HPC i AI u zdravstvu: Od istraživanja do kliničke prakse u Crnoj Gori i Jugoistočnoj Evropi

Računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) sve više izlaze iz istraživačkih laboratorija u stvarna klinička okruženja. Širom Crne Gore i regije Jugoistočne Evrope razvijena su AI rješenja za analizu medicinskih slika, detekciju biomarkera i prediktivnu dijagnostiku. Ključni izazov danas je osiguranje njihovog strukturiranog prelaska iz istraživačkih prototipova u validirane, primjenjive alate unutar zdravstvenih sistema.

Ovaj događaj se bavi upravo tim prelaskom. Fokusira se na to kako HPC infrastruktura, interdisciplinarna saradnja i koordinirana podrška ekosistema mogu ubrzati integraciju umjetne inteligencije u svakodnevnu kliničku praksu. Posebna pažnja će biti posvećena dostupnim računarskim kapacitetima, slučajevima upotrebe u stvarnom životu i putevima ka održivoj primjeni.

Molimo kontaktirajte nas za prisustvo, broj mjesta je ograničen.

Događaj je organizovan kao zajednička inicijativa NCC Crne Gore i NCC Bosne i Hercegovine, unutar šireg okvira EuroCC 2 i EuroCC4SEE. Takođe predstavlja oblik međuprojektne interakcije s projektom AI-AGE, demonstrirajući kako se inovacije vođene istraživanjem mogu razviti u primijenjena rješenja u zdravstvu kroz regionalnu saradnju.

Događaj je rezultat saradnje između NCC Montenegro i NCC Bosne i Hercegovine

Istraživači, kliničari, inovatori i industrijski partneri pozvani su da se pridruže diskusiji, razmijene stručnost i doprinesu oblikovanju sljedećih koraka za zdravstvenu zaštitu zasnovanu na HPC-u i umjetnoj inteligenciji širom jugoistočne Evrope. Događaj je zakazan za petak, 13. februar 2026. Molimo kontaktirajte nas za više detalja.

NCC centri iz Italije, Danske i Crne Gore razmijenili iskustva u jačanju saradnje sa industrijom u oblastima HPC, HPDA i AI

NCC centri Crne Gore, Italije i Danske održali su online mentoring i twinning sesiju (30.01.2026) posvećenu razmjeni iskustava i dobrih praksi u uspostavljanju inicijalnih kontakata sa industrijom u oblastima HPC-a, HPDA-e i AI-a. Diskusija je bila fokusirana na praktične pristupe i naučene lekcije u angažovanju kompanija—posebno malih i srednjih preduzeća (MSP)— kao i na transformaciju NCC tehničke ekspertize i resursa u tržišno orijentisan servisni portfolio.

sa EuroCC sastanka

NCC centri su podijelili konkretne primjere mapiranja lokalnih ekosistema i saradnje sa ključnim nacionalnim akterima, strateškim partnerima i industrijskim posrednicima—uključujući privredne komore, industrijske klastere, digitalne agencije, naučno-tehnološke parkove, start-up inkubatore i akceleratore, kao i Evropske digitalne inovacione habove (EDIH)—u cilu produktivne interakcije sa kompanijama i liderima u industriji. Modeli saradnje, uključujući zajedničke radionice, edukativne aktivnosti i projektne inicijative, istaknuti su kao efikasna sredstva za unapređenje pristupa HPC i AI resursima, ekspertizi i finansijskoj podršci.

Tokom sesije takođe je istaknuta važnost kontinuirane NCC vidljivosti i koordinisanog anagažovanja u industrijskim zajednicama, kroz kanale kao što su LinkedIn, newsletter, aktivno učešće na ciljanim konferencijama i networking događajima, bitnih za promociju NCC usluga i primjenu naprednih digitalnih tehnologija HPC/AI u privredi.

30th međunarodna naučno-stručna konferencija IEEE IT2026

Zadovoljstvo nam je da Vas pozovemo na jubilarnu 30. međunarodnu naučno-stručnu konferenciju INFORMACIONE TEHNOLOGIJE 2026.

📌 Važna obavijest za autore:
Na zahtjev autora, rok za prijavu radova produžen je do 25.01.2026.

🔹 Prihvaćeni radovi biće predstavljeni u okviru oralne ili poster sekcije
🔹 Omogućena je i on-line prezentacija putem ZOOM aplikacije

Pozivamo akademsku zajednicu, stručnjake iz industrije i širu javnost da prate aktivnosti Konferencije i on-line, putem videokonferencijskih linkova dostupnih na zvaničnom sajtu Konferencije.

Dobro došli!

