Pozivamo studente, istraživače i profesionalce na naš dvodnevni praktični kratki kurs o Web programiranju uz mašinsko učenje uz Python, Flask i HPC.
Prijave otvorene do 16.04.2025.
Ovaj dinamični kurs je osmišljen da upozna učesnike sa razvojem veba pomoću Python-a i Flaska, dok istovremeno istražuje kako se aplikacije za mašinsko učenje mogu ubrzati pomoću računarstva visokih performansi (HPC). Bilo da ste početnik ili želite da proširite svoje vještine kako biste uključili skalabilna ML rješenja, ovaj tečaj je savršena prilika za učenje od iskusnih instruktora i rad na primjerima iz stvarnog života. Više informacija o kursu možete pronaći na [link].
Raspored Prvi dio: četvrtak, 17. april 2025 Počinje u 8:00 sati Univerzitet Donja Gorica (UDG)
Drugi dio: subota, 26. april 2025 Počinje u 9:00 sati Univerzitet Donja Gorica (UDG)
Šta ćete naučiti
Osnove web razvoja uz Python i Flask
Kako dizajnirati i implementirati jednostavne web aplikacije
Integracija modela mašinskog učenja u web aplikacije
Osnove HPC-a i kako efikasno pokrenuti ML radna opterećenja
Aplikacije iz stvarnog svijeta i interaktivne sesije kodiranja
Dana 8. aprila 2025. godine, NCC Montenegro tim—Tomo Popović, Ivan Jovović i Elvis Taruh— posjetio je COINIS, vodeću crnogorsku kompaniju za digitalni marketing i reklamne tehnologije, kako bi razgovarali o potencijalnoj saradnji u oblasti računarstva visokih performansi (HPC) i AI. Srdačno su nas dočekali naši domaćini, gospođa Tamara Pavlović i gospođa Aida Ismailisufi.
Posjeta kompaniji Coins uz diskusiju prilika koje HPC i AI nude
NCC tim je predstavio projekat EUROCC2/EUROCC4SEE i razgovarao o tome kako COINIS može iskoristiti HPC resurse za naprednu analitiku podataka, personalizaciju vođenu umjetnom inteligencijom i generativne AI aplikacije. Predstavljene su mogućnosti putem poziva EuroHPC, uključujući FFPLUS, uz primjere uspješnih slučajeva upotrebe u industriji.
Razgovaralo se o daljoj saradnji, uključujući podršku POC projektima i zajedničke aktivnosti izgradnje kapaciteta. Planirano je praćenje kako bi se definisao konkretni slučaj upotrebe i saradnja u pogledu mogućeg procesa prijave.
Bilo je oko 10-ak ljudi iz kompanije koju su se uključili u diskusiju
Upravo smo upisali preko 25 zainteresovanih za kurs Prompt Engineering. Kurs se realizuje kao samostalni online kurs putem LMS-a. Uglavnom smo upisivali studente na BSc i MSc nivo, ali je malo ljudi koji dolaze iz sektora industrije (uglavnom IT). Većina studenata je iz Crne Gore, ali imamo nekoliko ljudi koji dolaze iz Bosne i Srbije. Naš cilj je da svi upisani završe svoj rad do 1. maja.
Kurs je počinje 7. aprilaOvo je samostalni online kurs koji se implementira putem LMS platforme
U okviru tekuće H2020-MSCA TRACEWINDU inicijative za podsticanje digitalnih inovacija i transparentnosti u lancima vrijednosti, praktična radionica o razvoju chatbot-a korištenjem velikih jezičkih modela (LLM) i Azure platforme održana je u Nacionalnom centru kompetencija za računarstvo visokih performansi (NCC Montenegro), čiji je domaćin Univerzitet Donja Gorica (UDG).
