NCC Montenegro je 13–14. decembra bio domaćin EuroCC4SEE Foruma posvećenog inovacijama u poslovanju uz podršku superračunarstva (HPC) i vještačke inteligencije (AI). Događaj je okupio predstavnike akademske zajednice, privrede, javnog sektora i startap ekosistema s ciljem jačanja nacionalnih kapaciteta i podsticanja digitalne transformacije Crne Gore.
Uvodno obraćanje prof. Boža Krstajića ispred NCC MontenegroDruženbje i umrežavanje tokom pauza
Tokom dvodnevnog programa predstavljeni su primjeri primjene HPC i AI tehnologija kroz Proof-of-Concept demonstracije u oblastima energetike, poljoprivrede, zdravstva i mobilnosti, kao i diskusije o inovacionim politikama, MLOps pristupima, razvoju vještina i saradnji između biznisa i akademije.
Diskusije su bile fokusirane na inovacije na bazi AI i HPC i PoC demonstracijePoC (proof-of-concept) prezentacije su bile bazirane na kolaboraciji akademije i industije
Forum je dodatno istakao značaj regionalne i evropske saradnje, mogućnosti finansiranja iz EU programa i buduće aktivnosti u okviru EuroCC4SEE mreže, doprinoseći jačanju pozicije Crne Gore u regionalnom HPC/AI ekosistemu. Zbornik radova sa kratkom elaboracijom svih obrađenih tema biće dostupan na sajtu projekta.
Dana 12. decembra 2025. godine, Univerzitet Crne Gore, kao član NCC Montenegro (EuroCC) tima, uspješno je organizovao kratku obuku pod nazivom “Izgradnja neuronske mreže, priprema koda za Multi-GPU HPC i provođenje obuke velikih razmjera” na Prirodno-matematičkom fakultetu. Obuka je okupila oko 30 učesnika, uključujući studente, mlade istraživače i stručnjake iz industrije, sve zainteresovane da nauče efikasno koristiti resurse računarstva visokih performansi (HPC) u svom istraživačko-razvojnom radu. Kurs je kombinovao teoriju i praksu kroz konkretan slučaj upotrebe.
Nakon uvoda prof. Enisa Kočana, prof. Igor Jovančević je, zajedno sa svojim kolegama Veliborom Došljakom i Nikolom Pižuricom, vodio informativnu, praktičnu tehničku sesiju. Učesnici su prvo naučili kako izgraditi jednostavnu neuronsku mrežu za detekciju defekata zasnovanu na vidnom sistemu u proizvodnji, s ciljem njene primjene na uređaju na ivici mreže (edge) sa ograničenom računarskom snagom. Optimizacija neuronske mreže zahtijeva mnogo eksperimenata, što jasno pokazuje potrebu za HPC resursima. Fokus je zatim prebačen na pripremu lokalnog razvojnog okruženja korištenjem Dockera, prenos okruženja na HPC sistem i konačno pokretanje višestrukih eksperimenata obuke na multi-GPU HPC infrastrukturi.
Tokom cijele sesije, učesnici su aktivno učestvovali u pitanjima i diskusijama, posebno u vezi sa praktičnim i tehničkim aspektima prijavljivanja i korištenja HPC resursa. Obuka je inspirisala učesnike da planiraju nekoliko prijava za otvaranje poziva za HPC resurse, posebno u kontekstu magistarskih teza i startup projekata. Važan zaključak sa obuke je bio da tim EuroCC2 / NCC Montenegro pruža kontinuiranu podršku – ne samo tokom procesa prijave za HPC resurse, već i tokom njihove stvarne upotrebe, uključujući postavljanje okruženja, prilagođavanje koda i razmatranja performansi. Ovaj događaj potvrdio je snažan interes za teme vezane za HPC i vještačku inteligenciju i istakao važnost praktične, aplikacijski orijentisane obuke u premošćavanju jaza između lokalnog razvoja i HPC izvršenja velikih razmjera.
Na konferenciji CheckIn, održanoj u Baru, 28. novembra 2025. godine, predstavljene su aktivnosti i rezultati projekta EUROCC / NCC Crna Gora. CheckIn konferencija okupila je lidere i inovatore iz oblasti digitalnih industrija, finansijskih tehnologija, umjetnosti, zdravlja i kreativnog sektora, sa ciljem da se zajedno grade mostovi između tehnologije i svakodnevnog života, između ideja i tržišta, vizije i primjene – od vještačke inteligencije i fintech-a do umjetnosti, wellness-a i inovacija.
