FFplus otvoreni poziv za projekte: Poslovni eksperimenti

FFplus (Fortissimo plus), evropska inicijativa koja ističe i promoviše usvajanje visokoperformansnog računarstva (HPC) od strane malih i srednjih preduzeća i startupova širom Evrope, objavila je svoj drugi otvoreni poziv za finansiranje poslovnih eksperimenata.

Ključni detalji poziva:

  • Rok za podnošenje prijava: 26. august 2025. u 17:00 sati po lokalnom vremenu u Briselu
  • Očekivano trajanje eksperimenata: maksimalno 15 mjeseci sa ciljanim početkom 1. januara 2026. godine
  • Okvirne ukupne budžete za finansiranje svih podprojekata u okviru ovog poziva iznose 4 miliona eura.

Ova objava je drugi poziv za projekte koji se bave usvajanjem HPC-a od strane malih i srednjih preduzeća kako bi se riješili specifični poslovni izazovi onih koji prethodno nisu koristili ili imali iskustva sa HPC uslugama. Rezultirajući podprojekti će izvoditi “poslovne eksperimente” (također se nazivaju eksperimenti) koji bi trebali pokazati širem evropskom ekosistemu malih i srednjih preduzeća da usvajanje HPC-a rješava poslovne izazove i dovodi do pozitivnog poslovnog uticaja kroz korištenje i primjenu računarskih metoda zasnovanih na HPC-u. Stoga su njihovi ključni rezultati priče o uspjehu koje promoviraju, komuniciraju i šire poslovni utjecaj primjene HPC-a na ekosistem malih i srednjih preduzeća.

Traže se prijedlozi koji se bave poslovnim izazovima malih i srednjih preduzeća iz različitih oblasti, pri čemu će se prioritet dati malim i srednjim preduzećima čije će usvajanje naprednih HPC usluga stvoriti najveći poslovni utjicaj. Mala i srednja preduzeća s akademskim fokusom ili aktivnostima s potencijalnim utjicajem samo na dugi rok nisu obuhvaćena pozivom.

Više informacija: https://www.ffplus-project.eu/en/open-call/business-experiments/

Konsultacije sa kompanijom Five Grupa o pripremi izvještaja i novoj projektnoj aplikaciji

Članovi tima NCC Crna Gore, prof. dr Enis Kočan i doc. dr Luka Filipović, su posjetili kompaniju Five Grupa 18. jula 2025. godine. Na ovom sastanku je predstavljena forma izvještaja za Benchmark projekte i data su uputstva kompaniji Five Grupa kako da pripreme i popune taj izvještaj, pošto period korišćenja dobijenih resursa na Leonardo HPC-u za ovu kompaniju ističe krajem jula mjeseca. Članovi tima NCC Crne Gore su takođe održali konsultacije sa ovom kompanijom o narednim koracima u pripremi nove projektne aplikacije. Na osnovu predstavljenog projektnog predloga i procijenjenih potreba kompanije Five Grupa, preporučeno je da nakon slanja izvještaja za Benchmark projekat,  pripreme aplikaciju za Development otvoreni poziv za korišćenje HPC resursa.

Podrška mladim istraživačima sa Elektrotehničkog fakulteta

Tim NCC Crne Gore, sa Univerziteta Crne Gore (UCG) se redovno sastaje i sarađuje sa raznim istraživačkim grupama unutar univerziteta. Na taj način prate nove istraživačke projekte, nove istraživačke pravce, a posebno sa teme kojima se bave mladi istraživači. Kao rezultat toga, identifikovana je potreba za HPC resursima za master istraživanje koje sprovode dva asistenta na Elektrotehničkom fakultetu UCG-a, pod mentorstvom docenta Miloša Brajovića.

