći HPC i AI resurse, kao i partnerstva sa univerzitetima i javnim upravama radi implementacije AI rješenja u obrazovanju, javnim servisima i politikama. Korišćenjem pristupa EuroHPC resursima i iskustva u navedenim oblastima, partnerstvo će omogućiti primjenu AI inovativnih rješenja, podržati pilot-projekte sa industrijom i izgradnju specijalizovanih kapaciteta kako bi crnogorske inovacije postale konkurentne.

EuroCC4SEE predstavljen na okruglom stolu CANU o vještačkoj inteligenciji u zdravstvu

Projekat AI-AGE predstavljen je na okruglom stolu „Vještačka inteligencija u zdravstvu – izazovi i prilike“, održanom 24. aprila 2026. godine u Crnogorskoj akademiji nauka i umjetnosti (CANU) u Podgorici. Događaj je okupio stručnjake iz Crne Gore i Bosne i Hercegovine kako bi razgovarali o ulozi vještačke inteligencije u zdravstvu, uključujući kliničke primjene, digitalnu transformaciju, etiku, medicinsko snimanje, NLP i AI asistente. Iskoristili smo ovu priliku da promoviramo aktivnosti EuroCC4SEE i NCC Montenegro.

The round table was an opportunity to promote EuroCC 2 & EuroCC4SEE and NCC Montenegro support

Projekat AI-AGE je predstavila prof. dr. Nataša Popović sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore, u okviru sesije posvećene vještačkoj inteligenciji u kliničkoj praksi. Prezentacija je istakla ključne nalaze projekta i pokazala kako vještačka inteligencija može podržati rano otkrivanje i skrining hroničnih bolesti, uključujući primjere vezane za otkrivanje kolorektalnog karcinoma i upotrebu biomarkera.

The main presentation was focused on AI-AGE goals and results (cross-project collaboration)

Događaj je bio prilika za promociju aktivnosti EuroCC-a i uloge NCC Montenegro u jačanju nacionalnih kapaciteta u oblasti HPC-a, HPDA-e i vještačke inteligencije. Učešće na ovom okruglom stolu dodatno je pozicioniralo AI-AGE i EuroCC4SEE u široj regionalnoj diskusiji o odgovornoj i klinički relevantnoj upotrebi vještačke inteligencije u medicini.

IoT Day 2026: IoT, AI i HPC oblikuju budućnost digitalne infrastrukture

Povodom IoT Day 2026, biće organizovan online seminar pod nazivom “IoT, AI, HPC: Shaping the Future”, posvećen tehnologijama koje redefinišu savremenu digitalnu infrastrukturu. Fokus događaja biće na praktičnoj primjeni Interneta stvari (IoT), vještačke inteligencije (AI) i računarstva visokih performansi (HPC) u razvoju modernih digitalnih sistema.

Tokom seminara, eksperti iz organizacija DunavNET, DigitalSmart Montenegro, University of Donja Gorica i Recrewty predstaviće projekte i rješenja na kojima trenutno rade, sa posebnim osvrtom na realne primjene ovih tehnologija i njihov značaj za digitalnu transformaciju.

Među govornicima su: Nebojša Stojanović, Petar Knežević, Dejan Drajić, Anja Jakovljević, Stevan Čakić, Igor Ćulafić i Mitar Perović.

📅 24. april 2026.
🕙 10:00–11:30h
📍 Online seminar
Organizatori: EuroCC 2 & EuroCC4SEE, University of Donja Gorica i DunavNET

Događaj je otvoren za istraživače, inženjere, developere i sve zainteresovane za savremene trendove i praktične primjene IoT, AI i HPC tehnologija.

Pridružite se putem Microsoft Teams platforme (otvoren pristup):
https://events.teams.microsoft.com/event/da701818-2b37-4111-97d8-dc277e81d88a@a3a630ac-fa20-4e00-baab-ceeede9da950

Primjer upotrebe HPC-a: Analiza teksta velikih razmjera industrijske politike

U okviru EuroCC inicijative, ovaj projekat pokazuje kako računarstvo visokih performansi (HPC) omogućava novi pristup analizi industrijske politike putem tekstualnih podataka velikih razmjera.