Cilj ove konferencije jeste da pokrene razgovor o tome kako manji gradovi mogu postati centri inovacija i na koji način se lokalni potencijali mogu koristiti na savremen, održiv i konkurentan način, a veliki broj stručnih učesnika i posjetilaca potvrđuje ne samo da je Bar prepoznat kao grad koji okuplja naučnu i stručnu zajednicu, već i kao sredina koja aktivno razmatra i usvaja najmodernije prakse i znanja budućnosti.
Konferencija Check In 2025 koncipirana je i održana na dva stejdža, sa ukupno osam panela iz oblasti informacionih tehnologija, investicija i inovacija, turizma, obrazovanja i edukacije, startap ekosistema, bankarstva, industrije zabave i FMCG sektora.
Tokom panela “Intelligence applied”, EUROCC / NCC Crna Gora projekat je predstavila članica tima, doc. dr Sandra Tinaj kao inicijativu koja aktivno podržava digitalnu transformaciju i razvoj kapaciteta inovacija i obrazovanja u Crnoj Gori kroz mrežu usluga i stručnosti u superračunarstvu (HPC), vještačkoj inteligenciji (AI) i analitici podataka.
Panel je otvorio važnu diskusiju o trenutnoj poziciji Crne Gore na putu digitalnog razvoja i ključnim koracima u obrazovanju potrebnim za izgradnju savremenog, povezanog i tehnološki naprednog društva. Poseban naglasak stavljen je na ulogu NCC Crna Gora u jačanju saradnje između akademskog sektora i privrede, turizma i investicionog okruženja kao temelja za održivi ekonomski rast.
Pored toga, u okviru EXPO zone konferencije, Opština Bar je obezbijedila predstavljanje biznisa koji su podržani od strane lokalne vlasti kroz programe usmjerene ka promociji preduzetništva i posebno, ženskog preduzetništva. Ovo je namijenjeno dodatnoj promociji, umrežavanju i razmjeni iskustava sa ostalim učesnicima, kao i potencijalnom povezivanju sa NCC Crna Gora.
Učešće NCC Crna Gora na konferenciji potvrđuje njenu stratešku ulogu u povezivanju istraživanja, obrazovanja i industrije, kao i u podsticanju digitalne i inovacione konkurentnosti u Crnoj Gori.
Program obuke o Digitalnoj Inovativnosti Kulturne Baštine, koji je pokrenuo Arctur (NCC Slovenija), ima za cilj da učesnicima iz Crne Gore omogući sticanje naprednih kompetencija u domenu digitalizacije kulturnog nasljeđa i Turizma 4.0. U okviru ove inicijative (dio projekta koordinisanog od strane UNIDO-a i crnogorskog Ministarstva turizma), predstavnici NCC Montenegro su se pridružili se kao aktivni učesnici, nastojeći da unaprijede kapacitete u digitalnom storytelling-u, 3D tehnologijama i modernom pristupu digitalizaciji i očuvanju kulturne baštine.
Obuka je usklađena sa misijom Turizma 4.0: korišćenjem tehnologija Industrije 4.0 (npr. 3D modelovanje, fotogrametrija, AR/VR, digitalni storytelling) za kreiranje obogaćenih turističkih iskustava, podsticanje konkurentnosti i podršku održivom turizmu zasnovanom na kulturnoj baštini. Kroz aktivno učešće, predstavnici NCC Crna Gora i ostali polaznici stekli su i konceptualno i praktično znanje o digitalnim alatima i metodologijama—od 3D snimanja do pripovijedanja i upravljanja digitalnim sadržajem, što im omogućava da podrže očuvanje digitalne baštine, imerzivno pripovijedanje i inovativne turističke proizvode.
Za NCC Crna Gora, ovo angažovanje nudi priliku da ojača svoju ulogu u regionalnim inicijativama Turizma 4.0, digitalizaciji kulturne baštine i inovativnim uprojektima, što dopunjuje njegovu postojeću ekspertizu u oblasti HPC/AI i digitalne akceleracije.
Nacionalni Centra Komptencija za HPC i AI održao je inicijalni sastanak sa direktorom Poslovnog Centra Bar, Ivanom Tomašević kako bi istražili mogućnosti podrške lokalnom digitalnom preduzetništvu, u skladu sa sve većim značajem napredne analitike podataka i HPC/AI servisa za konkurentnost, inovacije i održiv poslovni razvoj.
Poslovni Centar Bar je ključna regionalna institucija koja podstiče preduzetništvo, inovacije i rast start-upova i MSP-a pružajući usluge biznis inkubatora, savjetodavnu i mentorsku podršku, obuke i edukaciju, olakšavajući pristup institucionalnoj podršci i finansijskom kapitalu, koordinirajući lokalne razvojne inicijative i podržavajući projektnu saradnju sa nacionalnim i međunarodnim partnerima.
