Posts

Posted on

Kratki kurs: Izgradnja neuronske mreže, priprema koda za Multi-GPU HPC i provođenje obuke velikih razmjera

Univerzitet Crne Gore, član NCC Montenegro tima, organizuje kratku obuku namijenjenu studentima, mladim istraživačima i profesionalcima iz industrije, koji žele da nauče o korištenju HPC-a u svom radu, kroz praktičan primjer. Nakon što nauče kako kreirati jednostavnu neuronsku mrežu, učesnici obuke će biti obučeni da pripreme lokalno okruženje za razvoj, a zatim da kopiraju i pokrenu kod na HPC-u, čime će se omogućiti obuka modela na multi-GPU HPC-u.

  • Datum: 12.12.2025. u 12:00h
  • Mjesto održavanja: Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet Crne Gore, Soba 210
  • Naziv: Obuka o izgradnji neuronske mreže, pripremi koda za Multi-GPU HPC i provođenju obuke velikih razmjera
  • Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona
Kratki kurs o neuronskim mrežama korištenjem Multi-GPU HPC-a i provođenju obuke velikih razmjera

Pregled sadržaja obuke

  • Kreiranje jednostavne neuronske mreže za detekciju defekata u proizvodnji (1h)
  • Objašnjenje alata za kontejnerizaciju Docker i priprema lokalnog okruženja za razvoj (2h)
  • Kopiranje lokalnog okruženja u HPC (0,3h)
  • Provođenje obuke modela na multi-GPU HPC-u (1,2h)
Posted on

Moderna konverzacijska AI – od klasičnog NLU-a do LLM-a

Dana 21.11.2025. godine, NCC Montenegro je uspješno održao kratki kurs kao dio inicijativa EUROCC 2 i EUROCC4SEE. Program je okupio odličnu grupu studenata, istraživača i stručnjaka iz industrije koji su tokom obuke pokazali izuzetnu radoznalost, timski rad i praktične vještine rješavanja problema.

Kurs su vodili g. Dejan Babić i g. Ivan Jovović.

Kurs je istražio evoluciju konverzacijske umjetne inteligencije, počevši od tradicionalnih pristupa razumijevanja prirodnog jezika (NLU) zasnovanih na namjerama i entitetima, te napredujući prema modernim arhitekturama modela velikih jezika (LLM) i sistemima generiranja proširenog pretraživanja (RAG). Učesnici su upoznati sa brzim dizajnom, pozivanjem alata i funkcija, te bitnim aspektima sigurnosti, privatnosti i zaštitnih ograda u sistemima umjetne inteligencije. Nastavni plan i program su također obuhvatili ugrađivanja, vektorske indekse, hibridne tehnike pretraživanja koje kombiniraju BM25 s gustim vektorima i strategije ponovnog rangiranja za poboljšanje kvalitete pretraživanja.

Značajna komponenta kursa bila je praktična laboratorijska sesija gdje su učesnici izgradili malog chatbota zasnovanog na RAG-u koristeći dokumente specifične za domen. Istaknuta je i HPC perspektiva, uključujući generisanje grupnog ugrađivanja, razmatranja indeksiranja velikih razmjera i metode za testiranje opterećenja AI cjevovoda. Kurs je završen demonstracijama uživo korištenjem Azure AI Foundryja, prikazujući mogućnosti Prompt Flow-a, Evaluate-a i AI Search-a.

Na događaju je bilo oko 20 učesnika.

Učesnici su brzo usvojili teorijske koncepte, odgovarali na promišljena i izazovna pitanja i radili samostalno tokom praktičnih sesija. Do kraja kursa, isporučili su funkcionalne prototipove sistema sa utemeljenim odgovorima i jasnim izvještajima o evaluaciji – demonstrirajući i snažno tehničko razumijevanje i primijenjenu kompetenciju.

