HPC Montenegro - Page 7 of 41 - Nacionalni centar kompetencija za računarstvo visokih performansi

05.05.2026.04.05.2026.

Gray Scott škola 2026

Gray Scott škola je napredni program obuke posvećen računarstvu visokih performansi (HPC), koji vode eksperti iz IJCLab, CNRS, Inria, LUPM, LPNHE i LISN. Ova ljetnja škola, u jedinstvenom formatu i potpuno besplatna, fokusirana je na programiranje i optimizaciju na heterogenim arhitekturama.

Škola obuhvata optimizaciju proračuna na različitim tipovima hardvera (CPU, GPU), uz predstavljanje njihovih karakteristika, arhitektura i ograničenja. Takođe pokriva opšte metode optimizacije primjenjive na sve tipove hardvera, kao i različite biblioteke, tehnologije i programske jezike koji omogućavaju postizanje najboljih mogućih performansi — idealno, maksimalnih performansi sistema.

Kroz praktične sesije, predavanja i redovne tehničke webinare, učesnici stiču znanja i vještine potrebne za dizajn, optimizaciju i skaliranje aplikacija visokih performansi.

Sve tehnike optimizacije koje se obrađuju tokom škole ilustrovane su kroz jedan referentni problem: simulaciju Gray Scott reakcije.

Datumi: 2 nedjelje između 22. juna i 3. jula 2026.
Lokacija: online, uživo ili sa satelitskih lokacija
Više informacija i prijava: https://cc-fr.eu/gray-scott-school-2026/
Cijena: besplatno

Otvoreno za studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem programiranja koji žele da razviju HPC kompetencije.

Gray Scott Thursdays

Ono što izdvaja ovaj program su intenzivne ljetnje sesije, uz pripremni ciklus od 18 webinara uživo, od januara do juna, poznatih kao Gray Scott Thursdays. Ovi webinari, koji se održavaju jednom sedmično i koje vode profesori škole, pružaju rani uvid u ključne koncepte i tehnologije koje će se detaljnije obrađivati tokom škole. Vise informacija

04.05.2026.05.05.2026.

AIHeal: Korišćenjem LUMI superračunara do personalizovanih AI modela za svakog pacijenta

Kompanija ONEAI iz Crne Gore uspješno je realizovala projekat na EuroHPC infrastrukturi, koristeći LUMI-G superračunar za razvoj naprednih AI modela u oblasti analize EKG signala. Nakon uspješnog završetka prethodnog ciklusa, projektu AIHeal je odobren i novi pristup računarskim resursima za naredni period.

Tokom prethodnog projekta, tim je razvio dinamički HPC pipeline koji omogućava treniranje personalizovanih modela za svakog pacijenta pojedinačno, uz mogućnost kontinuiranog retreniranja modela na osnovu novih podataka. Ključna inovacija je uspostavljanje integrisanog sistema koji povezuje postojeću infrastrukturu sa superračunarom:

podaci se automatski prikupljaju iz AIHeal sistema,
šalju na LUMI superračunar radi treniranja,
nakon obrade modeli se vraćaju u produkciono okruženje i registruju u MLflow sistemu.

Ovakav pristup omogućava kreiranje “digital twin” modela pacijenta, gdje se svaki model prilagođava specifičnostima pojedinca, čime se značajno povećava tačnost detekcije anomalija u odnosu na generičke modele.

Korišćenjem LUMI infrastrukture, AIHeal tim je postigao značajno ubrzanje procesa treniranja modela, posebno kroz paralelizaciju na više GPU jedinica i izvođenje velikog broja eksperimenata istovremeno. To je omogućilo brže pronalaženje optimalnih modela i unapređenje ukupnog kvaliteta rješenja.

Rezultati projekta potvrđuju da HPC resursi imaju ključnu ulogu u razvoju skalabilnih i personalizovanih AI sistema u zdravstvu, posebno u kontekstu real-time analize biomedicinskih podataka.

Novi odobreni pristup EuroHPC resursima biće iskorišćen za dalje unapređenje modela, optimizaciju performansi i širenje sistema ka širem spektru kardiovaskularnih i drugih zdravstvenih indikacija.

30.04.2026.

