Magistarski rad: HPC/AI za detekciju raka dojke

Ms. Tamara Pavlovic odbranila je svoj MSc rad na temu primjene HPC/AI za kreiranje prediktivnih modela za detekciju raka dojke dana 23.10.2024. Uz podršku od strane NCC Montenegro, Tamara je sprovela istraživanje u okviru projekta HPC4S3ME, sa fokusom na AI i primjene računarskog vida u medicini. Sa motivacionog aspekta, čestitamo Tamari na završetku i odbrani rada tokom mjeseca podizanja svijesti o raku dojke (‘Roze oktobar’), kada širom svijeta ljudi prihvataju roze boju i nose roze traku kako bi podigli svijest o zdravlju dojki.

APSTRAKT – Vještačka inteligencija (AI) donosi revoluciju u brojne sektore, uključujući i medicinu, nudeći inovativne metode za dijagnostikovanje, liječenje i istraživanje bolesti. Ovaj magistarski rad fokusira se na primjenu AI u dijagnostici raka dojke, koristeći algoritme računarskog vida za analizu mamografskih snimaka. Kroz kombinaciju konvolutivnih neuronskih mreža (CNN) i dubokog učenja razvijeni su modeli koji identifikuju maligne promjene, potencijalno doprinoseći ranijoj i preciznijoj detekciji bolesti. U radu se detaljno ispituje kako AI može unaprijediti efikasnost skrining procesa, smanjiti vrijeme potrebno za postavljanje dijagnoze i omogućiti personalizovaniji pristup liječenju. Pored tehnološkog napretka, razmatrana su i etička pitanja poput bezbjednosti pacijenata i transparentnosti AI sistema. Rezultati ovog istraživanja potvrđuju da primjena AI u dijagnostici raka dojke može značajno unaprijediti medicinske procedure. Testirani modeli, ResNet152 i DenseNet121, pokazali su veoma dobre performanse u klasifikaciji raka dojke. Njihove AUC vrijednosti, koje prelaze prag od 0.9, ukazuju na njihov potencijal za upotrebu u kliničkoj praksi. Ova saznanja ne samo da doprinose unapređenju dijagnostičkih procesa, već i otvaraju mogućnosti za dalja istraživanja i razvoj AI tehnologija u medicini.

This research was done in th context of HPC4S3ME and with the support from EUROCC NCC Montenegro
Ms Pavlovic finalized her thesis during the Breast Cancer Awareness Month (‘Pink October’)

AI konferencija o izgradnji nacionalne AI strategije

AI konferencija, koju je organizovala Svjetska banka 24–25. septembra 2024. godine u Budvi, Crna Gora, okupila je globalne stručnjake iz oblasti vještačke inteligencije, donosioce politika i predstavnike javnog sektora i akademske zajednice s ciljem razmatranja integracije AI tehnologija u nacionalne strategije/politike, rad vlade i javne usluge. Predstavnici NCC Crna Gora aktivno su učestvovali u dvodnevnim radionicama, učestvujući u diskusijama o mogućnostima, izazovima i praktičnim slučajevima primjene AI u javnoj upravi. Poseban akcenat stavili su na značaj digitalnog osnaživanja i stručnosti u oblasti AI, potrebu za repozitorijumima podataka i politikama otvorenih podataka, kao i na uspostavljanje infrastrukture za napredno računanje. NCC je predstavio svoje aktivnosti i napore u razvoju HPC/AI ekosistema u Crnoj Gori.

Mr Marash Dukaj, ministar javne uprave, održao je uvodno obraćanje u kojem je prepoznao neophodnost vještačke inteligencije i njen potencijal za unapređenje javne uprave, ekonomski razvoj i društveni napredak. Istakao je da AI može unaprijediti živote građana kroz personalizovane usluge, efikasnije upravljanje resursima, optimizaciju poslovnih procesa i nove prilike za inovacije. Ministarstvo javne uprave, u partnerstvu sa Svjetskom bankom kroz projekat BEST, radi na izradi strateške mape puta za usvajanje AI tehnologija u Crnoj Gori.

Dr Keegan McBride, predavač iz oblasti vještačke inteligencije, vlade i politika na Oxford Internet Institute, predstavio je osnovne AI koncepte relevantne za implementaciju u javnom sektoru. Barbara Ubaldi, rukovoditeljka Jedinice za digitalnu upravu i podatke pri OECD, podijelila je uvide iz AI strategija u zemljama članicama OECD-a, naglašavajući primjere upotrebe AI u javnom sektoru i naučene lekcije. AI ekspert Varun Hemachandran predstavio je praktične primjere AI u kontekstu rada vlade, dok je Divya Siddarth, izvršna direktorka organizacije Collective Intelligence Project, naglasila ključnu ulogu uključivanja svih relevantnih aktera u razvoj AI sistema.

