U ponedeljak, 14. aprila, na Elektrotehničkom fakultetu u Podgorici će se održati radionica “Uvod u računarstvo visokih performansi”, u Sali 348, sa početkom u 12.30h.
HPC radionica na Elektrotehničkom fakultetu, UCG
Radionica ima za cilj da pruži osnovno razumijevanje koncepta, arhitekture i primjene High Performance Computing (HPC) sistema. Učesnici će se upoznati sa osnovama paralelnog procesiranja, distribuiranim okruženjima i praktičnim aspektima korišćenja superračunara za naučna istraživanja, inženjering i obradu velikih količina podataka. Poseban fokus biće na dostupnim HPC resursima iz perspektive Crne Gore i mogućnostima korišćenja evropskih superračunarskih infrastruktura (kao što su EuroHPC sistemi). Radionica je namijenjena studentima, istraživačima i stručnjacima iz različitih oblasti koji žele da započnu rad u oblasti visokoperformantnog računarstva.
Pozivamo studente, istraživače i profesionalce na naš dvodnevni praktični kratki kurs o Web programiranju uz mašinsko učenje uz Python, Flask i HPC.
Prijave otvorene do 16.04.2025.
Ovaj dinamični kurs je osmišljen da upozna učesnike sa razvojem veba pomoću Python-a i Flaska, dok istovremeno istražuje kako se aplikacije za mašinsko učenje mogu ubrzati pomoću računarstva visokih performansi (HPC). Bilo da ste početnik ili želite da proširite svoje vještine kako biste uključili skalabilna ML rješenja, ovaj tečaj je savršena prilika za učenje od iskusnih instruktora i rad na primjerima iz stvarnog života. Više informacija o kursu možete pronaći na [link].
Raspored Prvi dio: četvrtak, 17. april 2025 Počinje u 8:00 sati Univerzitet Donja Gorica (UDG)
Drugi dio: subota, 26. april 2025 Počinje u 9:00 sati Univerzitet Donja Gorica (UDG)
Šta ćete naučiti
Osnove web razvoja uz Python i Flask
Kako dizajnirati i implementirati jednostavne web aplikacije
Integracija modela mašinskog učenja u web aplikacije
Osnove HPC-a i kako efikasno pokrenuti ML radna opterećenja
Aplikacije iz stvarnog svijeta i interaktivne sesije kodiranja
Upravo smo upisali preko 25 zainteresovanih za kurs Prompt Engineering. Kurs se realizuje kao samostalni online kurs putem LMS-a. Uglavnom smo upisivali studente na BSc i MSc nivo, ali je malo ljudi koji dolaze iz sektora industrije (uglavnom IT). Većina studenata je iz Crne Gore, ali imamo nekoliko ljudi koji dolaze iz Bosne i Srbije. Naš cilj je da svi upisani završe svoj rad do 1. maja.
Kurs je počinje 7. aprilaOvo je samostalni online kurs koji se implementira putem LMS platforme
U okviru tekuće H2020-MSCA TRACEWINDU inicijative za podsticanje digitalnih inovacija i transparentnosti u lancima vrijednosti, praktična radionica o razvoju chatbot-a korištenjem velikih jezičkih modela (LLM) i Azure platforme održana je u Nacionalnom centru kompetencija za računarstvo visokih performansi (NCC Montenegro), čiji je domaćin Univerzitet Donja Gorica (UDG).
Ova radionica je realizovana kao saradnja TRACEWINDU i EUROCC2/EUROCC4SEE projekata
Radionica je okupila živahnu grupu studenata doktorskih, magistarskih i osnovnih studija, zajedno sa AI i HPC istraživačima i mentorima iz UDG-a — ključnih partnera TRACEWINDU i EUROCC4SEE projekta — naglašavajući rastući interes i stručnost za najsavremenije AI tehnologije u različitim disciplinama.
Sesiju su vodile gospođa Daliborka Nedić i gospođa Senka Gajinov iz DunavNET-a, tehnološke kompanije vođene inovacijama i ključnog partnera u konzorcijumu TRACEWINDU. Njihovo stručno predavanje pružilo je polaznicima vrijedne uvide u svijet generativne umjetne inteligencije koji se brzo razvija i praktične smjernice za izgradnju inteligentnih rješenja za chat robote koristeći Microsoftove Azure OpenAI usluge.
