Category: Obuke

Dana 23. decembra 2025. godine, u prostorijama Elektrotehničkog fakulteta Univerziteta Crne Gore, NCC Montenegro (EuroCC) je uspješno organizovao praktičnu obuku o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py. Događaj je učesnicima predstavio osnove paradigme razmjene poruka za sisteme sa distribuiranom memorijom i objasnio kako MPI standard omogućava skalabilne paralelne aplikacije koje se izvršavaju kroz više procesa.

Trening je kombinovao sažetu teoriju sa praktičnim demonstracijama. Pokrivene su ključne MPI koncepcije kao što su SPMD izvršavanje, komunikatori, rang i veličina procesa, kao i osnove komunikacije pomoću Send/Recv (uključujući oznake — „tags“ — i uobičajene obrasce komunikacije). Učesnici su takođe naučili kako da postave i pokrenu MPI programe koristeći mpiexec, provjere svoje okruženje i protumače ponašanje paralelnog izlaza.

Ključni dio sesije bio je detaljan primjer paralelizacije numeričkog proračuna korišćenjem trapezoidne formule za integraciju. Kroz ovaj studijski slučaj demonstrirano je dijeljenje radnog opterećenja među procesima i prikupljanje parcijalnih rezultata, uz diskusiju o tipičnim performansama, kao što su troškovi sinhronizacije i potencijalna uska grla na korijenskom procesu.

Agentic AI se sve više prepoznaje kao snažan pokretač digitalne transformacije nove generacije, poslovne automatizacije i donošenja odluka u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnih AI rješenja, Agentic AI sistemi funkcionišu kao autonomni, ciljno orijentisani agenti, sposobni da planiraju, zaključuju i prilagođavaju se tokom vremena, donose odluke bez kontinuirane ljudske intervencije i sarađuju sa alatima, sistemima i dinamičnim okruženjima. Prepoznajući rastući značaj ovih tehnologija, NCC Montenegro je organizovao Train the Trainers radionicu za NCC članove, sa fokusom na primjenu Agentic AI u industrijama dominantno vođenim korisničkim iskustvom.

Radionicu je realizovao NCC predstavnik, dr Armin Alibasic, koji je spojio akademsku i industrijsku ekspertizu sa međunarodnim i interdisciplinarnim iskustvom stečenim u automobilskoj, avio i industriji tematskih parkova. Tokom sesije istaknut je potencijal analitike u realnom vremenu zasnovane na Agentic AI, uz demonstraciju načina na koji autonomna inteligencija može podržati trenutno, podacima vođeno donošenje odluka. Ovi koncepti su ilustrovani kroz stvarne industrijske primjere i praktičnu demonstraciju na platformi Databricks, vodećoj Data & AI platformi.

Train the Trainers pristup obuhvatio je dvije komplementarne dimenzije. Prva je usmjerena na jačanje kapaciteta, kroz strukturirano i detaljno razumijevanje koncepta Agentic AI, sistemske arhitekture, potrebnih vještina i alata, kao i ključnih izazova povezanih sa dizajnom i implementacijom AI rješenja zasnovanih na agentima. Polazne osnove su komplementirane poslovno orijentisanim studijama slučaja, čime je obezbijeđena jasna veza između teorijskih principa i industrijske prakse. Druga dimenzija bila je usmjerena na prenos znanja, kroz razvoj kompetencija potrebnih za dizajniranje, prilagođavanje i realizaciju kvalitetnih trening aktivnosti namijenjenih SME, složenim organizacionim sistemima i strateškim donosiocima odluka.

Obukom trenera sa tehničkim znanjem i trenerskim vještinama, NCC Montenegro obezbjeđuje da se znanje o Agentic AI efikasno skalira i transformiše u konkretnu poslovnu vrijednost za industriju, mala i srednja preduzeća i širi ekosistem digitalnih inovacija.

Ova obuka iz MPI programiranja održaće se 23. decembra 2025. godine i namijenjena je svima koji žele praktičan uvod u paralelno programiranje na sistemima sa distribuiranom memorijom. Biće obrađen SPMD pristup, komunikatori (COMM_WORLD), rang i broj procesa, kao i komunikacija tačka–tačka (Send/Recv, blokirajuća i neblokirajuća). Kroz praktične primjere u Pythonu (mpi4py) — uključujući jednostavnu demonstraciju paralelizacije, kao što je numerička integracija trapeznim pravilom — učesnici će naučiti kako da pišu i pokreću MPI programe pomoću mpiexec komande.

