DeepMark kompaniji odobreni GPU resursi putem AI Factory Playground pristupa

DeepMark je deep-tech startap koji razvija tehnologiju vodenih žigova zanovanu na učenju i tehnologiju otkrivanja porijekau za sadržaj generisan vještačkom inteligencijom. Ranije je koristio resurse EuroHPC JU nakon što je dobio jednogodišnji pristup Leonardo Booster particiji kroz Development poziv. DeepMark je iskoristio te resurse za napredovanje istraživanja i benchmarkinga naredne generacije vodenih žigova.

Deepmark

Kako se istraživanje produbljivalo, rasla je potreba za dodatnim računarskim resursima. Nakon konsultacija sa timom NCC Crne Gore sa Univerzitetu Crne Gore, DeepMark je podnio zahtjev za GPU resurse putem AI Factory Playground pristupa.

DeepMarku je dodijeljeno 5.000 GPU sati na Leonardo Booster particiji, sa pristupom odobrenim na tri mjeseca. Ova alokacija podržaće rad na robusnim, vodenim žigovima zasnovanim na učenju i na AI generisanom sadržaju —poboljšavajući otpornost na izmjene u stvarnom svijetu i AI transformacije, kao i jačanje porijekla i autentičnosti u velikom obimu. Sa ovom novom alokacijom, DeepMark će proširiti eksperimente i validaciju u realnim uslovima.

Uhura Solutions dobio dodatne HPC resurse na superračunaru Leonardo

Projekat Uhura Solutions „Generativna AI platforma za inteligentnu automatizaciju procesa” dobio je pozitivnu evaluaciju i odobreno mu je produženje, uključujući 4.500 node-sati na Leonardo BOOSTER HPC sistemu u periodu od 12 mjeseci.

Dodatni HPC resursi podržaće kontinuirana istraživanja i razvoj kompanije Uhura Solutions u oblasti napredne generativne vještačke inteligencije i velikih jezičkih modela (LLM-ova) prilagođenih finansijskom sektoru. Koristeći najsavremenije računske mogućnosti sistema Leonardo, projekat će skalirati eksperimente sa manjih open-source modela na veće LLM-ove, omogućavajući dublja istraživanja tehnika optimizacije kao što su parametarski efikasno fino podešavanje (PEFT), kvantizacija, „pruning” i usklađivanje modela.

Leonardo HPC

Platforma za inteligentnu automatizaciju procesa zasnovana na generativnoj AI integriše fino podešene LLM-ove, low-code razvoj i tokove automatizacije procesa kako bi značajno unaprijedila operativnu efikasnost, smanjila troškove i poboljšala korisničko iskustvo u finansijskim uslugama. Ključna prednost platforme je fokus na industrijski specifičan jezik i kontekst, uz podršku pažljivo kuriranih privatnih skupova podataka sa snažnim naglaskom na kvalitet podataka, privatnost i usklađenost sa propisima.

Ovo produženje i pristup Leonardo BOOSTER sistemu predstavljaju važnu prekretnicu za projekat. Dodatna računarska snaga omogućava kompaniji da pomjeri granice AI rješenja za finansijski domen i ubrza isporuku skalabilnih, produkciono spremnih rješenja za evropsko tržište.

Multi-GPU AI Train the Trainer radionica

Multi-GPU AI Train the Trainer radionica organizovana je u periodu od 30. januara do 5. februara kao niz cjelodnevnih, intenzivnih predavanja, realizovanih uporedo sa standardnim kursevima iz oblasti vještačke inteligencije i multi-GPU računanja. Ova radionica je dopunila snažan tehnički fokus redovnog kursa posebnim edukativnim programom. Dok je redovni kurs bio usmjeren na praktične vještine izgradnje, skaliranja i optimizacije AI opterećenja na više GPU-ova, Train-the-Trainer program je bio posebno osmišljen da buduće predavače opremi znanjem i pedagoškim alatima neophodnim za efikasno prenošenje ovih tema. Kako samo mali broj HPC i AI centara širom Evrope nudi ovako specijalizovanu edukaciju, ovaj program doprinosi širenju mreže trenera i institucija sposobnih da realizuju visokokvalitetne AI i multi-GPU kurseve na nacionalnom i evropskom nivou. Istraživači iz Nacionalnog centra kompetencija (NCC) Crne Gore učestvovali su na ovom kursu, dodatno jačajući nacionalne kapacitete u oblasti napredne AI i multi-GPU obuke.