Webinar o pozivima za pristup EuroHPC-u – Proces evaluacije, tehnička procjena i najbolje prakse

EuroHPC JU je najavio predstojeći online webinar o pozivima za pristup EuroHPC resursima – Proces evaluacije, tehnička procjena i najbolje prakse, koji je zakazan za 13. maj 2026. od 10:00 do 12:30 (CEST).

Webinar je namijenjen istraživačima i korisnicima iz javnog i privatnog sektora koji su zainteresirani za prijavu za pristup superračunarskim resursima EuroHPC-a. Obuhvatit će teme kao što su priprema prijedloga, procedure evaluacije, benchmarking i uspješna implementacija projekta. Sesije će voditi stručnjaci iz vodećih evropskih HPC organizacija, nudeći praktične smjernice i uvide zasnovane na stvarnim iskustvima primjene.

Više informacija i registracija dostupni su na:
https://www.eurohpc-ju.europa.eu/media-events/events/eurohpc-access-calls-webinar-evaluation-process-technical-assessment-and-best-practices-2026-05-13_en

26.04.2026.26.04.2026.

EuroCC4SEE predstavljen na okruglom stolu CANU o vještačkoj inteligenciji u zdravstvu

Projekat AI-AGE predstavljen je na okruglom stolu „Vještačka inteligencija u zdravstvu – izazovi i prilike“, održanom 24. aprila 2026. godine u Crnogorskoj akademiji nauka i umjetnosti (CANU) u Podgorici. Događaj je okupio stručnjake iz Crne Gore i Bosne i Hercegovine kako bi razgovarali o ulozi vještačke inteligencije u zdravstvu, uključujući kliničke primjene, digitalnu transformaciju, etiku, medicinsko snimanje, NLP i AI asistente. Iskoristili smo ovu priliku da promoviramo aktivnosti EuroCC4SEE i NCC Montenegro.

The round table was an opportunity to promote EuroCC 2 & EuroCC4SEE and NCC Montenegro support

Projekat AI-AGE je predstavila prof. dr. Nataša Popović sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore, u okviru sesije posvećene vještačkoj inteligenciji u kliničkoj praksi. Prezentacija je istakla ključne nalaze projekta i pokazala kako vještačka inteligencija može podržati rano otkrivanje i skrining hroničnih bolesti, uključujući primjere vezane za otkrivanje kolorektalnog karcinoma i upotrebu biomarkera.

The main presentation was focused on AI-AGE goals and results (cross-project collaboration)

Događaj je bio prilika za promociju aktivnosti EuroCC-a i uloge NCC Montenegro u jačanju nacionalnih kapaciteta u oblasti HPC-a, HPDA-e i vještačke inteligencije. Učešće na ovom okruglom stolu dodatno je pozicioniralo AI-AGE i EuroCC4SEE u široj regionalnoj diskusiji o odgovornoj i klinički relevantnoj upotrebi vještačke inteligencije u medicini.

22.04.2026.23.04.2026.

IoT Day 2026: IoT, AI i HPC oblikuju budućnost digitalne infrastrukture

Povodom IoT Day 2026, biće organizovan online seminar pod nazivom “IoT, AI, HPC: Shaping the Future”, posvećen tehnologijama koje redefinišu savremenu digitalnu infrastrukturu. Fokus događaja biće na praktičnoj primjeni Interneta stvari (IoT), vještačke inteligencije (AI) i računarstva visokih performansi (HPC) u razvoju modernih digitalnih sistema.

Tokom seminara, eksperti iz organizacija DunavNET, DigitalSmart Montenegro, University of Donja Gorica i Recrewty predstaviće projekte i rješenja na kojima trenutno rade, sa posebnim osvrtom na realne primjene ovih tehnologija i njihov značaj za digitalnu transformaciju.

Među govornicima su: Nebojša Stojanović, Petar Knežević, Dejan Drajić, Anja Jakovljević, Stevan Čakić, Igor Ćulafić i Mitar Perović.

📅 24. april 2026.
🕙 10:00–11:30h
📍 Online seminar
Organizatori: EuroCC 2 & EuroCC4SEE, University of Donja Gorica i DunavNET

Događaj je otvoren za istraživače, inženjere, developere i sve zainteresovane za savremene trendove i praktične primjene IoT, AI i HPC tehnologija.

