Istraživači sa Univerziteta Donja Gorica (UDG) predstavili su svoje najnovije rezultate na 2025 IEEE International Symposium on Applied Sciences (ISAS). Rad pod naslovom „Real-time Image Generation Utilizing ARM SBC Architecture“ sada je objavljen u IEEE i dostupan na [link]-u.
Autori Igor Ćulafić, Tomo Popović, Ivan Jovović i Stevan Ćakić istražuju mogućnosti primjene naprednih generativnih AI modela na ARM edge uređajima, konkretno na platformi NVIDIA Jetson Orin Nano. Dok je generisanje slika u realnom vremenu pomoću modela poput Stable Diffusion do sada zahtijevalo snažne desktop GPU-ove ili HPC klastere, ovo istraživanje pokazuje da se uz pažljivu CUDA optimizaciju, prilagođavanje ARM arhitekturi i dinamičko upravljanje resursima može postići performansa od 2–6 FPS pri rezoluciji 512×512 direktno na niskoenergetskim edge uređajima.
Rad se bavi izazovima vezanim za termalno upravljanje, ograničenja memorije i softversku kompatibilnost, predlažući ARM-optimizovano Docker okruženje i adaptivno balansiranje opterećenja. Rezultati pokazuju kako decentralizovani, energetski efikasni edge sistemi mogu dopuniti HPC ekosisteme, otvarajući nove mogućnosti u oblastima kao što su zdravstvo, automobilska industrija i pametni gradovi.
Ova publikacija takođe odražava misiju NCC Montenegro da podrži akademsku zajednicu i mlade istraživače u razvoju znanja iz oblasti vještačke inteligencije i visokoperformansnog računarstva (HPC). Kroz ekspertizu, resurse i saradnju, NCC Montenegro doprinosi jačoj integraciji domaćeg istraživačkog rada u evropski HPC ekosistem.