Univerzitet Donja Gorica i NCC Montenegro organizuju panel diskusiju u okviru hashtag#EuroCC projekta, evropske inicijative posvećene razvoju nacionalnih centara za kompetencije u oblasti visokoperformantnog računarstva, vještačke inteligencije i analize velikih podataka.
Događaj okuplja uspješne UDG alumniste i istraživače, koji danas predvode inovativne kompanije i projekte u Crnoj Gori i šire. Kroz lične priče i praktične uvide, govornici će pokazati kako znanja iz AI i HPC mogu postati ključne poluge za razvoj karijere.
Panelisti:
Anton Jurovicki – CEO & Co-Founder, Coinis | Osnivač platforme zaposli.ME
U okviru naših stalnih napora da podstaknemo saradnju u industriji, Nacionalni centar kompetencija (NCC) Crne Gore je nedavno obavio naknadne konsultacije sa predstavnicima Alicorna, Milutinom Pavićevićem i Andrijom Vučković. Sastanak je bio fokusiran na istraživanje načina na koji računarstvo visokih performansi (HPC) može biti integrisano u Alicorn razvojne tokove, posebno u oblastima koje zahtevaju značajne računarske resurse. Diskusije su takođe obuhvatile mogućnosti pristupa resursima EuroHPC putem otvorenih poziva, kao i potencijalnu saradnju na inicijativama za dokaz koncepta i zajedničkim projektnim prijavama. Takođe ćemo istražiti buduće opcije za otvorene pozive Fortissimo-a i Inovacionog fonda Crne Gore.
Nastavak saradnje sa Aliconr-om, inovativnom tehnološkom kompanijom iz Podgorice
Alicorn shared several promising use cases where HPC could significantly enhance their operations, including advanced data analytics and AI model training. This aligns with NCC Montenegro’s mission to support SMEs in leveraging HPC and AI technologies for innovation and competitiveness. We look forward to continuing our collaboration with Alicorn and assisting them in navigating EuroHPC application processes, thereby contributing to the digital transformation of Montenegro’s tech industry.
Sa zadovoljstvom najavljujemo jednodnevni kratki kurs pod nazivom “Od personalnog računara do HPC” koji će se održati u utorak, 29. aprila 2025. godine, sa početkom u 13:30 sati na Univerzitetu Donja Gorica. Ovo je prvenstveno za studente, ali i drugi su dobrodošli.
Organizovana u okviru projekta EuroCC2, ova intenzivna obuka je osmišljena da upozna učesnike sa osnovama računarstva visokih performansi (HPC) i kako se ono razlikuje od standardnog personalnog računarstva. Bilo da ste student, istraživač ili tehnološki entuzijasta, ovaj kurs će vam pomoći da shvatite:
Evolucija od personalnih računara do HPC sistema
Osnovne komponente HPC arhitekture
Uloga HPC-a u nauci, industriji i inovacijama
Kako započeti korištenje HPC resursa
Ovo je drugi put ove godine – fokus je na studente (MSc i BSc), ali su i drugi dobrodošli.
Univerzitet Donja Gorica je 17. aprila 2025. godine uspješno bio domaćin prvog dijela dvodnevnog kursa „Web programiranje sa Python Flask i HPC-enabled ML“, organizovanog u okviru projekta EuroCC Montenegro. Događaj je privukao preko 70 entuzijastičnih studenata sa različitih fakulteta, željnih produbljivanja znanja o modernom web razvoju i integraciji računarstva visokih performansi (HPC) sa mašinskim učenjem. Prva sesija se fokusirala na osnove web razvoja pomoću Python Flask-a, upoznavajući učesnike sa ključnim konceptima, alatima i tehnikama potrebnim za izgradnju skalabilnih i interaktivnih web aplikacija.
Ovo je bio prvi dio (1. dan) kratkog kursa.
Snažan odziv i aktivno učešće naglasili su rastući interes za ukrštanje web tehnologija i naprednog računarstva. Ovaj praktični kurs ne samo da je pružio praktične vještine već je i ohrabrio studente da istraže kako HPC resursi mogu poboljšati radne tokove mašinskog učenja unutar web okruženja. Drugi dio kursa, koji će se dublje baviti integracijom HPC-a i stvarnim ML aplikacijama, planirano je da uslijedi uskoro. Ovaj događaj označava još jedan korak naprijed u izgradnji digitalnih kompetencija i podsticanju primijenjenog računarskog obrazovanja u Crnoj Gori.
Bilo je oko 75 polaznika, uglavnom studenata osnovnih i magistarskih studija zainteresovanih za Web programiranje i HPC/Ai integraciju
Danas je predavač bio Ivan Jovović, a kurs su podržali Dejan Babić, Elvis Taruh i prof. Tomo Popović, sve u koordinaciji sa menadžmentom i koordinatorima NCC Montenegro. Nastavljamo 26. aprila 2025!
U okviru svoje misije jačanja računarskih kapaciteta visokih performansi (HPC) u Crnoj Gori, Nacionalni centar kompetencija (NCC) u HPC-u nedavno je posjetio lokalnu IT kompaniju Exploring, rastuće MSP poznato po svojim inovativnim rješenjima vođenim podacima. Sastanak je poslužio kao inicijalna konsultacija u cilju predstavljanja EUROCC projekta, te predstavljanja spektra usluga podrške koje pruža NCC Montenegro.