Kliknite na sliku za otvaranje IT 2026 sajta

FFplus Open Call: Innovation Studies – Generativna AI na evropskim superračunarima

FFplus Innovation Studies Open Call je otvoren i pruža evropskim malim i srednjim preduzećima (MSP) i startapovima priliku da razviju i validiraju rješenja iz oblasti generativne vještačke inteligencije (GenAI) uz korišćenje velikih evropskih superračunarskih resursa. Poziv je otvoren od 3. februara 2026. godine i usmjeren je na projekte sa jasnim fokusom na proof-of-concept (PoC).

Klikni na sliku da se otvori link za prijavu (slika: FFPlus)

Poziv koordinira HLRS (High-Performance Computing Center Stuttgart), koji kroz FFplus podstiče inovacije na spoju AI i HPC, omogućavajući kompanijama da prevaziđu ograničenja klasičnih cloud i lokalnih IT okruženja.

Ključne informacije

  • Iznos finansiranja: do 300.000 € po projektu
  • Rok za prijavu: 25. februar 2026. (ili ranije, ukoliko se dostigne limit od 250 prijava)
  • Ko može da se prijavi: evropska MSP i startapovi

Fokus i očekivani efekti

Poziv podržava studije izvodljivosti i PoC projekte u oblasti GenAI, uključujući:

  • treniranje i fino podešavanje velikih jezičkih i multimodalnih modela
  • generativni dizajn, simulacije i optimizacione procese
  • AI-baziranu sintezu podataka i naprednu analitiku u različitim sektorima

Odabrani projekti dobijaju pristup EuroHPC superračunarima, stručnu tehničku podršku i vidljivost unutar evropskog inovacionog ekosistema. Nacionalni centri kompetencija u okviru EuroCC mreže imaju važnu ulogu u podršci aplikantima.

Podrška NCC Montenegro

NCC Montenegro stoji na raspolaganju MSP-ovima i startapovima iz Crne Gore za podršku u pripremi projektnih prijava, uključujući:

  • pojašnjenje uslova poziva i kriterijuma prihvatljivosti
  • savjete za usklađivanje ideje projekta sa HPC i GenAI zahtjevima
  • inicijalnu tehničku podršku u definisanju arhitekture i radnih opterećenja

Prijava: https://www.ffplus-project.eu/en/open-call/innovation-studies/

Zbog ograničenog broja prijava, preporučuje se rana priprema i blagovremeno podnošenje projektnih prijedloga.

Trening događaj o praktičnom MPI programiranju uspješno završen

Dana 23. decembra 2025. godine, u prostorijama Elektrotehničkog fakulteta Univerziteta Crne Gore, NCC Montenegro (EuroCC) je uspješno organizovao praktičnu obuku o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py. Događaj je učesnicima predstavio osnove paradigme razmjene poruka za sisteme sa distribuiranom memorijom i objasnio kako MPI standard omogućava skalabilne paralelne aplikacije koje se izvršavaju kroz više procesa.

Praktična obuka o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py

Trening je kombinovao sažetu teoriju sa praktičnim demonstracijama. Pokrivene su ključne MPI koncepcije kao što su SPMD izvršavanje, komunikatori, rang i veličina procesa, kao i osnove komunikacije pomoću Send/Recv (uključujući oznake — „tags“ — i uobičajene obrasce komunikacije). Učesnici su takođe naučili kako da postave i pokrenu MPI programe koristeći mpiexec, provjere svoje okruženje i protumače ponašanje paralelnog izlaza.

Praktična obuka o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py

Ključni dio sesije bio je detaljan primjer paralelizacije numeričkog proračuna korišćenjem trapezoidne formule za integraciju. Kroz ovaj studijski slučaj demonstrirano je dijeljenje radnog opterećenja među procesima i prikupljanje parcijalnih rezultata, uz diskusiju o tipičnim performansama, kao što su troškovi sinhronizacije i potencijalna uska grla na korijenskom procesu.

Train the Trainers@ NCC Montenegro: Agentic AI – od osnovnog koncepta do primjene u realnom okruženju

Agentic AI se sve više prepoznaje kao snažan pokretač digitalne transformacije nove generacije, poslovne automatizacije i donošenja odluka u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnih AI rješenja, Agentic AI sistemi funkcionišu kao autonomni, ciljno orijentisani agenti, sposobni da planiraju, zaključuju i prilagođavaju se tokom vremena, donose odluke bez kontinuirane ljudske intervencije i sarađuju sa alatima, sistemima i dinamičnim okruženjima. Prepoznajući rastući značaj ovih tehnologija, NCC Montenegro je organizovao Train the Trainers radionicu za NCC članove, sa fokusom na primjenu Agentic AI u industrijama dominantno vođenim korisničkim iskustvom.

