HPC Montenegro - Page 7 of 21 - Nacionalni centar kompetencija za računarstvo visokih performansi

01.04.2025.16.04.2025.

Poziv za učešće u kratkom HPC/AI treningu za poslovne korisnike

Pozivamo vašu kompaniju da se pridruži našem specijalizovanom treningu o računarstvu visokih performansi (High-Performance Computing) i vještačkoj inteligenciji (Artificial Intelligence), koji će se održati 16.04.2025. u 10:00h (UDG), namijenjenog biznis korisnicima.

Uvod u HPC je kratak kurs za koji nije potrebno tehničko predznanje, osmišljen da početnicima pruži osnovno znanje o računarstvu visokih performansi, odgovarajući na ključna pitanja: ZAŠTO i KAKO koristiti superračunare.

Ovaj kurs pruža praktične uvide u to kako HPC i AI mogu unaprijediti istraživanje, razvoj i inovacije, optimizirati poslovne procese i transformisati biznis modele u različitim industrijskim domenima.

Tokom trajanja kursa (90 minuta + direktne konsultacije na zahtjev), učesnici će steći razumijevanje osnovnih tehničkih i komercijalnih aspekata HPC sistema i aplikacija, istražiti mogućnosti i prednosti HPC i AI kroz razne primjere iz industrije, studije slučajeva i uspješne priče, naučiti kako da procijene spremnost za korištenje HPC tehnologija i kako da pristupe najboljim evropskim superračunarima (i to bez dodatnih troškova 😊).

Kurs je prilagođen menadžerima, ekspertima i profesionalcima, koji žele razumjeti potencijal savremenih tehnologija i njihovu primjenu u svakodnevnom poslovanju, koji traže napredna računarska rešenja (HPC) i inteligentne algoritme (AI) kako bi unaprijedili svoj rad i poslovanje.

Pridružite nam se i otkrijte kako HPC i AI mogu postati vaša konkurentska prednost!

📅 Vrijeme održavanja: 16.04.2025 u 10:00 h
📍 Mjesto održavanja: Amfiteatar AS, Univerzitet Donja Gorica
Registracija: https://forms.gle/wHq31ioQaQbLjqMU9
Kontakt za dodatne informacije: Sanja.nikolic@udg.edu.me

01.04.2025.01.04.2025.

Konsultacije o novoj aplikaciji za HPC resurse kompanije PAID Montenegro

Članovi NCC tima Crne Gore, prof. dr Enis Kočan, prof. dr Nikola Žarić i doc. dr Luka Filipović su posjetili u petak, 28. marta, kompaniju PAID Montenegro, koja predstavlja primjer eifkasne upotrebe HPC resursa, kao i primjer dobre saradnje sa NCC Crna Gora. Naime, u sklopu razvoja svojeg modela za trgovinu na berzi, PAID-T, kompanija je dobila pristup HPC resursima na superračunaru LUMI, u aprilu 2024. godine. Pri tome, NCC tim Crne Gore je imao više sastanaka sa predstavnicima PAID Montenegro kompanije, na kojima su im predstavljeni servisi nacionalnog centra kompetentnosti za HPC koji se nude u okviru EuroCC2/EuroCC4SEE projekte, a pružena im je i podrška pri popunjavanju aplikacije za Development poziv. I prije isteka roka od godinu dana, kroz rad na razvoju PAID-T modela, kompanija je iskoristila dodijenjenih 15 000 radnih sati po čvoru na particiji C LUMI superračunara, i već pripremaju Izvještaj o dosadašnjim rezultatima i iskustvima.

Pošto rad na razvoju PAID-T modela nije dovršen, PAID Montenegro kompanija planira da ponovo aplicira na neki od poziva za pristup resursima superračunara u Evropi. Nastavljajući dobru saradnju, tim NCC Crne Gore je najprije prezentovao aktuelne i buduće pozive koji se organizuju u okviruju EUroHPC JU ekosistema. Kroz analizu očekivanih budućih potreba za HPC resursima PAID-T kompanije, uzimajući u obzir i dinamiku objavljivanja poziva za pristup HPC resursija do kraja 2025. godine, kao i resursa koji se stavljaju korisnicima na raspolaganje kroz te pozive, predloženo je da PAID-T kompanija ponovo podnese prijavu na istom tipu poziva (Development call), pri čemu je preporučeno da ovog puta apliciraju i za resurse na LUMI-G particiji. Dogovoreno je da se nastave kontakti sa NCC timom Crne Gore i pruži podrška pri samom pisanju nove aplikacije za HPC resurse.

31.03.2025.31.03.2025.

Crna Gora među pobjednicima FFplus HPC Inovation Call (statistika)

Projekat Fortissimo Plus (FFplus) nedavno je završio svoj prvi otvoreni poziv za poslovne eksperimente, čiji je cilj podsticanje malih i srednjih preduzeća (MSP) da usvoje tehnologije računarstva visokih performansi (HPC). Poziv koji je pokrenut 21. juna 2024. i zatvoren 4. septembra 2024. privukao je 126 prijedloga iz 220 organizacija iz 30 evropskih zemalja. Nakon rigoroznog procesa evaluacije, za finansiranje je odabrano 19 pod-projekata, koji uključuju 43 organizacije, uključujući 34 MSP, što pokazuje uspjeh inicijative u promoviranju usvajanja HPC-a među malim i srednjim preduzećima.