AI Train the Trainer radionica

Tokom treninga, učesnici su stekli razumijevanje savremenih multi-GPU i distribuiranih AI tehnologija. Pod vođstvom instruktora, polaznici su se upoznali sa najsavremenijim alatima, okvirima i najboljim praksama za skaliranje AI opterećenja, nastavnim materijalima i praktičnim radom prilagođenim realizaciji sopstvenih kurseva. Predavanja su obuhvatila širok spektar tema, uključujući GPU arhitekture i pristup HPC infrastrukturi; osnove dubokog učenja i prelazak sa CPU- na GPU-bazirana opterećenja; distribuirano treniranje u PyTorch-u (Distributed Data Parallel, paralelizacija modela, PyTorch Lightning); velike jezičke modele, tehnike finog podešavanja i okvire kao što su Hugging Face Accelerate i DeepSpeed; kao i računarski vid, MLOps, Ray, Retrieval Augmented Generation (RAG) i podešavanje hiperparametara.

Trening je organizovan od strane NCC Poljska, NCC Holandija, NCC Mađarska, NCC Belgija, NCC Italija, NCC Finska, NCC Švedska, svih Nacionalnih centara kompetencija za visokoperformansno računanje, kao i CASTIEL2 i EuroCC2/EuroCC4SEE.

Poziv za prijedloge EuroHPC JU: Omogućavanje naučnih otkrića na bazi AI

EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) otvorilo je poziv za prijedloge koji podržavaju naučna istraživanja vođena umjetnom inteligencijom i kolaborativne projekte EU koji zahtijevaju velike resurse računarstva visokih performansi (HPC).

Ovaj način pristupa namijenjen je istraživačima, akademskim institucijama, tijelima javnog sektora i industrijskim partnerima uključenim u projekte istraživanja i inovacija koje finansira EU ili nacionalno, gdje je umjetna inteligencija ključni pokretač naučnih otkrića – uključujući mašinsko učenje, osnovne modele, generativnu umjetnu inteligenciju i modele velikih jezika primijenjene na stvarne naučne izazove.

Dostupni superračunari za koje se možete prijaviti (resursi prikazani u satima čvorova)

Šta nudi poziv?

Odabrani projekti mogu dobiti pristup vodećim evropskim superračunarima (kao što su EuroHPC sistemi ubrzani GPU-om) za obuku, testiranje i skaliranje naprednih modela vještačke inteligencije. Poziv se odvija kontinuirano s više rokova za prijave, što omogućava fleksibilno podnošenje prijava tokom cijele godine.

Zašto je važno

Mnogi slučajevi korištenja AI za nauku premašuju mogućnosti lokalne infrastrukture. Ovaj poziv smanjuje prepreke za:

  • obučavanje modela umjetne inteligencije velikih razmjera,
  • naučne tokove rada koji zahtijevaju mnogo podataka,
  • prekograničnu saradnju korištenjem zajedničkih evropskih HPC resursa.

Podrška za crnogorske podnosioce prijava

NCC Crna Gora aktivno podržava crnogorske istraživače, institucije i kompanije u pripremi i podnošenju prijava na ovaj poziv.

NCC Crna Gora može pomoći u:

  • procjeni podobnosti projekta i uklapanja u poziv,
  • procjeni potreba za HPC i GPU resursima,
  • strukturiranju prijedloga i dijelova o uticaju,
  • povezivanju podnosilaca prijava sa relevantnim EuroHPC sistemima i stručnošću.

Ako se nalazite u Crnoj Gori i razmišljate o prijavi, toplo vam preporučujemo da nas kontaktirate u ranoj fazi procesa pripreme. Saznajte više na [link]

HPC i AI u zdravstvu: Od istraživanja do kliničke prakse u Crnoj Gori i Jugoistočnoj Evropi

Računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) sve više izlaze iz istraživačkih laboratorija u stvarna klinička okruženja. Širom Crne Gore i regije Jugoistočne Evrope razvijena su AI rješenja za analizu medicinskih slika, detekciju biomarkera i prediktivnu dijagnostiku. Ključni izazov danas je osiguranje njihovog strukturiranog prelaska iz istraživačkih prototipova u validirane, primjenjive alate unutar zdravstvenih sistema.