Pridružite se putem Microsoft Teams platforme (otvoren pristup):
https://events.teams.microsoft.com/event/da701818-2b37-4111-97d8-dc277e81d88a@a3a630ac-fa20-4e00-baab-ceeede9da950

08.04.2026.27.10.2026.

Primjer upotrebe HPC-a: Analiza teksta velikih razmjera industrijske politike

U okviru EuroCC inicijative, ovaj projekat pokazuje kako računarstvo visokih performansi (HPC) omogućava novi pristup analizi industrijske politike putem tekstualnih podataka velikih razmjera.

Moderne inovativne politike sve su više ugrađene u strategije, izvještaje i dokumente o politici. Ovaj projekat tretira te dokumente kao podatke, transformirajući ih u mjerljive pokazatelje koji se mogu povezati s nacionalnim inovacijskim učinkom.

Od sirovih podataka do analitičkih uvida – Studija je započela s preko 50.000 dokumenata o politici i obradila je više od 36.000 čistih tekstova, što je rezultiralo strukturiranim skupom podataka od 825 nacionalnih i godišnjih zapažanja u 55 zemalja (2007–2021).

Koristeći obradu prirodnog jezika (NLP), projekat izdvaja ključne signale politike, uključujući:

pažnju prema politici (koliko se tema raspravlja)
orijentaciju prema politici (da li je pozitivno ili negativno uokvirena)

Ovi signali omogućavaju kvantitativnu analizu diskursa o politici i povezivanje s rezultatima inovacija.

HPC infrastruktura bila je ključna za izvršenje cijelog procesa.

Kompletan tok rada završen je za otprilike 16 sati, dok bi isti proces na standardnom laptopu trajao nekoliko sedmica.

Ovo je omogućilo obradu podataka velikih razmjera, brzu iteraciju modela i robusnu analizu između zemalja.

Rezultati pokazuju da industrijska politika nema ujednačen učinak na inovacije. Umjesto toga, njen utjecaj ovisi i o vrsti politike i o načinu na koji se komunicira.

Ključni uvidi uključuju:

različite kategorije politika različito utječu na rezultate inovacija
naučne publikacije reagiraju brže od patenata ili ulaganja u istraživanje i razvoj
tekstualni signali politike mogu poslužiti kao rani pokazatelji promjena u inovacijskom okruženju

Ovaj projekt ističe kako HPC omogućuje:

transformaciju nestrukturiranog teksta u analitičke skupove podataka
integraciju analize politike s ekonomskim ishodima
razvoj novih alata za praćenje inovacijskih sistema

Takođe pokazuje vrijednost dokumenata o politici kao strateškog izvora podataka za istraživače, firme i kreatore politika.

31.03.2026.06.04.2026.

Uspješno provedena obuka o 3D printanju, generativnoj AI i HPC-u

Obuka o 3D printanju, generativnoj vještačkoj inteligenciji i računarstvu visokih performansi (HPC) uspješno je sprovedena prema planu, okupljajući učesnike zainteresirane za nove digitalne tehnologije i njihovu praktičnu primjenu u dizajnu i proizvodnji. Kroz obuku, učesnici su imali priliku istražiti osnove 3D printanja, digitalnog modeliranja i rastuću ulogu generativnih AI alata u kreiranju i poboljšanju 3D modela.

Dvodnevnom kursu prisustvovalo je oko 40 ljudi.

Ključna poruka obuke bila je da generativna vještačka inteligencija postaje važan pokretač inovacija, omogućavajući brže generiranje ideja, automatiziranu podršku dizajnu i nove kreativne tokove rada. Istovremeno, takvi modeli često zahtijevaju značajnu računarsku snagu za obuku, fino podešavanje i zaključivanje velikih razmjera. Ovdje HPC igra ključnu ulogu, pružajući infrastrukturu potrebnu za efikasno pokretanje naprednih AI modela i podršku složenijim, podatkovno intenzivnim zadacima. Povezivanjem 3D printanja, generativne vještačke inteligencije i HPC-a, obuka je istakla kako ove tehnologije mogu zajedno raditi na ubrzanju inovacija u obrazovanju, istraživanju i industriji.