nccmne, Autor HPC Montenegro

28.03.2025.03.04.2025.

Diplomska teza: Sistem za evidentiranje prisustva preko detekcije lica

Student Aleksandar Vesović je odbranio diplomsku tezu o korišćenju AI i HPC-a za razvoj rešenja za evidenciju pohađanja nastave u školama ili na univerzitetima. Mentori su mu bili Stevan Cakić i Tomo Popović. Tezu je odbranio u petak, 28. marta.

Diskusija je uklju;ila i pitanja integracije AI modela u web aplikaciju i HPC integraciju u rješenje

SAŽETAK – Ovaj rad se bavi problematikom evidentiranja prisustva studenata na predavanjima putem detekcije lica. Cilj istraživanja je razviti i implementirati sistem koji će omogućiti automatsko i precizno praćenje prisustva, čime se eliminišu tradicionalne metode k oje su često sklone greškama i manipulaciji. U okviru rada analizirane su najnovije tehnologije u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i visokih performansi računarskih sistema (HPC), kako bi se postigla optimalna tačnost i efikasnost sistema. Implementacija je testirana na uzorku studenata i pokazala je visoku tačnost u prepoznavanju l ica i evidentiranju prisustva. Ovaj rad takođe razmatra etičke aspekte i pitanja zaštite privatnosti, s obzirom na osjetljivost podataka koja se prikuplja i obra đuje. Rezultati pokazuju da primjena tehnologije detekcije lica u obrazovnom okruženju može značajno unaprijediti administrativne procese, uz istovremeno očuvanje
sigurnosti i privatnosti studenata. Na kraju, diskutovane su moguće buduće primjene i preporuke za dalje usavršavanje sistema.

Članovi HPC4S3ME i EUROCC2/EUROCC4SEE tima bili su mentori i podržali ovo istraživanje

28.03.2025.31.03.2025.

Generativni AI i kompjuterska vizija za transformaciju uzgoja živine

Nova naučna publikacija istraživača sa Univerziteta Donja Gorica i DunavNET-a istražuje inovativnu upotrebu generativne AI u digitalnoj poljoprivredi. Pod nazivom „Procjena sintetičkih podataka FLUX.1 na YOLOv9 za uzgoj peradi na bazi umjetne inteligencije“, studija pokazuje kako sintetički podaci, generirani korištenjem FLUX.1, mogu efikasno poboljšati modele dubokog učenja za otkrivanje pilića na pametnim farmama. Publikacija je objavljena u Journal of Applied Sciences, specijalno izdanje posvećeno primjeni kompjuterske vizije u industriji i poljoprivredi [link].

Upotreba generativne AI za kreiranje sintetičkih podataka koji se koriste za obuku modela kompjuterskog vida za poljoprivredni sektor

Kombinacijom stvarnih slika i slika generisanih od veštačke inteligencije i pojednostavljenih beleški sa Grounding DINO i SAM2 modelima, tim je postigao impresivnu tačnost detekcije – dokazujući da generativna veštačka inteligencija može premostiti jaz u podacima u preciznoj poljoprivredi. Ovo istraživanje dio je širih napora, uključujući i doktorsko istraživanje mr. Stevan Cakić, kao i saradnja sa kompanijom koja proizvodi platformu za pametnu poljoprivredu. Istraživanje je urađeno u kontekstu HPC4S3ME projekta, a popodržano je i kroz inicijative EuroCC Montenegro, pokazujući kako računarstvo visokih performansi i AI mogu pokrenuti održive inovacije u poljoprivredi.

Arhitektura i sistemsko okruženje koja se koristilo za izvođenje eksperimenta

ABSTRACT – This research explores the role of synthetic data in enhancing the accuracy of deep learning models for automated poultry farm management. A hybrid dataset was created by combining real images of chickens with 400 FLUX.1 [dev] generated synthetic images, aiming to reduce reliance on extensive manual data collection. The YOLOv9 model was trained on various dataset compositions to assess the impact of synthetic data on detection performance. Additionally, automated annotation techniques utilizing Grounding DINO and SAM2 streamlined dataset labeling, significantly reducing manual effort. Experimental results demonstrate that models trained on a balanced combination of real and synthetic images performed comparably to those trained on larger, augmented datasets, confirming the effectiveness of synthetic data in improving model generalization. The best-performing model trained on 300 real and 100 synthetic images achieved mAP = 0.829, while models trained on 100 real and 300 synthetic images reached mAP = 0.820, highlighting the potential of generative AI to bridge data scarcity gaps in precision poultry farming. This study demonstrates that synthetic data can enhance AI-driven poultry monitoring and reduce the importance of collecting real data.