Ova radionica je realizovana kao saradnja TRACEWINDU i EUROCC2/EUROCC4SEE projekata
Radionica je okupila živahnu grupu studenata doktorskih, magistarskih i osnovnih studija, zajedno sa AI i HPC istraživačima i mentorima iz UDG-a — ključnih partnera TRACEWINDU i EUROCC4SEE projekta — naglašavajući rastući interes i stručnost za najsavremenije AI tehnologije u različitim disciplinama.
Sesiju su vodile gospođa Daliborka Nedić i gospođa Senka Gajinov iz DunavNET-a, tehnološke kompanije vođene inovacijama i ključnog partnera u konzorcijumu TRACEWINDU. Njihovo stručno predavanje pružilo je polaznicima vrijedne uvide u svijet generativne umjetne inteligencije koji se brzo razvija i praktične smjernice za izgradnju inteligentnih rješenja za chat robote koristeći Microsoftove Azure OpenAI usluge.
Prisustvovalo je oko 20 ljudi, uglavnom doktoranata, magistranata i BSc istraživača zainteresovanih za AI i HPC
Radionica je obuhvatila ključne koncepte kao što su:
Osnove velikih jezičkih modela (LLM) i njihove primjene u razvoju chatbotova
Integracija LLM-a unutar Azure AI ekosistema
Najbolje prakse u brzom inženjeringu i utemeljenju znanja
Slučajevi korištenja u stvarnom životu usklađeni s transparentnošću, automatizacijom i angažmanom korisnika u lancima vrijednosti
Osim razvoja chatbot-a, diskusija se proširila na integraciju modela kompjuterskog vida—posebno onih koji imaju za cilj automatizaciju prikupljanja podataka u lancima vrijednosti—i korištenje HPC resursa za podršku njihovoj implementaciji. Učesnici su istraživali ideje za kombinovanje konverzacijskih AI interfejsa sa mogućnostima kompjuterskog vida u realnom vremenu, otvarajući mogućnosti za pametnije, interaktivnije sisteme u poljoprivredno-prehrambenim i drugim sektorima.
Ovo zajedničko razmišljanje postavilo je pozornicu za buduće zajedničke inicijative, gdje bi chat botovi mogli poslužiti kao intuitivan front-end za složene AI modele koji rade na računarskim infrastrukturama visokih performansi – premošćujući pristupačnost i računsku snagu za učinkovita rješenja. Ova radionica je dio šireg napora za izgradnju kapaciteta unutar TRACEWINDU-a i EUROCC4SEE, osmišljenog da osnaži mlade istraživače i profesionalce sa alatima i znanjem potrebnim za odgovorno inoviranje u doba AI TRACEWINDU nastavlja da premošćuje digitalne tehnologije i transformaciju lanca vrijednosti u stvarnom svijetu.
Projekat Fortissimo Plus (FFplus) nedavno je završio svoj prvi otvoreni poziv za poslovne eksperimente, čiji je cilj podsticanje malih i srednjih preduzeća (MSP) da usvoje tehnologije računarstva visokih performansi (HPC). Poziv koji je pokrenut 21. juna 2024. i zatvoren 4. septembra 2024. privukao je 126 prijedloga iz 220 organizacija iz 30 evropskih zemalja. Nakon rigoroznog procesa evaluacije, za finansiranje je odabrano 19 pod-projekata, koji uključuju 43 organizacije, uključujući 34 MSP, što pokazuje uspjeh inicijative u promoviranju usvajanja HPC-a među malim i srednjim preduzećima.
Sažetak rezultata FFPlus Open Call 1 (slika: FFPlus)
Među odabranim podprojektima je „Transformisanje poslovne kulture i zapošljavanje putem računarstva visokih performansi GenAI-HPC4WB“, zapažena inicijativa iz Crne Gore od strane startup komanije Recrewty. Ovaj projekat ima za cilj da revolucioniše procese zapošljavanja u regionu Balkana integracijom generativne veštačke inteligencije (AI), mašinskog učenja i HPC-a. Analizom psihometrijskih podataka, životopisa i intervjua koristeći AI modele prilagođene regionalnim jezicima – crnogorskom, srpskom, bosanskom i hrvatskom – projekat nastoji poboljšati tačnost i efikasnost zapošljavanja. Korišćenje HPC resursa omogućava obradu velikih skupova podataka, poboljšavajući skalabilnost i preciznost ovih procena vođenih veštačkom inteligencijom.