NCC tim je posjetio Exploring, SME IT kompaniju iz Podgorice
Tokom posjete, tim NCC Montenegro je dao pregled EUROCC inicijative i tekućih napora da se unaprijede digitalne inovacije putem HPC-a, vještačke inteligencije (AI) i srodnih tehnologija. Exploring tim je upoznat sa NCC anketom o samoprocjeni, alatom dizajniranom da pomogne kompanijama da procijene svoju spremnost za usvajanje HPC tehnologija. Pored toga, identifikovali smo potencijalni slučaj upotrebe za migraciju Exploringovih razvojnih procesa modela predviđanja ML za BI, koji uključuju rukovanje velikim skupovima podataka i razvoj modela predviđanja, na računarsku infrastrukturu kojom upravlja NCC Montenegro. Ovaj potez bi mogao značajno poboljšati performanse računara i skalabilnost za njihove interne tokove istraživanja i razvoja.
Na sastanku je također razmotrena mogućnost:
Pokretanje analize za Proof-of-Concept (PoC) za procjenu prednosti HPC-a u stvarnom scenariju prilagođenom slučaju upotrebe Exploringa;
Zajedničko učešće u predstojećim otvorenim pozivima i inovativnim programima koje podržava EU;
Uspostavljanje dugoročne saradnje između Exploringa i NCC Montenegro.
Ova konsultacija označava važan korak ka premošćivanju jaza između akademske HPC ekspertize i inovativnih ciljeva privatnog sektora. NCC Montenegro raduje se podršci Exploringu na njegovom putu digitalne transformacije.
Ove konsultacije smo zaključili akcionim planom za naredne mjesece
Na INFOTEH konferenciji predstavljen je rad E. Trubljan, E. Taruha, S. Cakića, T. Popovića i L. Filipovića “Transforming Matrix Problem Solving with Intelligent Tutoring Systems” u izdanju IEEE Xplore. Istraživači iz UDG-a uz podršku HPC NCC Montenegro razvili su inovativni inteligentni sistem podučavanja koji koristi vještačku inteligenciju (AI) i računarstvo visokih performansi (HPC) kako bi se promijenio način na koji studenti uče matrične operacije. Ovo rješenje zasnovano na chatbot-u kombinuje optičko prepoznavanje znakova (EasyOCR) sa naprednim modelom obrade prirodnog jezika (Qwen2-Math-7B-Instruct) za tumačenje unosa teksta i slike, omogućavajući mu da izvodi matrične operacije kao što su transpozicija, sabiranje i množenje uz pružanje jasnih, korak po korak objašnjenja. Podržan univerzitetskom HPC infrastrukturom, sistem osigurava brzu obradu i povratne informacije u realnom vremenu, postižući do 99% tačnosti u prepoznavanju matrice iz visokokvalitetnih slika. Dizajniran imajući na umu obrazovanje, ovaj tutor sa AI-om poboljšava interaktivnost, razumijevanje i ishode učenja za učenike koji se bave složenim konceptima linearne algebre i postavlja teren za buduća poboljšanja kao što je prepoznavanje ručno pisanog unosa i podrška za naprednije operacije.
ABSTRACT – This paper presents the integration of optical character recognition (OCR) and advanced natural language processing (NLP) models for automated handling of matrices derived from images and textual inputs, all combined within an implemented chatbot. The motivation for choosing this topic arises from the practical experiences of the authors gained while working with groups of students who encounter the concept of matrices as part of their academic responsibilities. Through the analysis of their results and classroom interactions, it was observed that many students struggle with this area. This paper presents an innovative approach to enhancing matrix problem-solving by leveraging intelligent tutoring systems supported by High-Performance Computing, aiming to improve learning efficiency and student outcomes. By combining the EasyOCR framework and the Qwen2-Math-7B-Instruct model, operations such as transposition, addition, and multiplication of matrices are enabled. The system supports the input of one or two matrices, allowing the selection of operations through textual or image-based queries. The OCR component extracts numerical data from images, while the NLP model interprets user requests and executes operations accurately. The interface allows the addition of a second matrix image only when necessary, enhancing the system’s intuitiveness and efficiency. The results of the recognition accuracy of the OCR model of image input matrices of different dimensions show a high level of accuracy of 95%, while for 2×2 matrices they reach an accuracy of 99%. This work contributes to the development of AI-powered tools for mathematical operations and holds potential applications in education.
Želite naučiti kako koristiti umjetnu inteligenciju u naučnim istraživanjima? Ili kako napisati efikasan paralelni kod za proračune na više grafičkih akceleratora?
Pridružite se jednom od nadolazećih NVIDIA bootcampova – potpuno onlajn, besplatno i predvođeni stručnjacima iz ove oblasti. Kapacitet registracije je ograničen – ne čekajte predugo!
AI for Science Bootcamp (27-28. maj 2025.)
Naučite kako koristiti alate kao što su PyTorch, NVIDIA Modulus i NeMo za rješavanje naučnih problema pomoću umjetne inteligencije.
Zanima vas skaliranje performansi i paralelno programiranje preko više grafičkih akceleratora? Ovaj kurs će vas provesti kroz pisanje efikasnog multi-GPU koda koristeći biblioteke kao što su NCCL i NVSHMEM.