Posted on

Kratki kurs: Modernikonverzacijski AI — od klasičnog NLU-a do LLM-ova

Ovaj kratki kurs uvodi osnove dizajna konverzacionih sistema (intent-i, entiteti, slot filling, dijalog) i savremene LLM pristupe (prompt inženjering, function calling, RAG). Polaznici praktično kreiraju četbot uz indeksiranje sopstvenih dokumenata, evaluaciju kvaliteta odgovora, zaštitu sadržaja i brzi deploy na web/. Uključena je i HPC perspektiva za masovno ugrađivanje embedinga i offline evaluacije/„load testing “.

  • Datum: 21.11.2025 u 11:45
  • Lokacija: PS, UDG
  • Registracija je obavezna: https://forms.gle/SRW6GYiRAbi8pFBe8
  • Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona i web/API rada.
Kratki kurs na temu NLP i LLM

Pregled sadržaja:

Sesija 1 (90 min) – teorijski okvir

  • Od klasičnog NLU (intent, entiteti, slotovi) do LLM agenta
  • Dizajn dijaloga: state machine vs. tools/functions
  • RAG osnove: indeksiranje, chunking, hibridno pretraživanje, citiranje izvora
  • Evaluacija i sigurnost: relevance/groundedness, moderacija, PII
  • HPC pogled: kada i zašto batch embedding i evaluacije

Sesija 2 (90 min) – hands-on lab

  • Postavljanje projekta i starter RAG pipeline
  • Uvoz/indeks dokumenata, prompt + function calling
  • Brza evaluacija i guardrails
  • Deploy web chata + osnovna telemetrija

Ishodi učenja

  • Razlikovati i uporediti intent-based i LLM-based pristup.
  • Modelovati dijalog i dizajnirati RAG tok sa citiranjem izvora.
  • Isporučiti četbot sa evaluacijom i zaštitama.
  • Primijeniti HPC tehnike za skaliranje embedinga i offline testiranje.
Posted on

Istraživači iz EuroCC Crne Gore učestvovali na MMLW 25

Istraživači iz EuroCC Crne Gore učestvovali su na Crnogorskoj radionici o mašinskom učenju (Montenegrin Machine Learning Workshop, MMLW 25), jednodnevnom događaju čiji je cilj bio popularizacija tema vezanih za mašinsko učenje (ML) i vještačku inteligenciju (AI) među studentima, istraživačima i stručnjacima iz prakse. Radionica je organizovana u saradnji sa Crnogorskim udruženjem za vještačku inteligenciju (MAIA) kao prateći događaj EEML ljetnje škole. Učesnici su prisustvovali predavanjima koja su obuhvatila duboko učenje i njegove primjene u oblasti osmatranja Zemlje, grafovskih neuronskih mreža, elektroenergetskih sistema, biologije i genomike.

Tokom poster sesije, posjetioci su imali priliku da saznaju više o projektu EuroCC i istraživanjima iz oblasti vještačke inteligencije i računarskih sistema visokih performansi (HPC) u Crnoj Gori.

Posted on

NCC Montenegro uspješno završio dva kratka kursa iz vještačke inteligencije

Tokom protekle dvije sedmice održali smo dva ciljana kursa, provedena u okviru projekata EUROCC 2 i EUROCC4SEE, sa izvanrednom grupom učesnika – studenata, istraživača i profesionalaca koji su se istakli radoznalošću, timskim radom i rezultatima.