Njihovo istraživanje se bavi grafovskim neuronskim mrežama (GNN), sa posebnim fokusom na reprezentaciju podataka, interpretabilnost i skalabilnost za složene naučne skupove podataka. GNN su pokazale izuzetan potencijal u modeliranju relacijskih i strukturiranih podataka u različitim domenima, uključujući fiziku, hemiju, biologiju i računarski vid. Međutim, uprkos njihovoj prediktivnoj moći, njihova priroda “crne kutije” predstavlja izazove u smislu objašnjivosti i pouzdanosti, posebno u kritičnim primjenama kao što su naučna otkrića i inženjerstvo.

Uspješna prijava za EuroHPC resurse

Da bi se izvršila analiza najsavremenijih GNN arhitektura, procijenile njihove performanse i skalabilnost, te razvili i testirali novi GNN modeli i tehnike interpretacije za aplikacije zasnovane na grafovima, ova dva istraživača će trebati pristup HPC resursima. Stoga ih je tim NCC Crne Gore podržao u pripremi i podnošenju prijave za poziv za razvoj kako bi dobili pristup Leonardo HPC-u. Kao rezultat toga, dobili su pristup Leonardo Booster particiji, osiguravajući 4500 radnih sati za svoja istraživanja.

Saradnja sa NVIDIA, OpenACC i šest NCC-ova

U saradnji sa NVIDIA i organizacijom OpenACC, grupa Nacionalnih centara za kompetencije iz Austrije, Češke, Njemačke, Crne Gore, Poljske, Slovenije i Švedske organizovala je nekoliko Bootcamp-ova za evropsku HPC i AI korisničku zajednicu.

Studenti i istraživači sa UDG-a i UoM-a, entuzijasti i stručnjaci iz industrije u oblastima HPC-a i vještačke inteligencije, zajedno sa stotinama učesnika iz cijele Evrope, pohađali su kurseve o paralelnom programiranju (N-Ways-GPU i Multi-GPU) i AI (AI 4 science i AI profiling). Istraživači iz Crne Gore su učestovali kao TA asistenti.

Kao jedan od događaja, sa zadovoljstvom najavljujemo OpenAI Hackathon, koji će se održati od 14. do 23. oktobra 2025. godine. Događaj vode NVIDIA i OpenACC, zajedno sa EuroCC NCC Austrije, Njemačke i Poljske. Otvoreni AI hakatoni su višednevni, intenzivni praktični događaji osmišljeni da pomognu inženjerima vještačke inteligencije i mašinskog učenja da ubrzaju, optimizuju i skaliraju svoje projekte iz stvarnog svijeta koristeći najnovije tehnologije. Događaj spaja timove učesnika sa stručnim mentorima kako bi poboljšali performanse, efikasnost i skalabilnost svojih aplikacija koristeći najsavremenije programske modele, biblioteke i alate. Bez obzira da li radite na dubokom učenju, analitici podataka ili optimizaciji modela, ovaj hakaton pruža jedinstvenu priliku da se pomjere granice inovacija korištenjem napredne infrastrukture vještačke inteligencije i mašinskog učenja.

Važni datumi

  • 05. avgust 2025. – Rok za prijavu
  • Avgust/Septembar 2025. – Obavještenje o prihvatanju
  • 14.–23.10.2025., 09:00 – 17:00 CEST, Hakaton ONLINE (koristeći Zoom)

Više informacija, dnevni red i registracija na LINK-u.

Odbrana master rada: Razvoj Edge/AI aplikacija uz podršku HPC-a

Kandidat Elvis Taruh uspješno je odbranio master rad pod nazivom “Razvoj Edge/AI aplikacija uz podršku HPC-a” na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica.

Kandidat Elvis Taruh

APSTRAKT – Efikasnost treniranja modela vještačke inteligencije (AI) postaje glavni faktor u savremenim istraživanjima, naročito kada su u pitanju kompleksni sistemi koji zahtijevaju veliku računarsku snagu. Ovaj rad istražuje kako primjena računarstva visokih performansi (HPC) i Edge uređaja može optimizovati proces treniranja AI modela, smanjujući vrijeme obrade i poboljšavajući efikasnost. Kroz eksperimentali pristup, analizirano je treniranje AI modela na tri različite platforme. Lokalni računar, Google Colab i HPC klaster na Univerzitetu Donja Gorica. Kao praktičan primjer, korišćena je detekcija stoke. Poređenjem vremena treniranja, potrošnje memorije i preciznosti modela, istraživanje pokazuje kako HPC klasteri značajno ubrzavaju proces obuke u odnosu na klasične metode, dok edge uređaji omogućavaju bržu analizu podataka u realnom vremenu.