Datum: 23. decembar 2025.
Lokacija: Univerzitet Crne Gore, Elektrotehnički fakultet
Sala: Coinis (L2)
Vrijeme: 15h – 18h

Univerzitet Crne Gore, član NCC Montenegro tima, organizuje kratku obuku namijenjenu studentima, mladim istraživačima i profesionalcima iz industrije, koji žele da nauče o korištenju HPC-a u svom radu, kroz praktičan primjer. Nakon što nauče kako kreirati jednostavnu neuronsku mrežu, učesnici obuke će biti obučeni da pripreme lokalno okruženje za razvoj, a zatim da kopiraju i pokrenu kod na HPC-u, čime će se omogućiti obuka modela na multi-GPU HPC-u.

• Datum: 12.12.2025. u 12:00h
• Mjesto održavanja: Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet Crne Gore, Soba 210
• Naziv: Obuka o izgradnji neuronske mreže, pripremi koda za Multi-GPU HPC i provođenju obuke velikih razmjera
• Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona

Pregled sadržaja obuke

• Kreiranje jednostavne neuronske mreže za detekciju defekata u proizvodnji (1h)
• Objašnjenje alata za kontejnerizaciju Docker i priprema lokalnog okruženja za razvoj (2h)
• Kopiranje lokalnog okruženja u HPC (0,3h)
• Provođenje obuke modela na multi-GPU HPC-u (1,2h)

Dana 21.11.2025. godine, NCC Montenegro je uspješno održao kratki kurs kao dio inicijativa EUROCC 2 i EUROCC4SEE. Program je okupio odličnu grupu studenata, istraživača i stručnjaka iz industrije koji su tokom obuke pokazali izuzetnu radoznalost, timski rad i praktične vještine rješavanja problema.

Kurs je istražio evoluciju konverzacijske umjetne inteligencije, počevši od tradicionalnih pristupa razumijevanja prirodnog jezika (NLU) zasnovanih na namjerama i entitetima, te napredujući prema modernim arhitekturama modela velikih jezika (LLM) i sistemima generiranja proširenog pretraživanja (RAG). Učesnici su upoznati sa brzim dizajnom, pozivanjem alata i funkcija, te bitnim aspektima sigurnosti, privatnosti i zaštitnih ograda u sistemima umjetne inteligencije. Nastavni plan i program su također obuhvatili ugrađivanja, vektorske indekse, hibridne tehnike pretraživanja koje kombiniraju BM25 s gustim vektorima i strategije ponovnog rangiranja za poboljšanje kvalitete pretraživanja.

Značajna komponenta kursa bila je praktična laboratorijska sesija gdje su učesnici izgradili malog chatbota zasnovanog na RAG-u koristeći dokumente specifične za domen. Istaknuta je i HPC perspektiva, uključujući generisanje grupnog ugrađivanja, razmatranja indeksiranja velikih razmjera i metode za testiranje opterećenja AI cjevovoda. Kurs je završen demonstracijama uživo korištenjem Azure AI Foundryja, prikazujući mogućnosti Prompt Flow-a, Evaluate-a i AI Search-a.

Učesnici su brzo usvojili teorijske koncepte, odgovarali na promišljena i izazovna pitanja i radili samostalno tokom praktičnih sesija. Do kraja kursa, isporučili su funkcionalne prototipove sistema sa utemeljenim odgovorima i jasnim izvještajima o evaluaciji – demonstrirajući i snažno tehničko razumijevanje i primijenjenu kompetenciju.

Tokom protekle dvije sedmice održali smo dva ciljana kursa, provedena u okviru projekata EUROCC 2 i EUROCC4SEE, sa izvanrednom grupom učesnika – studenata, istraživača i profesionalaca koji su se istakli radoznalošću, timskim radom i rezultatima.

Kompjuterska vizija i CNN uz HPC – Kratki kurs

• Od sirovih piksela do karakteristika i robusnih vizuelnih reprezentacija
• Praktična laboratorija: izgradnja i obuka klasifikatora slika
• Provođenje eksperimenata na NCC Montenegro HPC klasteru
• Učesnici su brzo savladali koncepte, postavljali oštra pitanja i radili nezavisno u laboratoriji

EdgeAI – Vještačka inteligencija i Internet stvari uz podršku HPC-a

• Dizajniranje efikasnih AIoT cjevovoda podataka
• Odlučivanje kada obrađivati ​​na rubu mreže, a kada u oblaku
• Implementacija laganih ML modela na uređajima s ograničenim resursima
• Optimizacija modela korištenjem HPC infrastrukture

Pratite nas za sljedeće sesije i napredne radionice!