HPC Montenegro

Ms. Jovana Mitrić odbranila je svoj diplomski rad na Fakultetu za informacione nauke i tehnologije dana 3. oktobra 2024. godine. Tema rada bila je primjena vještačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML) u kontekstu očuvanja kulturne baštine. Istraživanje je realizovano u okviru projekta HPC4S3ME, uz podršku tima NCC Crna Gora. Budući rad podrazumijeva istraživanje mogućnosti primjene HPC tehnologije i proširenih datasetova radi unapređenja i treniranja naprednijih modela za detekciju spomenika i pružanje podrške razvoju crnogorskog turizma. Ovaj rad je takođe uspješno predstavljen na konferenciji IEEE IT2024.

APSTRAKT – Ovaj rad predstavlja istraživanje u oblasti vještačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML), i njihove moguće primjene u očuvanju kulturne baštine, sa posebnim fokusom na Crnu Goru. Istražena je kompjuterska vizija kao specifična oblast vještačke inteligencije. U radu se razmatra implementacija savremenih tehnologija, konkretno kompjuterske vizije, u oblasti kulturnog turizma u cilju povećanja vidljivosti i očuvanja kulturnih spomenika. Korišćenjem dostupnih alata kao što su platforma Roboflow za anotaciju slika i Google Colaboratory za treniranje modela, razvijena je veb aplikacija pomoću Flask okvira, koja prepoznaje kulturne spomenike na osnovu slika, zasnovana na YOLO v8 modelu. Pored toga, u radu se razmatra širi kontekst primjene AI tehnologija u očuvanju kulturne baštine i njenoj promociji u turističke svrhe, sa posebnim akcentom na mogućnosti tehnološkog unapređenja turističke ponude Crne Gore. Istaknuta je i važnost digitalne transformacije turizma za Crnu Goru i njeno pozicioniranje na globalnom turističkom tržištu.

Mr. Marko Lasiće odbranio je svoj diplomski rad na temu procjene cijena nekretnina pomoću modela vještačke inteligencije. Budući rad podrazumijeva proširenje datasetova i istraživanje primjene HPC tehnologija i AI za treniranje preciznijih modela za procjenu cijena. Rad je realizovan uz podršku NCC Crna Gora i članova tima HPC4S3ME.

APSTRAKT – Razvoj generativnih modela i eksponencijalni napredak u oblasti vještačke inteligencije otvorili su nove mogućnosti primjene u brojnim oblastima ekonomskog života. Jedna od tih mogućnosti jeste razvoj AI modela za predviđanje tržišnih cijena na osnovu podataka prikupljenih sa interneta. Ovaj rad upoznaje čitaoca sa tehnikom automatizovanog preuzimanja i grupisanja podataka sa interneta, poznatom kao web scraping, kao i sa razvojem prediktivnog modela koji, na osnovu prikupljenih podataka, predviđa cijene nekretnina. U radu je prikazan i praktični dio – implementacija prediktivnog modela razvijenog korišćenjem tehnike stabla odlučivanja (decision tree). Zaključno, ovaj rad doprinosi boljem razumijevanju kako kombinacija ovih tehnika može unaprijediti procese donošenja odluka na tržištu nekretnina.

Mr. Veselin Andrić odbranio je svoj diplomski rad pod nazivom „Prompt inženjering za velike jezičke modele (LLM)“ na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije. Odbrana je održana 2. oktobra 2024. godine, a rad je realizovan uz mentorstvo članova timova EuroCC (NCC Crna Gora) i HPC4S3ME. Ovaj rad predstavlja dio šire inicijative za promociju HPC i AI tehnologija u nastavnim programima i istraživačkim aktivnostima na UDG-u.

APSTRAKT – Prompt inženjering predstavlja jednu od ključnih oblasti u okviru obrade prirodnog jezika (NLP). To je proces koji podrazumijeva dizajniranje i unapređenje ulaznih podataka koji se daju jezičkim modelima kao što je ChatGPT, sa ciljem dobijanja željenih rezultata. Ova disertacija istražuje detalje prompt inženjeringa, njegove teorijske osnove, metodologije i praktične primjene u različitim NLP zadacima.