Ovaj događaj se bavi upravo tim prelaskom. Fokusira se na to kako HPC infrastruktura, interdisciplinarna saradnja i koordinirana podrška ekosistema mogu ubrzati integraciju umjetne inteligencije u svakodnevnu kliničku praksu. Posebna pažnja će biti posvećena dostupnim računarskim kapacitetima, slučajevima upotrebe u stvarnom životu i putevima ka održivoj primjeni.

Molimo kontaktirajte nas za prisustvo, broj mjesta je ograničen.

Događaj je organizovan kao zajednička inicijativa NCC Crne Gore i NCC Bosne i Hercegovine, unutar šireg okvira EuroCC 2 i EuroCC4SEE. Takođe predstavlja oblik međuprojektne interakcije s projektom AI-AGE, demonstrirajući kako se inovacije vođene istraživanjem mogu razviti u primijenjena rješenja u zdravstvu kroz regionalnu saradnju.

Događaj je rezultat saradnje između NCC Montenegro i NCC Bosne i Hercegovine

Istraživači, kliničari, inovatori i industrijski partneri pozvani su da se pridruže diskusiji, razmijene stručnost i doprinesu oblikovanju sljedećih koraka za zdravstvenu zaštitu zasnovanu na HPC-u i umjetnoj inteligenciji širom jugoistočne Evrope. Događaj je zakazan za petak, 13. februar 2026. Molimo kontaktirajte nas za više detalja.

NCC centri iz Italije, Danske i Crne Gore razmijenili iskustva u jačanju saradnje sa industrijom u oblastima HPC, HPDA i AI

NCC centri Crne Gore, Italije i Danske održali su online mentoring i twinning sesiju (30.01.2026) posvećenu razmjeni iskustava i dobrih praksi u uspostavljanju inicijalnih kontakata sa industrijom u oblastima HPC-a, HPDA-e i AI-a. Diskusija je bila fokusirana na praktične pristupe i naučene lekcije u angažovanju kompanija—posebno malih i srednjih preduzeća (MSP)— kao i na transformaciju NCC tehničke ekspertize i resursa u tržišno orijentisan servisni portfolio.

sa EuroCC sastanka

NCC centri su podijelili konkretne primjere mapiranja lokalnih ekosistema i saradnje sa ključnim nacionalnim akterima, strateškim partnerima i industrijskim posrednicima—uključujući privredne komore, industrijske klastere, digitalne agencije, naučno-tehnološke parkove, start-up inkubatore i akceleratore, kao i Evropske digitalne inovacione habove (EDIH)—u cilu produktivne interakcije sa kompanijama i liderima u industriji. Modeli saradnje, uključujući zajedničke radionice, edukativne aktivnosti i projektne inicijative, istaknuti su kao efikasna sredstva za unapređenje pristupa HPC i AI resursima, ekspertizi i finansijskoj podršci.

Tokom sesije takođe je istaknuta važnost kontinuirane NCC vidljivosti i koordinisanog anagažovanja u industrijskim zajednicama, kroz kanale kao što su LinkedIn, newsletter, aktivno učešće na ciljanim konferencijama i networking događajima, bitnih za promociju NCC usluga i primjenu naprednih digitalnih tehnologija HPC/AI u privredi.

30th međunarodna naučno-stručna konferencija IEEE IT2026

Zadovoljstvo nam je da Vas pozovemo na jubilarnu 30. međunarodnu naučno-stručnu konferenciju INFORMACIONE TEHNOLOGIJE 2026.

📌 Važna obavijest za autore:
Na zahtjev autora, rok za prijavu radova produžen je do 25.01.2026.

🔹 Prihvaćeni radovi biće predstavljeni u okviru oralne ili poster sekcije
🔹 Omogućena je i on-line prezentacija putem ZOOM aplikacije

Pozivamo akademsku zajednicu, stručnjake iz industrije i širu javnost da prate aktivnosti Konferencije i on-line, putem videokonferencijskih linkova dostupnih na zvaničnom sajtu Konferencije.

Dobro došli!

Kliknite na sliku za otvaranje IT 2026 sajta