Train the Trainers@ NCC Montenegro

Radionicu je realizovao NCC predstavnik, dr Armin Alibasic, koji je spojio akademsku i industrijsku ekspertizu sa međunarodnim i interdisciplinarnim iskustvom stečenim u automobilskoj, avio i industriji tematskih parkova. Tokom sesije istaknut je potencijal analitike u realnom vremenu zasnovane na Agentic AI, uz demonstraciju načina na koji autonomna inteligencija može podržati trenutno, podacima vođeno donošenje odluka. Ovi koncepti su ilustrovani kroz stvarne industrijske primjere i praktičnu demonstraciju na platformi Databricks, vodećoj Data & AI platformi.

Prezentacija dr Armina Alibasica

Train the Trainers pristup obuhvatio je dvije komplementarne dimenzije. Prva je usmjerena na jačanje kapaciteta, kroz strukturirano i detaljno razumijevanje koncepta Agentic AI, sistemske arhitekture, potrebnih vještina i alata, kao i ključnih izazova povezanih sa dizajnom i implementacijom AI rješenja zasnovanih na agentima. Polazne osnove su komplementirane poslovno orijentisanim studijama slučaja, čime je obezbijeđena jasna veza između teorijskih principa i industrijske prakse. Druga dimenzija bila je usmjerena na prenos znanja, kroz razvoj kompetencija potrebnih za dizajniranje, prilagođavanje i realizaciju kvalitetnih trening aktivnosti namijenjenih SME, složenim organizacionim sistemima i strateškim donosiocima odluka.

Zašto AI agenti?

Obukom trenera sa tehničkim znanjem i trenerskim vještinama, NCC Montenegro obezbjeđuje da se znanje o Agentic AI efikasno skalira i transformiše u konkretnu poslovnu vrijednost za industriju, mala i srednja preduzeća i širi ekosistem digitalnih inovacija.

NCC Montenegro tim

Unapređenje osnovnih studija kroz AI i HPC: realizacija predmeta Vještačka inteligencija

U okviru kontinuiranih aktivnosti Nacionalnog centra kompetencija za računarstvo visokih performansi i vještačku inteligenciju u Crnoj Gori (HPC NCC Montenegro), tokom tekuće akademske godine uspješno je realizovan novi predmet Vještačka inteligencija na osnovnim studijama. Predmet je izvođen za studente Fakulteta za informacione sisteme i tehnologije (FIST), kao i Fakulteta primijenjene nauke – smjer Elektrotehnika i računarstvo, čime je dodatno ojačana AI i HPC komponenta u okviru dodiplomskog obrazovanja.

AI edukacija koja povezuje akademiju i industriju

Predmet je osmišljen kao uvod u temeljne koncepte, metode i primjene vještačke inteligencije, sa ciljem da studentima pruži čvrstu teorijsku osnovu, ali i praktična znanja neophodna za razumijevanje savremenih AI sistema. Poseban fokus stavljen je na mašinsko učenje, obradu i analizu podataka, donošenje odluka, kao i na ulogu AI u procesima digitalne transformacije i rješavanju realnih problema u različitim domenima. Nastavni sadržaj i ishodi učenja definisani su u skladu sa savremenim akademskim i industrijskim standardima, uz upotrebu alata koje koriste eksperti iz industrije.

Posebna vrijednost ovog kursa ogleda se u direktnoj saradnji sa privredom, ostvarenom u skladu sa ciljevima EuroCC 2 i EuroCC4SEE projekata, koji snažno promovišu povezivanje akademskog sektora, industrije i HPC ekosistema. Predstavnici kompanija Alicorn, BixBit, Inovativa i DigitalSmart aktivno su učestvovali u realizaciji nastave, kroz gostujuća predavanja i sedmične diskusije sa studentima. Na taj način, studenti su imali priliku da iz prve ruke čuju kako se AI i HPC koriste u realnim poslovnim i tehnološkim okruženjima, kao i da razmotre konkretne izazove sa kojima se suočavaju stručnjaci iz prakse.

Kroz ove interakcije, studenti su diskutovali primjenu vještačke inteligencije u oblastima kao što su analiza podataka, automatizacija procesa, razvoj pametnih sistema i skaliranje AI rješenja uz pomoć HPC resursa. Ovakav model nastave dodatno je doprinio razvoju kritičkog razmišljanja, razumijevanju stvarnih potreba tržišta i jačanju kompetencija relevantnih za buduće karijere u oblasti AI i visokoperformansnog računarstva.

Realizacija predmeta Vještačka inteligencija predstavlja konkretan primjer kako se, kroz aktivnosti EuroCC inicijativa, kurikulum na osnovnim studijama može sistematski obogatiti AI i HPC sadržajima, uz snažno uključivanje industrije. Time se studentima pruža ne samo znanje, već i jasna perspektiva o ulozi vještačke inteligencije i HPC-a u savremenom društvu, nauci i privredi, kao i o mogućnostima koje im stoje na raspolaganju kroz nacionalni i evropski HPC ekosistem.