Moderne inovativne politike sve su više ugrađene u strategije, izvještaje i dokumente o politici. Ovaj projekat tretira te dokumente kao podatke, transformirajući ih u mjerljive pokazatelje koji se mogu povezati s nacionalnim inovacijskim učinkom.

Od sirovih podataka do analitičkih uvida – Studija je započela s preko 50.000 dokumenata o politici i obradila je više od 36.000 čistih tekstova, što je rezultiralo strukturiranim skupom podataka od 825 nacionalnih i godišnjih zapažanja u 55 zemalja (2007–2021).

Pregled ulaznih podataka

Koristeći obradu prirodnog jezika (NLP), projekat izdvaja ključne signale politike, uključujući:

  • pažnju prema politici (koliko se tema raspravlja)
  • orijentaciju prema politici (da li je pozitivno ili negativno uokvirena)

Ovi signali omogućavaju kvantitativnu analizu diskursa o politici i povezivanje s rezultatima inovacija.

HPC infrastruktura bila je ključna za izvršenje cijelog procesa.

Kompletan tok rada završen je za otprilike 16 sati, dok bi isti proces na standardnom laptopu trajao nekoliko sedmica.

Ovo je omogućilo obradu podataka velikih razmjera, brzu iteraciju modela i robusnu analizu između zemalja.

Sažetak rezultata

Rezultati pokazuju da industrijska politika nema ujednačen učinak na inovacije. Umjesto toga, njen utjecaj ovisi i o vrsti politike i o načinu na koji se komunicira.

Ključni uvidi uključuju:

  • različite kategorije politika različito utječu na rezultate inovacija
  • naučne publikacije reagiraju brže od patenata ili ulaganja u istraživanje i razvoj
  • tekstualni signali politike mogu poslužiti kao rani pokazatelji promjena u inovacijskom okruženju

Ovaj projekt ističe kako HPC omogućuje:

  • transformaciju nestrukturiranog teksta u analitičke skupove podataka
  • integraciju analize politike s ekonomskim ishodima
  • razvoj novih alata za praćenje inovacijskih sistema

Takođe pokazuje vrijednost dokumenata o politici kao strateškog izvora podataka za istraživače, firme i kreatore politika.

Uspješno provedena obuka o 3D printanju, generativnoj AI i HPC-u

Obuka o 3D printanju, generativnoj vještačkoj inteligenciji i računarstvu visokih performansi (HPC) uspješno je sprovedena prema planu, okupljajući učesnike zainteresirane za nove digitalne tehnologije i njihovu praktičnu primjenu u dizajnu i proizvodnji. Kroz obuku, učesnici su imali priliku istražiti osnove 3D printanja, digitalnog modeliranja i rastuću ulogu generativnih AI alata u kreiranju i poboljšanju 3D modela.

Dvodnevnom kursu prisustvovalo je oko 40 ljudi.

Ključna poruka obuke bila je da generativna vještačka inteligencija postaje važan pokretač inovacija, omogućavajući brže generiranje ideja, automatiziranu podršku dizajnu i nove kreativne tokove rada. Istovremeno, takvi modeli često zahtijevaju značajnu računarsku snagu za obuku, fino podešavanje i zaključivanje velikih razmjera. Ovdje HPC igra ključnu ulogu, pružajući infrastrukturu potrebnu za efikasno pokretanje naprednih AI modela i podršku složenijim, podatkovno intenzivnim zadacima. Povezivanjem 3D printanja, generativne vještačke inteligencije i HPC-a, obuka je istakla kako ove tehnologije mogu zajedno raditi na ubrzanju inovacija u obrazovanju, istraživanju i industriji.

Učesnici su bili podijeljeni u timove i takmičili su se sa svojim 3D modelima za printanje.
Naglasili smo važnost HPC-a za pokretanje GenAI alata za 3D modeliranje.
Pobjednički timovi su mogli printati svoje modele.