Student Aleksandar Vesović je odbranio diplomsku tezu o korišćenju AI i HPC-a za razvoj rešenja za evidenciju pohađanja nastave u školama ili na univerzitetima. Mentori su mu bili Stevan Cakić i Tomo Popović. Tezu je odbranio u petak, 28. marta.
SAŽETAK – Ovaj rad se bavi problematikom evidentiranja prisustva studenata na predavanjima putem detekcije lica. Cilj istraživanja je razviti i implementirati sistem koji će omogućiti automatsko i precizno praćenje prisustva, čime se eliminišu tradicionalne metode k oje su često sklone greškama i manipulaciji. U okviru rada analizirane su najnovije tehnologije u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i visokih performansi računarskih sistema (HPC), kako bi se postigla optimalna tačnost i efikasnost sistema. Implementacija je testirana na uzorku studenata i pokazala je visoku tačnost u prepoznavanju l ica i evidentiranju prisustva. Ovaj rad takođe razmatra etičke aspekte i pitanja zaštite privatnosti, s obzirom na osjetljivost podataka koja se prikuplja i obra đuje. Rezultati pokazuju da primjena tehnologije detekcije lica u obrazovnom okruženju može značajno unaprijediti administrativne procese, uz istovremeno očuvanje
sigurnosti i privatnosti studenata. Na kraju, diskutovane su moguće buduće primjene i preporuke za dalje usavršavanje sistema.
