Novi naučni rad pod nazivom „Premium Domain Name Recommendation via Semantic Retrieval and Reranking of Fixed Aftermarket Inventories“ objavljen je u međunarodnom naučnom časopisu IEEE Access. Autori rada su Milutin Pavićević, Tomo Popović, Srđan Krčo i Miodrag Vujković, sa Univerziteta Donja Gorica (UDG) i iz kompanije DunavNET.
Istraživanje se bavi izazovom preporuke odgovarajućih premium internet domena iz velikih kolekcija već registrovanih domena ponuđenih za preprodaju. Istraživači su razvili i evaluirali pristup koji kombinuje velike jezičke modele (LLM), semantičke vektorske reprezentacije, pretragu korišćenjem biblioteke FAISS i različite metode rangiranja preporuka. Eksperimenti su sprovedeni na uzorku od 30.000 domena iz kolekcije od gotovo 700.000 premium domena, uz evaluaciju u kojoj su učestvovala 22 stručnjaka iz industrije i 180 studenata. Rezultati su pokazali potencijal semantičke pretrage za unapređenje preporuka domena, uz balansiranje relevantnosti, raznovrsnosti preporuka i računarskih troškova.
Istraživanje ima i značajan potencijal za primjenu u industriji. Alicorn, softverska kompanija iz Crne Gore specijalizovana za razvoj rješenja za industriju internet domena, već razvija tehnologije za inteligentnu preporuku domena zasnovane na vještačkoj inteligenciji, uključujući platformu Name Sentinel. Metode istražene u ovom radu mogle bi doprinijeti daljem unapređenju takvih rješenja, posebno kroz efikasniju semantičku pretragu i kvalitetniju preporuku premium domena.
Istraživanje predstavlja još jedan primjer istraživanja i inovacija podržanih kroz evropske inicijative i povezanih sa aktivnostima HPC Montenegro (NCC Montenegro), koje doprinose razvoju kompetencija u oblasti vještačke inteligencije i jačanju saradnje akademskog i poslovnog sektora.
Pročitajte naučni rad: IEEE Access – DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3740779