Prisustvovalo je oko 20 ljudi, uglavnom doktoranata, magistranata i BSc istraživača zainteresovanih za AI i HPC
Radionica je obuhvatila ključne koncepte kao što su:
Osnove velikih jezičkih modela (LLM) i njihove primjene u razvoju chatbotova
Integracija LLM-a unutar Azure AI ekosistema
Najbolje prakse u brzom inženjeringu i utemeljenju znanja
Slučajevi korištenja u stvarnom životu usklađeni s transparentnošću, automatizacijom i angažmanom korisnika u lancima vrijednosti
Osim razvoja chatbot-a, diskusija se proširila na integraciju modela kompjuterskog vida—posebno onih koji imaju za cilj automatizaciju prikupljanja podataka u lancima vrijednosti—i korištenje HPC resursa za podršku njihovoj implementaciji. Učesnici su istraživali ideje za kombinovanje konverzacijskih AI interfejsa sa mogućnostima kompjuterskog vida u realnom vremenu, otvarajući mogućnosti za pametnije, interaktivnije sisteme u poljoprivredno-prehrambenim i drugim sektorima.
Ovo zajedničko razmišljanje postavilo je pozornicu za buduće zajedničke inicijative, gdje bi chat botovi mogli poslužiti kao intuitivan front-end za složene AI modele koji rade na računarskim infrastrukturama visokih performansi – premošćujući pristupačnost i računsku snagu za učinkovita rješenja. Ova radionica je dio šireg napora za izgradnju kapaciteta unutar TRACEWINDU-a i EUROCC4SEE, osmišljenog da osnaži mlade istraživače i profesionalce sa alatima i znanjem potrebnim za odgovorno inoviranje u doba AI TRACEWINDU nastavlja da premošćuje digitalne tehnologije i transformaciju lanca vrijednosti u stvarnom svijetu.
Dvodnevna praktična radionica: Hibridno iskustvo učenja, zajednički organizovano od strane BioExcel-a i uz podršku Univerziteta u Sofiji „Sveti Kliment Ohridski“, Fakulteta za hemiju i farmaciju i Fakulteta za fiziku, superračunara DISCOVERER i Nacionalnih centara za kompetenciju u Bugarskoj, Sjevernoj Makedoniji, Rumuniji, Srbiji i Crnoj Gori. Ova hibridna radionica pružiće učesnicima priliku da učestvuju i uživo i onlajn. Radionica će biti fokusirana na upotrebu osnovnih BioExcel alata kao što su GROMACS, HADDOCK i PMX, uz snažan akcenat na praktične sesije i vođstvo od strane vodećih stručnjaka iz ove oblasti.
Kada i gdje: 21–22. maj 2025. | Univerzitet u Sofiji, Bugarska i onlajn
NVIDIA, EuroCC Austrija, EuroCC Češka, EuroCC Njemačka, EuroCC Crna Gora, EuroCC Poljska, EuroCC Švedska i EuroCC Slovenija vas pozivaju na N-Ways to GPU Programming Bootcamp, koji će se održati online od 8-9. aprila 2025. Rok za prijavu je 20. marta 2025.
N-načina za GPU programiranje Bootcamp nudi sveobuhvatan uvod u GPU programiranje. Učesnici će naučiti o različitim metodama za prilagođavanje naučnih aplikacija GPU-ima koristeći NVIDIA CUDA, OpenACC, OpenMP offloading i standardne programske jezike.
Tokom trajanja bootcampa, učesnici će raditi zajedno sa asistentima u nastavi kako bi istražili više modela programiranja za GPU. Takođe će naučiti kako da analiziraju aplikacije koje koriste GPU pomoću NVIDIA Nsight Systems alata. Program uključuje praktične aktivnosti koje omogućavaju učesnicima da primene nova znanja na probleme iz stvarnog sveta.