Učesnici su učestvovali u radnim grupama i sesijama razmjene ideja fokusiranim na kreiranje nacionalne AI strategije, formiranje temelja za AI upravljanje i razmatranje potencijalnih izazova u javnim uslugama, poreskoj politici i digitalnom zdravstvu. Konferencija je pružila dinamičnu platformu za diskusiju o strateškim, transparentnim i odgovornim pristupima integraciji AI u javni sektor, uz razmjenu znanja, uvida i umrežavanje koje doprinosi razvoju AI agende Crne Gore.

Poziv za pristup AI i aplikacijama zasnovanim na obradi velikih količina podataka – EuroHPC JU Access Call 2024

Ovaj poziv je namijenjen privrednim subjektima, malim i srednjim preduzećima (MSP), startapovima, kao i entitetima iz javnog sektora koji imaju potrebu za pristupom superračunarskim resursima u cilju izvođenja aktivnosti iz oblasti vještačke inteligencije i obrade podataka velikog obima.

Datum početka korišćenja resursa: jedan (1) mjesec nakon datuma presjeka (cut-off).

Trajanje: dodijeljeni resursi se mogu koristiti tokom perioda od jedne (1) godine.

Naredni datumi presjeka: 11 Okt 2024, 22 Nov 2024.

Za više informacija, posjetite: eurohpc-ju.europa.eu ili nas kontaktirajte putem e-pošte: access@eurohpc-ju.europa.eu

Predavanje o vještačkoj inteligenciji i kolektivnoj inteligenciji

U petak, 27. septembra, UDG je ugostio Divyu Siddarth, jednu od 100 najuticajnijih mladih ljudi u oblasti vještačke inteligencije, prema izboru časopisa TIME! Divya je istraživačica u Microsoft Research, u odjeljenju za političku ekonomiju i društvene tehnologije (PEST), i suosnivačica projekta Collective Intelligence Project. Njen rad je fokusiran na korišćenje tehnologije za stvaranje pravednijih društava, sa posebnim naglaskom na decentralizovane tehnologije, vještačku inteligenciju i digitalnu demokratiju. Nedavno je prepoznata kao jedan od ključnih umova koji oblikuju budućnost vještačke inteligencije u službi opšteg dobra! Publiku su činili studenti, istraživači i predstavnici industrije.

Ms Divya Siddarth is one of the 100 most influential young people in the field of artificial intelligence
It was a pleasure to be a part of this discussion. There was over 200 people in the audience
Ms Siddarth is a researcher at Microsoft Research and co-founder of the Collective Intelligence Project

Revolucionisanje poljoprivrede uz pomoć HPC i AI: Primjene u stvarnom svijetu

Na konferenciji Revolucionisanje poljoprivrede uz pomoć HPC i AI: Primjene u stvarnom svijetu predstavljen je projekat AIMHiGH, čiji je koordinator kompanija DigitalSmart. Projekat, realizovan u okviru HPC Fortissimo inicijative i finansiran kroz program Horizon 2020 FF4EuroHPC, nosio je naziv AI/ML omogućeno HPC tehnologijama za edge kamere u farmama nove generacije za uzgoj živine. Stevan Čakić predstavio je iskustva sa projekta AIMHiGH, koji je uveo najnaprednije HPC i AI/ML tehnologije sa značajnim uticajem na sektor živinarstva. Jedno od ključnih dostignuća projekta bilo je omogućavanje nadzora u realnom vremenu i uvida zasnovanih na podacima. Farmeri su dobili pristup neprekidnom, direktnom nadzoru živine putem edge kamera opremljenih AI modelima. Ovi modeli su analizirali snimke uživo i prepoznavali rane znakove bolesti, stresa ili abnormalnog ponašanja, omogućavajući pravovremenu intervenciju. Ova inovacija poboljšala je dobrobit životinja, minimizirala gubitke i unaprijedila ukupnu produktivnost farmi.

Pored toga, projekat je ponudio napredno rješenje za detekciju i prevenciju bolesti. AI modeli razvijeni tokom projekta bili su sposobni da otkriju suptilne znakove bolesti mnogo prije nego što postanu vidljivi ljudskom oku. Ova rana detekcija omogućila je efikasniju prevenciju i kontrolu, smanjila širenje bolesti i dovela do smanjene upotrebe antibiotika, što je pozitivno uticalo i na troškove i na zdravlje životinja. Tehnološka rješenja projekta takođe su pomogla u optimizaciji korišćenja resursa, posebno u pogledu upravljanja hranom i vodom. Zahvaljujući podacima o ponašanju i zdravlju živine u realnom vremenu, farmeri su mogli prilagoditi raspored i količine ishrane stvarnim potrebama, čime su se smanjili otpad i nepotrebna potrošnja resursa. Ovo je ne samo smanjilo ekološki otisak, već i doprinijelo efikasnijim i održivijim praksama proizvodnje.