NCC Montenegro predstavio je svoj portfilio usluga, uključujući programe obuka, industrijske radionice, tehničku ekspertizu i pristup superkompjuterskim resursima kroz projekte EuroCC2/EuroCC4SEE. Diskusija je takođe istakla HPC/AI primjere uspješnih crnogorskih kompanija, zajedno sa inspirativnim use cases kao što su AI modeli za pametne turističke destinacije odredišta, podacima vođena optimizacija u preciznoj poljoprivredi i simulacije razvoja proizvoda za SMEs.
Obje strane razgovarale su o potrebama lokalnih industrija—uključujući turizam, poljoprivredu, pomorsku logistiku i kreativne industrije—i mogućnostima za saradnju. Dogovoreno je da se zajednički sprovode aktivnosti kao što su sektor-specifične industrijske radionice, podrška obukama za MSP-e i projekti usmjereni na jačanje regionalnih inovacionih kapaciteta i R&D inicijativa.
U okviru kursa Digitalna transformacija, predstavnici Nacionalnog centra za kompetencije za računarstvo visokih performansi – NCC Crna Gora, gđa Sanja Nikolić i dr Luka Filipović, održali su gostujuće predavanje studentima završne godine osnovnih studija Fakulteta za informacione sisteme i tehnologije (FIST) i Fakulteta primijenjenih nauka Univerziteta Donja Gorica. Sesija je istakla rastući strateški značaj računarstva visokih performansi (HPC) u istraživanju, inovacijama i poslovnoj konkurentnosti.
HPC i poslovne prilike za digitalnu transformaciju
Studenti su upoznati sa načinom na koji HPC pokreće današnje AI sisteme, simulacije velikih razmjera i aplikacije koje intenzivno koriste podatke, te kako ova tehnološka konvergencija otvara nove karijerne i preduzetničke mogućnosti. Predavanje je također pokazalo kako HPC i AI postaju ključni pokretači za mala i srednja preduzeća i startupove, transformišući tradicionalne industrije i podržavajući napredna digitalna rješenja u poljoprivredi, energetici, finansijama i zdravstvu.
Gospođa Sanja Nikolić i dr. Luka Filipović održali su predavanje studentima završne godine.
Prezenteri su dali i pregled aktivnosti NCC Montenegro u okviru inicijative EuroCC/EuroCC4SEE – uključujući mogućnosti obuke, pristup evropskim superračunarima, podršku za uvođenje malih i srednjih preduzeća u posao i uključivanje studenata kroz istraživanje, master projekte i inovativno orijentisane probne koncepte. Predavanje je završeno otvorenim pozivom studentima da se uključe u predstojeće NCC HPC/AI programe, prakse i inicijative primijenjenih istraživanja.
Gospođa Ivana Lalatović uspješno je odbranila svoj magistarski rad pod nazivom „Primjena objašnjive vještačke inteligencije u medicini“ na Fakultetu informacionih sistema i tehnologija Univerziteta Donja Gorica.
Odbrana je održana u oktobru 2025. godine, a teza je istraživala kako moderne XAI tehnike – poput SHAP-a i LIME-a – mogu poboljšati transparentnost i povjerenje u AI modele koji se koriste za analizu performansi i pouzdanosti medicinskih respiratora. Razvoj, obuka i testiranje radnih procesa mašinskog učenja i XAI-a podržani su resursima računarstva visokih performansi (HPC) obezbijeđenim kroz EuroCC inicijativu u Crnoj Gori, omogućavajući skalabilnu obradu podataka, brže eksperimentisanje i reproducibilnu analizu potrebnu za medicinske AI primjene. Njen rad pokazuje kako objašnjivost omogućena HPC-om može ojačati sigurnost, pouzdanost i etičku upotrebu AI u zdravstvenim okruženjima, doprinoseći rastućem ekosistemu naprednih istraživanja AI koje podržava NCC Crna Gora.
Korištenje SHAP-a
ABSTRAKT – The need for explainable intelligent systems is growing along with the increase in artificial intelligence products used in everyday life. Explainable artificial intelligence (XAI) has experienced significant growth in the last few years. The reason for this is the wide application of machine learning, as well as deep learning techniques, which have led to the development of highly accurate models. However, they lack explainability and interpretability. This study explores the application of XAI methods in medical applications, with a particular focus on interpreting model decisions. SHAP and LIME methods were applied to interpret the model’s predictions, enabling the identification of key features that have the greatest influence on the model’s decisions. The results of this research confirm the importance of explainable artificial intelligence in critical domains such as medicine, where trust in AI systems must be based on understanding and verifiability of their decisions.