Detalji kursa
Nivo sadržaja: Osnovni = (100%) + Srednji = (0%) + Napredni = (0%)
Ulazni nivo: Osnovni – nije potrebno prethodno znanje o GPU programiranju
Preduslovi: Osnovno iskustvo sa C/C++ ili Fortran-om
Ciljna grupa: Kurs je namenjen akademskoj zajednici, industriji i javnoj administraciji.
Format kursa:Kurs će biti realizovan kao ONLINE uživo (putem Zoom-a). Sva komunikacija će se odvijati preko Zoom-a, Slack-a i mejla..
EuroCC2/EuroCC4SEE projekti su uspješno predstavljeni tokom 29. IT IEEE konferencije na Žabljaku, koja je okupila nacionalne i regionalne HPC/AI stručnjake, podstakla dalje umrežavanje i povezivanje akademske zajednice i industrije, efikasno usklađujući HPC/AI tehnologije, trendove i inovacije sa interesima istraživačke zajednice i industrijskih praksi.
Sajam projekta održan je prvog dana konferencije (19. februara)EuroCC2 i EuroCC4SEE predstavljeni su na sajmu projekata IT2025
U srijedu 19.februara, EuroCC2/EuroCC4SEE (Digitalna Evropa) projekat predstavljen je na sajmu projekata, naglašavajući servise i treninge koje nudi Nacionalni centar kompetencija u Crnoj Gori, mogućnosti pristupa EuroHPC superračunarima i prednosti koje donose HPC/AI tehnologije u domenu istraživačke izvrsnosti i industrijske konkurentnosti. Prezentovane su uspješne priče koje ilustruju kako HPC i AI pokreću inovacije u različitim industrijskim sektorima i istraživačkim domenima. Na sajmu su predstavljeni i projekti AI-AGE i GenAI-HPC4WB.
NCC Montenegro tim je moderiraro radionice tokom drugog dana održavanja konferencije
Tokom drugog dana konferencije, sesija „HPC za istraživačke inovacije“ istakla je uspješnu integraciju HPC resursa i naprednih AI algoritama u istraživačke infrastrukture, čime su značajno unaprijeđeni naučni rezultati. Sesija je obuhvatila niz konferencijskih radova posvećenih rješavanju realnih izazova i praktičnoj primjeni HPC/AI tehnologija. Poseban naglasak stavljen je na važnost jačanja kapaciteta i razvoja ključnih kompetencija u visoko traženim istraživačkim i industrijskim karijerama, koje pokreću savremene tehnologije poput HPC-a i AI-ja.
Participacija EuroCC4SEE NCC predstavnika u radioniciama Predstavnici akademije i industrije su predstavljali svoje aktivnosti i razgovarali o potrebama za HPC resursima
Trećeg dana konferencije, tokom Okruglog stola sa HPC/AI ekspertima, panelisti i prezenteri iz akademske zajednice i industrije, iz Crne Gore i regiona, su diskutovali ključne izazove i inovativna rješenja u pogledu efikasne implementacije HPC i AI tehnologija. Predstavnici NCC-a iz Turske, Sjeverne Makedonije i Srbije podjelili su svoja iskustva u interakciji sa industrijom, privlačenju SME kompanija i razvoju PoC/ studija slučajeva u različitim sektorima, uključujući autonomnu vožnju, digitalnu trgovinu, simulacije društvenih mreža, bioinformatiku, LLM i precizno predviđanje klimatskih/vremenskih prilika. EuroCC2/EuroCC4SEE događajima tokom drugog dana konferencije, prisustvovalo je oko 100 učesnika.
EuroCC4SSEE predstavnici održali su prezentacije o slučajevima primjene u njihovim zemljama
Diskusije su naglasile značaj poboljšane saradnje između naučnih zajednica, poslovnih mreža i javne uprave kako bi se podstakao napredan HPC/AI inovacijski ekosistem i digitalna ekonomija. Ovaj zajednički pristup je od suštinskog značaja za iskorištavanje punog potencijala naprednih računarskih tehnologija za rješavanje složenih izazova i pokretanje regionalnog ekonomskog rasta.