27.03.2025.27.03.2025.

Sastanak i inicijalne konsultacije sa BIXBIT kompanijom

Dana 27. marta 2025. godine, predstavnici BIXBIT-a, crnogorske IT kompanije specijalizovane za razvoj softvera, AI aplikacije i outsourcing, sastali su se sa timom NCC Montenegro kako bi istražili mogućnosti za saradnju i pristup računarskim resursima visokih performansi (HPC). Iz BIXBIT su nas dočekali Stevan Šandi, Andrea Krivokapić i Luka Krsmanović. Tim NCC Montenegro — Božo Krstajić, Tomo Popović i Enis Kočan — predstavio je misiju, usluge i tekuće aktivnosti NCC-a, ističući kako lokalne kompanije mogu imati koristi od podrške koju pruža EuroHPC ekosistem.

Predstavili smo aktivnosti i usluge projekta EUROCC2/EUROCC4SEE

Diskusija se fokusirala na potencijalne slučajeve upotrebe u kojima bi BIXBIT mogao iskoristiti HPC infrastrukturu, posebno za AI i generativne AI aplikacije, kao što su kompjuterski vid, chatbotovi i druga rješenja zasnovana na mašinskom učenju. NCC tim je predstavio dostupne EuroHPC pozive, uključujući FFPLUS otvoreni poziv, i objasnio proces prijave za računske resurse. Nekoliko uspješnih priča iz Crne Gore i EU je podijeljeno kako bi se ilustrovao uticaj i vrijednost inovacija vođenih HPC-om.

Pregledali smo opcije za apliciranje za EuroHPC HPC resurse

Pored tehničke saradnje, dva tima su razgovarala o mogućnostima zajedničkog mentorstva studenata, organizovanja zajedničkih aktivnosti obuke i održavanja događaja za promovisanje digitalne transformacije i usvajanja HPC/AI u Crnoj Gori. Planirane su dodatne konsultacije, s fokusom na pomaganje BIXBIT-u da pripremi konkretnu aplikaciju za HPC pristup, potencijalno počevši od projekta dokazivanja koncepta. Ovo predstavlja još jedan važan korak u jačanju veze između industrije i istraživanja kroz podršku NCC Montenegro.

Razgovarali smo i o opcijama za FFPlus pozive, POC podršku, slučajevima korištenja s potencijalom za uspjeh

27.03.2025.27.03.2025.

Radionica i panel diskusija: AI i dezinformisanje

Na Univerzitetu Donja Gorica (UDG) 27. marta održana je radionica i panel diskusija na temu AI i dezinformisanje. Događaj je organizovan u saradnji sa Crnogorskom EU kućom, Mladim evropskim ambasadorima (YEA) za Crnu Goru i NCC Montenegro (na UDG). Događaj je okupio studente, profesore i omladinske ambasadore u zanimljivoj i pronicljivoj sesiji koju je vodio mladi stručnjak za vještačku inteligenciju Igor Ćulafić. Uvodne riječi održali su prof. Tomo Popović (NCC Crna Gora, UDG) i Dado Dervanović, predstavnik iz EU kuće

Događaj je održan u UDG-u, a uvodna riječ prof. Tomo Popović i Dado Dervanović

Prezentacija Igora Ćulafića se bavila i konstruktivnom i zlonamjernom upotrebom vještačke inteligencije, s posebnim fokusom na to kako AI može biti zloupotrebljena za širenje dezinformacija. Kroz živopisne primjere, uključujući nekoliko iz vlastitog rada, Ćulafić je pokazao moć sadržaja generiranog vještačkom inteligencijom i važnost digitalne pismenosti u svijetu vođenom vještačkom inteligencijom. U razgovoru je takođe istaknuto kako je napredak u HPC-u ubrzao mogućnosti AI modela, čineći ih moćnijim i pristupačnijim – ali i podložnijim zloupotrebi.

Ključna poruka događaja bila je važnost edukacije i svijesti u borbi protiv dezinformacija. Polaznici su upoznati sa praktičnim metodama za identifikaciju izmanipulisanog sadržaja na mreži i inspirisani su da kritički razmišljaju o informacijama koje konzumiraju i dele. Ćulafić je također naglasio osnažujuće aspekte AI, ohrabrujući učenike da se ne boje ovih alata, već da istraže kako se oni mogu koristiti za inovacije i društvene koristi. U tom kontekstu, HPC igra ključnu ulogu u podršci obradi podataka velikih razmjera i obuci AI modela, pružajući potrebnu infrastrukturu za istraživanje, eksperimentiranje i razvoj pouzdanih digitalnih alata.

