Ovaj poziv je namijenjen privrednim subjektima, malim i srednjim preduzećima (MSP), startapovima, kao i entitetima iz javnog sektora koji imaju potrebu za pristupom superračunarskim resursima u cilju izvođenja aktivnosti iz oblasti vještačke inteligencije i obrade podataka velikog obima.
Datum početka korišćenja resursa: jedan (1) mjesec nakon datuma presjeka (cut-off).
Trajanje: dodijeljeni resursi se mogu koristiti tokom perioda od jedne (1) godine.
Naredni datumi presjeka: 11 Okt 2024, 22 Nov 2024.
U petak, 27. septembra, UDG je ugostio Divyu Siddarth, jednu od 100 najuticajnijih mladih ljudi u oblasti vještačke inteligencije, prema izboru časopisa TIME! Divya je istraživačica u Microsoft Research, u odjeljenju za političku ekonomiju i društvene tehnologije (PEST), i suosnivačica projekta Collective Intelligence Project. Njen rad je fokusiran na korišćenje tehnologije za stvaranje pravednijih društava, sa posebnim naglaskom na decentralizovane tehnologije, vještačku inteligenciju i digitalnu demokratiju. Nedavno je prepoznata kao jedan od ključnih umova koji oblikuju budućnost vještačke inteligencije u službi opšteg dobra! Publiku su činili studenti, istraživači i predstavnici industrije.
Ms Divya Siddarth is one of the 100 most influential young people in the field of artificial intelligenceIt was a pleasure to be a part of this discussion. There was over 200 people in the audienceMs Siddarth is a researcher at Microsoft Research and co-founder of the Collective Intelligence Project
Na konferenciji Revolucionisanje poljoprivrede uz pomoć HPC i AI: Primjene u stvarnom svijetu predstavljen je projekat AIMHiGH, čiji je koordinator kompanija DigitalSmart. Projekat, realizovan u okviru HPC Fortissimo inicijative i finansiran kroz program Horizon 2020 FF4EuroHPC, nosio je naziv AI/ML omogućeno HPC tehnologijama za edge kamere u farmama nove generacije za uzgoj živine. Stevan Čakić predstavio je iskustva sa projekta AIMHiGH, koji je uveo najnaprednije HPC i AI/ML tehnologije sa značajnim uticajem na sektor živinarstva. Jedno od ključnih dostignuća projekta bilo je omogućavanje nadzora u realnom vremenu i uvida zasnovanih na podacima. Farmeri su dobili pristup neprekidnom, direktnom nadzoru živine putem edge kamera opremljenih AI modelima. Ovi modeli su analizirali snimke uživo i prepoznavali rane znakove bolesti, stresa ili abnormalnog ponašanja, omogućavajući pravovremenu intervenciju. Ova inovacija poboljšala je dobrobit životinja, minimizirala gubitke i unaprijedila ukupnu produktivnost farmi.
Pored toga, projekat je ponudio napredno rješenje za detekciju i prevenciju bolesti. AI modeli razvijeni tokom projekta bili su sposobni da otkriju suptilne znakove bolesti mnogo prije nego što postanu vidljivi ljudskom oku. Ova rana detekcija omogućila je efikasniju prevenciju i kontrolu, smanjila širenje bolesti i dovela do smanjene upotrebe antibiotika, što je pozitivno uticalo i na troškove i na zdravlje životinja. Tehnološka rješenja projekta takođe su pomogla u optimizaciji korišćenja resursa, posebno u pogledu upravljanja hranom i vodom. Zahvaljujući podacima o ponašanju i zdravlju živine u realnom vremenu, farmeri su mogli prilagoditi raspored i količine ishrane stvarnim potrebama, čime su se smanjili otpad i nepotrebna potrošnja resursa. Ovo je ne samo smanjilo ekološki otisak, već i doprinijelo efikasnijim i održivijim praksama proizvodnje.
Presenting HPC and deep learning appraoch
Pristup projekta automatizaciji procesa nadzora i donošenja odluka imao je transformativni efekat na efikasnost proizvodnje. Smanjenjem potrebe za ručnim nadzorom, sistem je omogućio radnicima na farmama da se fokusiraju na važnije zadatke, što je dovelo do većih proizvodnih rezultata uz niže operativne troškove. Još jedna prednost bila je skalabilnost i fleksibilnost tehnologije. Upotreba edge uređaja omogućila je jednostavno raspoređivanje AI modela na različite tipove farmi bez potrebe za skupom infrastrukturom, što je učinilo tehnologiju dostupnom i velikim proizvođačima i manjim farmama, obezbjeđujući širu primjenu u sektoru uzgoja živine. Kroz čitav projekat, saradnja sa ključnim partnerima igrala je važnu ulogu. DunavNET je doprinio ekspertizom u AI, mašinskom učenju, IoT-u i razvoju softvera, dok je Univerzitet Donja Gorica, kroz NCC Crna Gora i Centar izvrsnosti FoodHub, obezbijedio značajno znanje iz oblasti HPC-a. Crnogorske kompanije Mesopromet Franca i Radinović Company aktivno su učestvovale u evaluacionim i pilot fazama projekta, obezbjeđujući njegovu praktičnu relevantnost i uspješnu implementaciju. U cjelini, projekat AIMHiGH je bio u potpunosti usklađen sa prioritetima S3 Strategije pametne specijalizacije Crne Gore, dajući značajan doprinos tehnološkoj inovaciji u sektoru živinarstva, jačanju lokalne ekonomije i podršci održivijim praksama u poljoprivredi.