Prisustvovalo je oko 30 ljudi. Ovo je bila mala proslava za projekte EuroCC2 i EuroCC4SEE.

Odbrana master rada: AI tutor uz primjenu LLM modela i HPC tehnologija

Kandidat Arnad Lekić uspješno je odbranio master rad pod nazivom “Razvoj AI tutora koristeći velike jezičke modele i HPC” na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica. I ova teza je urađena u kontekstu i uz podršku EuroCC2 i EuroCC4SEE projekata.

Kandidat Arnad Lekić

APSTRAKT – Ovaj rad se bavi razvojem personalizovanog AI tutora korišćenjem velikih jezičkih modela (LLM), sa posebnim fokusom na LLaMA arhitekturu i primjenu High-Performance Computing (HPC) resursa. U okviru istraživanja, realizovan je proces preuzimanja, postavljanja i evaluacije otvorenog LLaMA modela, sa ciljem da se razvije sistem sposoban za automatsko ocjenjivanje testova. Poseban akcenat je stavljen na efikasnost i mogućnosti treniranja modela u lokalnim uslovima koristeći dostupne računarske nodove, uz poređenje sa cloud rješenjima poput Google Colab-a. Pored tehničke realizacije, razmatrani su i etički izazovi primjene generativne AI u obrazovanju. Kroz eksperimentalnu analizu pokazano je da se otvoreni modeli mogu prilagoditi i koristiti za obrazovne svrhe, uz mogućnost proširenja na ocjenjivanje različitih tipova ispita i generisanje edukativnih sadržaja. Rad daje smjernice za budući razvoj sistema koji bi koristio naprednije multimodalne modele za složenije zadatke.

Odbrani je prisustvovalo preko 30 ljudi. Tog dana smo imali tri kandidata, svi u okviru EuroCC2 i EuroCC4SEE.

Odbrana master rada: HPC i vještačka inteligencija u unapređenju obrazovanja

Kandidatkinja Enisa Trubljanin uspješno je odbranila master rad pod nazivom „Duboko učenje sa primjenom u edukaciji“ na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica. Razvoj i testiranje ovih rješenja realizovani su uz podršku resursa HPC resursa dostupnih kroz EuroCC inicijativu u Crnoj Gori i na univerzitetu.

Kandidatkinja Enisa Trubljanin

APSTRAKT – Ovom magistarskom tezom istražuje se mogućnost primjene dubokog učenja u obrazovanju, kroz razvoj i evaluaciju dvije konkretne aplikacije: inteligentnog chatbot-a za rješavanje problema matrica i modela za detekciju varanja tokom online ispita putem analize pokreta očiju. Prvi dio rada obuhvata teorijsku osnovu dubokog učenja, sa fokusom na neuronske mreže, njihove arhitekture, transfer učenje i evaluacione metrike. U praktičnom dijelu, prikazan je razvoj chatbot-a baziranog na naprednim jezičkim i matematičkim modelima, implementiranog pomoću resursa klastera super računara, čime se studentima omogućava interaktivno učenje matematike. Takođe, razvijen je model za prepoznavanje varanja pomoću analize pokreta pogleda, treniran na Columbia Gaze Dataset-u i integrisan u sistem za nadzor online ispita. Rezultati evaluacije pokazuju visok stepen tačnosti i korisničkog zadovoljstva kod oba rješenja. Pored tehničkog dijela, rad se bavi i osvrtom na privatnost i etička pitanja u primjeni vještačke inteligencije u obrazovanju. Na osnovu postignutih rezultata, ukazuje se na širok spektar potencijalnih primjena dubokog učenja u modernim obrazovnim sistemima.

Imali smo tri odlična kandidata tog dana!