Sažetak rezultata FFPlus Open Call 1 (slika: FFPlus)

Među odabranim podprojektima je „Transformisanje poslovne kulture i zapošljavanje putem računarstva visokih performansi GenAI-HPC4WB“, zapažena inicijativa iz Crne Gore od strane startup komanije Recrewty. Ovaj projekat ima za cilj da revolucioniše procese zapošljavanja u regionu Balkana integracijom generativne veštačke inteligencije (AI), mašinskog učenja i HPC-a. Analizom psihometrijskih podataka, životopisa i intervjua koristeći AI modele prilagođene regionalnim jezicima – crnogorskom, srpskom, bosanskom i hrvatskom – projekat nastoji poboljšati tačnost i efikasnost zapošljavanja. Korišćenje HPC resursa omogućava obradu velikih skupova podataka, poboljšavajući skalabilnost i preciznost ovih procena vođenih veštačkom inteligencijom.

Inspirativno je vidjeti Crnu Goru na ovoj mapi (slika: FFPlus)

Uspjeh GenAI-HPC4WB projekta naglašava rastuću kompetenciju i inovativne kapacitete unutar crnogorske tehnološke zajednice. Tim HPC Crne Gore je odigrao ključnu ulogu u podršci razvoju prijedloga, odražavajući posvećenost zemlje unapređenju HPC aplikacija i podsticanju saradnje između akademske zajednice i industrije. Ovo postignuće ne samo da ističe aktivno učešće Crne Gore u evropskim HPC inicijativama, već i predstavlja presedan za buduće projekte koji imaju za cilj korištenje naprednih računarskih tehnologija za rješavanje regionalnih izazova.

Više informacija na web stranici FFPlus na [link].

29.03.2025.29.03.2025.

Uspješno prijavljivanje za HPC resurse, Prirodno-matematički fakultet UCG

Tim istraživača Centra za računarstvo Prirodno-matematičkog fakulteta, kroz projekat EuroCC2/EuroCC4SEE, uz podršku NCC tima Crne Gore, dobio je pristup resursima Leonardo HPC superkompjutera. Ovi resursi će se koristiti za efikasan razvoj sistema za automatsku segmentaciju 3D prikaza mehaničkih sklopova dobijenih korišćenjem 3D skenera. Identifikacija sklopljenih delova i njihovih relativnih pozicija važan je korak za reverzni inženjering, automatizaciju procesa demontaže, kontrolu kvaliteta, AR i VR, itd. Ove aktivnosti se sprovode u okviru projekta „AI segmentacija i inspekcija 3D skeniranjem“, u saradnji sa partnerima iz Francuske.

Uspješna aplikacija za HPC resurse u Leonardu (Benchmark poziv)

Pristup HPC resursima je omogućen na period od tri mjeseca, kroz uspješnu prijavu na Benchmark poziv. U ovom periodu cilj je pokazati sposobnost efikasnog korišćenja naprednih računarskih resursa, čime se stekne pravo prijave na Redovni poziv za HPC resurse

28.03.2025.03.04.2025.

Diplomska teza: Sistem za evidentiranje prisustva preko detekcije lica

Student Aleksandar Vesović je odbranio diplomsku tezu o korišćenju AI i HPC-a za razvoj rešenja za evidenciju pohađanja nastave u školama ili na univerzitetima. Mentori su mu bili Stevan Cakić i Tomo Popović. Tezu je odbranio u petak, 28. marta.

Diskusija je uklju;ila i pitanja integracije AI modela u web aplikaciju i HPC integraciju u rješenje

SAŽETAK – Ovaj rad se bavi problematikom evidentiranja prisustva studenata na predavanjima putem detekcije lica. Cilj istraživanja je razviti i implementirati sistem koji će omogućiti automatsko i precizno praćenje prisustva, čime se eliminišu tradicionalne metode k oje su često sklone greškama i manipulaciji. U okviru rada analizirane su najnovije tehnologije u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i visokih performansi računarskih sistema (HPC), kako bi se postigla optimalna tačnost i efikasnost sistema. Implementacija je testirana na uzorku studenata i pokazala je visoku tačnost u prepoznavanju l ica i evidentiranju prisustva. Ovaj rad takođe razmatra etičke aspekte i pitanja zaštite privatnosti, s obzirom na osjetljivost podataka koja se prikuplja i obra đuje. Rezultati pokazuju da primjena tehnologije detekcije lica u obrazovnom okruženju može značajno unaprijediti administrativne procese, uz istovremeno očuvanje
sigurnosti i privatnosti studenata. Na kraju, diskutovane su moguće buduće primjene i preporuke za dalje usavršavanje sistema.

Članovi HPC4S3ME i EUROCC2/EUROCC4SEE tima bili su mentori i podržali ovo istraživanje

28.03.2025.31.03.2025.