Discussing experiment results and prospects for future work
Dobrodošli u podcast „Superračunarstvo u Evropi“ koji realizuju EuroCC i mreža Centara izvrsnosti, gdje ćemo razgovarati o svemu što se tiče superračunara.
Slušajte priče gostiju iz cijele Evrope koji govore o svom radu i daju nam zanimljive uvide u ulogu superračunara u različitim oblastima kao što su nauke o životu, mašinsko učenje, inženjering, nauka o podacima, kvantno računarstvo i još mnogo toga.
U prvoj epizodi slušajte Andersa Dam Jensena, izvršnog direktora EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU), kako razgovara sa Apostolosom Vasileiadisom, stručnjakom za komunikacije iz ENCCS, RISE Research Institutes of Sweden, o EuroHPC JU i stanju superračunarstva u Evropi i njegovoj budućnosti.
U drugoj epizodi slušajte Martu García-Gasulla i Filippa Mantovanija iz Barcelona Supercomputing Center, koji sa Sally Kiebdaj iz Centra izvrsnosti za eksaskalnu CFD simulaciju, HLRS – Centar za računare visokih performansi u Štutgartu, razgovaraju o European Processor Initiative i CEEC CoE.
Kao dio orijentacione nedjelje za nove studente, EuroCC Nacionalni centar kompetencija Crna Gora organizovao je radionicu o superračunarstvu sa ciljem da upozna nove univerzitetske studente sa uzbudljivim svijetom računara visokih performansi (HPC).
Radionica je sadržala interaktivne sesije tokom kojih su studenti mogli da steknu uvide u savremene tehnologije koje se koriste u superračunarstvu, kao što su paralelna obrada, inteligentni algoritmi i analitika podataka. Stručnjaci iz NCC-a su vodili učesnike kroz tehničke osnove HPC sistema, demonstrirali primjene u stvarnom svijetu koje se odnose na obradu velikih podataka i napredno AI modeliranje, ali su takođe pružili primjere akademskih studija slučaja i industrijskih primjena, uključujući i crnogorske uspješne priče.
Cilj radionice bio je i da se pruži kratak pregled akademskih programa povezanih sa HPC/AI, portfolija obuka i aktivnosti NCC-a, kako bi se studentima pokazalo na koji način mogu iskoristiti resurse superračunara za akademske projekte i naučna istraživanja, ili čak za startap ideje i potencijalnu saradnju sa industrijom.
Upoznavanjem novih studenata sa potencijalom superračunarstva na samom početku njihovog akademskog puta, NCC ima za cilj da podrži razvoj studenata u karijerama sa velikom potražnjom vođenim tehnologijom, i da podstakne zajednicu inovativnih mislilaca spremnih da se suoče sa složenim i ključnim izazovima savremenog svijeta.
Predstavnik NCC Montenegro Luka Filipović aktivno je učestvovao kao asistent u nastavi na virtuelnom kampu „AI za naučne proračune“, koji su uz podršku kompanije Nvidia i projekta EuroCC2 uspješno organizovali nacionalni centri kompetencija Njemačke, Švedske, Austrije i Crne Gore, 25–26. juna 2024. godine.
Virtuelni kamp je ponudio sveobuhvatan uvod u duboke neuronske mreže, sa fokusom na primjene u naučnim proračunima i fizičkim sistemima definisanim diferencijalnim jednačinama. Program je obuhvatio napredne teme zasnovane na NVIDIA Modulus platformi za razvoj i treniranje modela u različitim oblastima. Ova online obuka uključivala je vođene instrukcije i podršku asistenata iz više nacionalnih centara kompetencija kako bi se olakšalo učenje i podržalo učesnike u razvoju i unapređenju AI/DL modela.
Timovi FoodHub-a i NCC Crna Gora učestvovali su na konferenciji “International Conference: Global Commodity Chains from a Risk Assessment Perspective” održanoj u Berlinu, u organizaciji njemačkog Saveznog instituta za procjenu rizika (BfR). Konferencija je okupila domaće i međunarodne stručnjake iz oblasti lanaca ishrane ljudi i životinja, digitalizacije i zaštite zdravlja potrošača. Bila je to izvanredna platforma za razmjenu znanja o inovativnim tehnikama i digitalnim rješenjima za procjenu rizika u globalnim lancima snabdijevanja.
Fokus je bio na integraciji podataka i uvida o opasnostima, izloženosti i tehnologijama s ciljem unapređenja procjene rizika duž lanaca snabdijevanja hranom i stočnom hranom.
Ponosno smo predstavili dva apstrakta u okviru sesije postera i softverskih rješenja, kao dio projekta FoodDecide:
Andrea Milačić, Amil Orahovac, Luka Filipović, „Optimizacija lanca snabdijevanja mlijekom u Crnoj Gori: pristup zasnovan na vizualizaciji podataka”
Luka Filipović, Andrea Milačić, Amil Orahovac, Aleksandra Martinović, „HoneyChain: unapređenje sistema za nadzor proizvodnje meda”