Inspirativno je vidjeti Crnu Goru na ovoj mapi (slika: FFPlus)
Uspjeh GenAI-HPC4WB projekta naglašava rastuću kompetenciju i inovativne kapacitete unutar crnogorske tehnološke zajednice. Tim HPC Crne Gore je odigrao ključnu ulogu u podršci razvoju prijedloga, odražavajući posvećenost zemlje unapređenju HPC aplikacija i podsticanju saradnje između akademske zajednice i industrije. Ovo postignuće ne samo da ističe aktivno učešće Crne Gore u evropskim HPC inicijativama, već i predstavlja presedan za buduće projekte koji imaju za cilj korištenje naprednih računarskih tehnologija za rješavanje regionalnih izazova.
Više informacija na web stranici FFPlus na [link].
Tim istraživača Centra za računarstvo Prirodno-matematičkog fakulteta, kroz projekat EuroCC2/EuroCC4SEE, uz podršku NCC tima Crne Gore, dobio je pristup resursima Leonardo HPC superkompjutera. Ovi resursi će se koristiti za efikasan razvoj sistema za automatsku segmentaciju 3D prikaza mehaničkih sklopova dobijenih korišćenjem 3D skenera. Identifikacija sklopljenih delova i njihovih relativnih pozicija važan je korak za reverzni inženjering, automatizaciju procesa demontaže, kontrolu kvaliteta, AR i VR, itd. Ove aktivnosti se sprovode u okviru projekta „AI segmentacija i inspekcija 3D skeniranjem“, u saradnji sa partnerima iz Francuske.
Uspješna aplikacija za HPC resurse u Leonardu (Benchmark poziv)
Pristup HPC resursima je omogućen na period od tri mjeseca, kroz uspješnu prijavu na Benchmark poziv. U ovom periodu cilj je pokazati sposobnost efikasnog korišćenja naprednih računarskih resursa, čime se stekne pravo prijave na Redovni poziv za HPC resurse
Student Aleksandar Vesović je odbranio diplomsku tezu o korišćenju AI i HPC-a za razvoj rešenja za evidenciju pohađanja nastave u školama ili na univerzitetima. Mentori su mu bili Stevan Cakić i Tomo Popović. Tezu je odbranio u petak, 28. marta.
Diskusija je uklju;ila i pitanja integracije AI modela u web aplikaciju i HPC integraciju u rješenje
SAŽETAK – Ovaj rad se bavi problematikom evidentiranja prisustva studenata na predavanjima putem detekcije lica. Cilj istraživanja je razviti i implementirati sistem koji će omogućiti automatsko i precizno praćenje prisustva, čime se eliminišu tradicionalne metode k oje su često sklone greškama i manipulaciji. U okviru rada analizirane su najnovije tehnologije u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i visokih performansi računarskih sistema (HPC), kako bi se postigla optimalna tačnost i efikasnost sistema. Implementacija je testirana na uzorku studenata i pokazala je visoku tačnost u prepoznavanju l ica i evidentiranju prisustva. Ovaj rad takođe razmatra etičke aspekte i pitanja zaštite privatnosti, s obzirom na osjetljivost podataka koja se prikuplja i obra đuje. Rezultati pokazuju da primjena tehnologije detekcije lica u obrazovnom okruženju može značajno unaprijediti administrativne procese, uz istovremeno očuvanje sigurnosti i privatnosti studenata. Na kraju, diskutovane su moguće buduće primjene i preporuke za dalje usavršavanje sistema.
Članovi HPC4S3ME i EUROCC2/EUROCC4SEE tima bili su mentori i podržali ovo istraživanje