Generativni AI i kompjuterska vizija za transformaciju uzgoja živine

Nova naučna publikacija istraživača sa Univerziteta Donja Gorica i DunavNET-a istražuje inovativnu upotrebu generativne AI u digitalnoj poljoprivredi. Pod nazivom „Procjena sintetičkih podataka FLUX.1 na YOLOv9 za uzgoj peradi na bazi umjetne inteligencije“, studija pokazuje kako sintetički podaci, generirani korištenjem FLUX.1, mogu efikasno poboljšati modele dubokog učenja za otkrivanje pilića na pametnim farmama. Publikacija je objavljena u Journal of Applied Sciences, specijalno izdanje posvećeno primjeni kompjuterske vizije u industriji i poljoprivredi [link].

Upotreba generativne AI za kreiranje sintetičkih podataka koji se koriste za obuku modela kompjuterskog vida za poljoprivredni sektor

Kombinacijom stvarnih slika i slika generisanih od veštačke inteligencije i pojednostavljenih beleški sa Grounding DINO i SAM2 modelima, tim je postigao impresivnu tačnost detekcije – dokazujući da generativna veštačka inteligencija može premostiti jaz u podacima u preciznoj poljoprivredi. Ovo istraživanje dio je širih napora, uključujući i doktorsko istraživanje mr. Stevan Cakić, kao i saradnja sa kompanijom koja proizvodi platformu za pametnu poljoprivredu. Istraživanje je urađeno u kontekstu HPC4S3ME projekta, a popodržano je i kroz inicijative EuroCC Montenegro, pokazujući kako računarstvo visokih performansi i AI mogu pokrenuti održive inovacije u poljoprivredi.

Arhitektura i sistemsko okruženje koja se koristilo za izvođenje eksperimenta

ABSTRACT – This research explores the role of synthetic data in enhancing the accuracy of deep learning models for automated poultry farm management. A hybrid dataset was created by combining real images of chickens with 400 FLUX.1 [dev] generated synthetic images, aiming to reduce reliance on extensive manual data collection. The YOLOv9 model was trained on various dataset compositions to assess the impact of synthetic data on detection performance. Additionally, automated annotation techniques utilizing Grounding DINO and SAM2 streamlined dataset labeling, significantly reducing manual effort. Experimental results demonstrate that models trained on a balanced combination of real and synthetic images performed comparably to those trained on larger, augmented datasets, confirming the effectiveness of synthetic data in improving model generalization. The best-performing model trained on 300 real and 100 synthetic images achieved mAP = 0.829, while models trained on 100 real and 300 synthetic images reached mAP = 0.820, highlighting the potential of generative AI to bridge data scarcity gaps in precision poultry farming. This study demonstrates that synthetic data can enhance AI-driven poultry monitoring and reduce the importance of collecting real data.

27.03.2025.27.03.2025.

Sastanak i inicijalne konsultacije sa BIXBIT kompanijom

Dana 27. marta 2025. godine, predstavnici BIXBIT-a, crnogorske IT kompanije specijalizovane za razvoj softvera, AI aplikacije i outsourcing, sastali su se sa timom NCC Montenegro kako bi istražili mogućnosti za saradnju i pristup računarskim resursima visokih performansi (HPC). Iz BIXBIT su nas dočekali Stevan Šandi, Andrea Krivokapić i Luka Krsmanović. Tim NCC Montenegro — Božo Krstajić, Tomo Popović i Enis Kočan — predstavio je misiju, usluge i tekuće aktivnosti NCC-a, ističući kako lokalne kompanije mogu imati koristi od podrške koju pruža EuroHPC ekosistem.

Predstavili smo aktivnosti i usluge projekta EUROCC2/EUROCC4SEE

Diskusija se fokusirala na potencijalne slučajeve upotrebe u kojima bi BIXBIT mogao iskoristiti HPC infrastrukturu, posebno za AI i generativne AI aplikacije, kao što su kompjuterski vid, chatbotovi i druga rješenja zasnovana na mašinskom učenju. NCC tim je predstavio dostupne EuroHPC pozive, uključujući FFPLUS otvoreni poziv, i objasnio proces prijave za računske resurse. Nekoliko uspješnih priča iz Crne Gore i EU je podijeljeno kako bi se ilustrovao uticaj i vrijednost inovacija vođenih HPC-om.

Pregledali smo opcije za apliciranje za EuroHPC HPC resurse

Pored tehničke saradnje, dva tima su razgovarala o mogućnostima zajedničkog mentorstva studenata, organizovanja zajedničkih aktivnosti obuke i održavanja događaja za promovisanje digitalne transformacije i usvajanja HPC/AI u Crnoj Gori. Planirane su dodatne konsultacije, s fokusom na pomaganje BIXBIT-u da pripremi konkretnu aplikaciju za HPC pristup, potencijalno počevši od projekta dokazivanja koncepta. Ovo predstavlja još jedan važan korak u jačanju veze između industrije i istraživanja kroz podršku NCC Montenegro.