Dana 29. juna 2026. godine, kandidatkinja Anesa Abazović uspješno je odbranila master rad pod nazivom „Mašinsko učenje i kreiranje AI modela za primjene u medicini“, u okviru master programa Vještačka inteligencija na Univerzitetu Donja Gorica. Kroz podršku programu, mentorski rad i razvoj kompetencija u oblastima vještačke inteligencije i računarstva visokih performansi, NCC Montenegro doprinosi osposobljavanju mladih istraživača za primjenu naprednih AI metoda u medicini i drugim oblastima od društvenog značaja. Rad istražuje primjenu mašinskog i dubokog učenja u analizi medicinskih slika i kliničkih podataka, uz razmatranje tehničkih, etičkih i praktičnih izazova primjene AI sistema u zdravstvu.
APSTRAKT – Ovaj rad istražuje mogućnosti primjene modela mašinskog (ML) i dubokog učenja (DL) u detekciji raka jajnika i predikciji pneumonije. U prvom dijelu korišćen je YOLO model za prepoznavanje tumorskih promjena na medicinskim slikama, dok su u drugom dijelu primijenjeni modeli XGBoost, Random Forest i neuronske mreže za klasifikaciju kliničkih podataka. Performanse modela procjenjivane su metrikama kao što su preciznost, osjetljivost, tačnost, specifičnost, F1-score, ROC-AUC, MCC, mAP50 i mAP50-95. Eksperimentalna analiza pokazala je da AI modeli mogu ostvariti obećavajuće performanse u oba klinička scenarija, uz određena ograničenja koja zahtijevaju dalju validaciju. Pored tehničkih aspekata, razmatrana su i etička pitanja povezana sa interpretabilnošću, privatnošću podataka i integracijom AI sistema u zdravstvene informacione sisteme. Zaključuje se da AI može predstavljati značajnu podršku savremenoj dijagnostici, uz potrebu za daljim unapređenjem i kliničkom validacijom.