Ključne poruke su bile promovisatii odgovorno usvajanje AI i korištenje moćne tehnologije kao što je HPC

Ovaj događaj je primjer misije EUROCC2 da promoviše odgovorno usvajanje AI, svijest o HPC-u i digitalne vještine među mladim ljudima u Crnoj Gori. Podsticanje dijaloga između stručnjaka, studenata i institucija, naglasilo je važnost saradnje u izgradnji otpornosti na onlajn pretnje uz istovremeno otključavanje pozitivnog potencijala veštačke inteligencije i računarskih tehnologija visokih performansi.

26.03.2025.28.03.2025.

Otvorena registracija: Inženjerstvo upita za ChatGPT

Zainteresovan/a za vještačku inteligenciju? Želiš da naučiš kako da komuniciraš sa naprednim AI modelima poput GPT-4?

Prijavi se za besplatan online kurs iz Inženjerstva upita (Prompt Engineering) koji organizuju Univerzitet Donja Gorica (UDG) i NCC Montenegro.

Prijava za online kurs do 1. aprila. Kurs se implementira tokom aprila.

Opis kursa:
Proučavanje Prompt Engineeringa predstavlja tehniku kamen temeljac za efikasnu interakciju sa naprednim jezičkim modelima kao što su GPT-4, LLaMA i drugi. Ovaj kurs osposobljava studente sa znanjem i vještinama potrebnim da iskoriste transformativni potencijal AI tehnologija, naglašavajući inovativne, odgovorne i industrijske aplikacije.

U eri digitalne transformacije, kada donošenje odluka u realnom vremenu i inteligentna automatizacija mijenjaju industrije, potražnja za računarstvom visokih performansi (HPC) postaje ključna. Studenti će kroz kurs razviti napredne tehnike upita, ali i steći razumijevanje o infrastrukturi potrebnoj za primjenu AI rješenja u velikom obimu.

Rok za prijavu: 1. april 2025.
Registracija putem linka: [link]
Otvoreno za sve zainteresovane studente i srednjoškolce, kao i ostale članove zajednice!
Pridruži se zajednici koja oblikuje budućnost kroz AI i HPC.

19.03.2025.19.03.2025.

Radionica: Vještačka inteligencija i medijska pismenost

Univerzitet Donja Gorica u saradnji sa EU House i Young European Ambassadors organizuje radionicu i panel diskusiju na temu “Vještačka inteligencija i medijska pismenost”. Događaj će voditi Igor Culafić, asistent na UDG-u, master student smjera “Vještačka inteligencija” i Mladi Evropski Ambasador.

Radionica će demonstrirati praktične primjere korišćenja AI alata za kreativne i produktivne svrhe, prisustvo dezinformacija na internetu, kako AI utiče na dezinformacije i kako da ih prepoznamo. Prezentacija će se održati 27. Marta u 9:45h, u amfiteatru A4 na Univerzitetu Donja Gorica.

Pozivamo studente i sve zainteresovane da prisustvuju ovom događaju i iskoriste priliku da razviju praktične vještine kritičkog pristupa AI i HPC alatima i postanu aktivni učesnici u stvaranju etičkog okvira za upotrebu novih tehnologija!

11.03.2025.15.03.2025.

Na INFOTEH konferenciji rad podržan od strane NCC Montenegro

Na 24. međunarodnom simpozijumu INFOTEH-JAHORINA (19-21. mart 2025.) biće predstavljen rad „Transformisanje matričnog rešavanja problema pomoću inteligentnih tutorskih sistema“. Istražuje korištenje OCR i NLP tehnologija za automatiziranu obradu matrice putem inteligentnog četbota za podučavanje.

Ovaj napor je podržan od strane NCC Crne Gore i rezultirao je sistemom koji koristi EasyOCR i Qwen2-Math-7B-Instruct model za matrične operacije sa 95% tačnosti. Implementiran na našem HPC klasteru, omogućava brzu i preciznu obradu korisničkih upita, poboljšavajući učenje pomoću alata koje pokreće AI. Rad će predstaviti gospođa Enisa Trubljanin i gospodin Elvis Taruh, studenti Master AI programa na UDG.