Dejan Babić drži prezentaciju o CV i CNN uz podršku HPC-a

Kompjuterska vizija i CNN uz HPC – Kratki kurs

  • Od sirovih piksela do karakteristika i robusnih vizuelnih reprezentacija
  • Praktična laboratorija: izgradnja i obuka klasifikatora slika
  • Provođenje eksperimenata na NCC Montenegro HPC klasteru
  • Učesnici su brzo savladali koncepte, postavljali oštra pitanja i radili nezavisno u laboratoriji
Ivan Jovović drži prezentaciju o Edge/AI uz podršku HPC-a

EdgeAI – Vještačka inteligencija i Internet stvari uz podršku HPC-a

  • Dizajniranje efikasnih AIoT cjevovoda podataka
  • Odlučivanje kada obrađivati ​​na rubu mreže, a kada u oblaku
  • Implementacija laganih ML modela na uređajima s ograničenim resursima
  • Optimizacija modela korištenjem HPC infrastrukture
Demonstracija Elvisa Taruha i Ivana Jovovića o pokretanju HPC kreiranih modela na NVidia Jetson platformi

Pratite nas za sljedeće sesije i napredne radionice!

Posted on

Razvoj HPC rješenja za atmosfersku analizu veoma visoke rezolucije u Crnoj Gori

Institut za hidrometeorologiju i seizmologiju Crne Gore uspješno je obezbijedio pristup resursima visokoperformantnog računarstva (HPC) putem EuroHPC JU Development Call-a za projekat pod nazivom: „HPC Development for Very-High-Resolution Atmospheric Reanalysis Using a Nonhydrostatic Mesoscale Model over Montenegro (1995–2024)”. Cilj projekta je unapređenje mogućnosti za modelovanje vremena korišćenjem WRF-NMM (Nonhydrostatic Mesoscale Model) modela, kao i istraživanje skalabilnosti i performansi nehidrostatskih dinamičkih jezgara na savremenim HPC arhitekturama.

Kroz ovu inicijativu, projektu je dodijeljeno 4.000 sati na LUMI-C particiji za period od šest mjeseci. NCC Montenegro je pružio podršku tokom procesa prijave projekta.

Posted on

Predstavnici NALED-a i Philip Morrisa International posjetili UDG, NCC Montenegro i CoE FoodHub

Predstavnici NALED-a (Nacionalna alijansa za lokalni ekonomski razvoj), Srbija i Philip Morris International posjetili su Univerzitet Donja Gorica, gdje su predstavili vodeće projekte, StarTech, Empower Innovation i posebno PMInnovia, usmjerene na povezivanje nauke i privrede, promovisanje koncepta otvorenih inovacija i pružanje podrške istraživačima i inovatorima u razvoju ideja za unapređenje proizvoda, procesa i konkurentnosti privrede.

Tokom posjete, predstavnici NALEDa i PMI su upoznati sa istraživačkim i projektnim aktivnostima UDGija, Nacionalnog centra kompetencija za superračunarstvo (NCC Montenegro) i Centra izvrsnosti  za digitalizaciju procjene rizika bezbjednosti hrane i preciznu sertifikaciju autentičnosti prehrambenih proizvoda (CoE FoodHub), posebno u dijelu primjene HPC i AI tehnologija i podrške digitalnim inovacijama u pametnoj poljoprivredi, personalizovanoj medicini, praćenju autentičnosti crnogorskih prehrambenih proizvoda i primjeni bioinformatike za genomsko profilisanje.

Delegacija je obišla Laboratoriju za virtuelnu stvarnost (VR) i 3D štampu, gdje su predstavljeni studentski projekti koji povezuju tehnologiju, robotiku, istraživačku kreativnost i industrijsku relevantnost. Takođe su posjetili Laboratoriju za bezbjednost i kvalitet hrane, gdje su demonstrirane savremene metode i oprema za fizičko-hemijske i mikrobiološke analize, kao i Preduzetničko gnjezdo, gdje su upoznati sa biznis inicijativama za razvoj inovacija i podršku studentima, poput StartUp programa UDGija i Berze preduzetničkih ideja.

Stručna diskusija je bila usmjerena na mapiranje regionalne ekspertize, biotehnološke inovacije i potencijalnu saradnju u okviru interdisciplinarnih timova sa zajedničkom vizijom unapređenja inovacionog ekosistema i ekonomskog razvoja regiona.

Proudly powered by WordPress