DeepMark kompaniji odobreni GPU resursi putem AI Factory Playground pristupa

DeepMark je deep-tech startap koji razvija tehnologiju vodenih žigova zanovanu na učenju i tehnologiju otkrivanja porijekau za sadržaj generisan vještačkom inteligencijom. Ranije je koristio resurse EuroHPC JU nakon što je dobio jednogodišnji pristup Leonardo Booster particiji kroz Development poziv. DeepMark je iskoristio te resurse za napredovanje istraživanja i benchmarkinga naredne generacije vodenih žigova.

Deepmark

Kako se istraživanje produbljivalo, rasla je potreba za dodatnim računarskim resursima. Nakon konsultacija sa timom NCC Crne Gore sa Univerzitetu Crne Gore, DeepMark je podnio zahtjev za GPU resurse putem AI Factory Playground pristupa.

DeepMarku je dodijeljeno 5.000 GPU sati na Leonardo Booster particiji, sa pristupom odobrenim na tri mjeseca. Ova alokacija podržaće rad na robusnim, vodenim žigovima zasnovanim na učenju i na AI generisanom sadržaju —poboljšavajući otpornost na izmjene u stvarnom svijetu i AI transformacije, kao i jačanje porijekla i autentičnosti u velikom obimu. Sa ovom novom alokacijom, DeepMark će proširiti eksperimente i validaciju u realnim uslovima.

EuroCC4SEE Forum o poslovnim inovacijama i PoC demonstracijama na bazi HPC i AI

NCC Montenegro će biti domaćin EuroCC4SEE Foruma o HPC/AI-omogućenim poslovnim inovacijama i PoC demonstracijama 13. i 14. decembra, okupljajući predstavnike akademske zajednice, industrije, vlade i startup zajednice. Dvodnevni događaj će istaknuti kako računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) mogu ubrzati inovacije, ojačati nacionalne kapacitete i podržati digitalnu transformaciju Crne Gore.

Prvi dan će se fokusirati na poslovne inovacije i perspektive politika, uz uvodne govore nacionalnih institucija, glavni govor o ulozi HPC-a i vještačke inteligencije u ekonomskom rastu i panel na visokom nivou o izgradnji inovacijskog ekosistema Crne Gore. Program će također uključivati ​​tehničke sesije, s PoC demonstracijama razvijenim putem EuroCC4SEE u sektorima kao što su energetika, poljoprivreda, zdravstvo i mobilnost, nakon čega slijedi sesija o MLOps pristupima koju će moderirati tim NCC Montenegro. Izložba umrežavanja i postera će predstaviti studentske radove i lokalne startup projekte.

Drugi dan će se usmjeriti na vještine, obrazovanje i saradnju. Učesnici će istražiti razvoj nacionalnih kompetencija u oblasti HPC/AI, izgradnju potencijala talenata i modele saradnje između poslovnog sektora i akademske zajednice kroz panele i interaktivnu radionicu. Događaj će se završiti pregledom mogućnosti finansiranja od strane EU (Horizon Europe, EuroHPC JU, Digital Europe Programme) i mapom puta za dalju saradnju unutar mreže EuroCC4SEE.

Cilj foruma je jačanje pozicije Crne Gore u regionalnom HPC/AI okruženju i podsticanje partnerstava koja osnažuju inovacije i izvrsnost u istraživanju.

Kurs Dubokog učenja

Kurs Duboko učenje i računari visokih performansi (HPC) pruža sveobuhvatan uvod u osnovne i napredne koncepte dubokog učenja, sa posebnim fokusom na primjene u okruženju računara visokih performansi.

Učesnici će se upoznati sa neuronskim mrežama, optimizacijom funkcije gubitka, konvolucionim i transformer arhitekturama, kao i nesupervizovanim i generativnim modelima. Kroz kombinaciju predavanja i praktičnih vježbi, polaznici će steći teorijsko razumijevanje i praktično iskustvo u efikasnom treniranju i primjeni modela dubokog učenja na HPC sistemima.

Kurs je namijenjen studentima i istraživačima koji posjeduju osnovno znanje iz oblasti mašinskog učenja, programiranja u nekom jeziku, kao i iz određenih oblasti matematike (funkcije, izvodi, linearna algebra i statistika).

Kurs se organizuje u okviru EuroCC projekta na Univerzitetu Donja Gorica, u saradnji sa Centrom za računare visokih performansi i istraživačkim timom za vještačku inteligenciju. Nastava će biti organizovana na Univerzitetu Donja Gorica, počev od 31. oktobra 2025. godine, od 17:15 časova, u učionici S33 (3 sprat).

Link za registraciju: https://forms.gle/dKH5WMc6egcikaF99

Raspored kursa