Presenting HPC and deep learning appraoch

Pristup projekta automatizaciji procesa nadzora i donošenja odluka imao je transformativni efekat na efikasnost proizvodnje. Smanjenjem potrebe za ručnim nadzorom, sistem je omogućio radnicima na farmama da se fokusiraju na važnije zadatke, što je dovelo do većih proizvodnih rezultata uz niže operativne troškove. Još jedna prednost bila je skalabilnost i fleksibilnost tehnologije. Upotreba edge uređaja omogućila je jednostavno raspoređivanje AI modela na različite tipove farmi bez potrebe za skupom infrastrukturom, što je učinilo tehnologiju dostupnom i velikim proizvođačima i manjim farmama, obezbjeđujući širu primjenu u sektoru uzgoja živine. Kroz čitav projekat, saradnja sa ključnim partnerima igrala je važnu ulogu. DunavNET je doprinio ekspertizom u AI, mašinskom učenju, IoT-u i razvoju softvera, dok je Univerzitet Donja Gorica, kroz NCC Crna Gora i Centar izvrsnosti FoodHub, obezbijedio značajno znanje iz oblasti HPC-a. Crnogorske kompanije Mesopromet Franca i Radinović Company aktivno su učestvovale u evaluacionim i pilot fazama projekta, obezbjeđujući njegovu praktičnu relevantnost i uspješnu implementaciju. U cjelini, projekat AIMHiGH je bio u potpunosti usklađen sa prioritetima S3 Strategije pametne specijalizacije Crne Gore, dajući značajan doprinos tehnološkoj inovaciji u sektoru živinarstva, jačanju lokalne ekonomije i podršci održivijim praksama u poljoprivredi.

Discussing experiment results and prospects for future work

HPC u Evropi Podcast

Dobrodošli u podcast „Superračunarstvo u Evropi“ koji realizuju EuroCC i mreža Centara izvrsnosti, gdje ćemo razgovarati o svemu što se tiče superračunara.

Slušajte priče gostiju iz cijele Evrope koji govore o svom radu i daju nam zanimljive uvide u ulogu superračunara u različitim oblastima kao što su nauke o životu, mašinsko učenje, inženjering, nauka o podacima, kvantno računarstvo i još mnogo toga.

U prvoj epizodi slušajte Andersa Dam Jensena, izvršnog direktora EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU), kako razgovara sa Apostolosom Vasileiadisom, stručnjakom za komunikacije iz ENCCS, RISE Research Institutes of Sweden, o EuroHPC JU i stanju superračunarstva u Evropi i njegovoj budućnosti.

U drugoj epizodi slušajte Martu García-Gasulla i Filippa Mantovanija iz Barcelona Supercomputing Center, koji sa Sally Kiebdaj iz Centra izvrsnosti za eksaskalnu CFD simulaciju, HLRS – Centar za računare visokih performansi u Štutgartu, razgovaraju o European Processor Initiative i CEEC CoE.

Spotify: https://lnkd.in/dSHmk2Kx
Apple podcasts: https://lnkd.in/dyuBMFyM

NCC Crna Gora organizuje radionice o superračunarstvu za nove studente UDG-a

Kao dio orijentacione nedjelje za nove studente, EuroCC Nacionalni centar kompetencija Crna Gora organizovao je radionicu o superračunarstvu sa ciljem da upozna nove univerzitetske studente sa uzbudljivim svijetom računara visokih performansi (HPC).

Radionica je sadržala interaktivne sesije tokom kojih su studenti mogli da steknu uvide u savremene tehnologije koje se koriste u superračunarstvu, kao što su paralelna obrada, inteligentni algoritmi i analitika podataka. Stručnjaci iz NCC-a su vodili učesnike kroz tehničke osnove HPC sistema, demonstrirali primjene u stvarnom svijetu koje se odnose na obradu velikih podataka i napredno AI modeliranje, ali su takođe pružili primjere akademskih studija slučaja i industrijskih primjena, uključujući i crnogorske uspješne priče.

Cilj radionice bio je i da se pruži kratak pregled akademskih programa povezanih sa HPC/AI, portfolija obuka i aktivnosti NCC-a, kako bi se studentima pokazalo na koji način mogu iskoristiti resurse superračunara za akademske projekte i naučna istraživanja, ili čak za startap ideje i potencijalnu saradnju sa industrijom.

Upoznavanjem novih studenata sa potencijalom superračunarstva na samom početku njihovog akademskog puta, NCC ima za cilj da podrži razvoj studenata u karijerama sa velikom potražnjom vođenim tehnologijom, i da podstakne zajednicu inovativnih mislilaca spremnih da se suoče sa složenim i ključnim izazovima savremenog svijeta.