HPC i AI u zdravstvu: Od istraživanja do kliničke prakse u Crnoj Gori i Jugoistočnoj Evropi

Računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) sve više izlaze iz istraživačkih laboratorija u stvarna klinička okruženja. Širom Crne Gore i regije Jugoistočne Evrope razvijena su AI rješenja za analizu medicinskih slika, detekciju biomarkera i prediktivnu dijagnostiku. Ključni izazov danas je osiguranje njihovog strukturiranog prelaska iz istraživačkih prototipova u validirane, primjenjive alate unutar zdravstvenih sistema.

Ovaj događaj se bavi upravo tim prelaskom. Fokusira se na to kako HPC infrastruktura, interdisciplinarna saradnja i koordinirana podrška ekosistema mogu ubrzati integraciju umjetne inteligencije u svakodnevnu kliničku praksu. Posebna pažnja će biti posvećena dostupnim računarskim kapacitetima, slučajevima upotrebe u stvarnom životu i putevima ka održivoj primjeni.

Molimo kontaktirajte nas za prisustvo, broj mjesta je ograničen.

Događaj je organizovan kao zajednička inicijativa NCC Crne Gore i NCC Bosne i Hercegovine, unutar šireg okvira EuroCC 2 i EuroCC4SEE. Takođe predstavlja oblik međuprojektne interakcije s projektom AI-AGE, demonstrirajući kako se inovacije vođene istraživanjem mogu razviti u primijenjena rješenja u zdravstvu kroz regionalnu saradnju.

Događaj je rezultat saradnje između NCC Montenegro i NCC Bosne i Hercegovine

Istraživači, kliničari, inovatori i industrijski partneri pozvani su da se pridruže diskusiji, razmijene stručnost i doprinesu oblikovanju sljedećih koraka za zdravstvenu zaštitu zasnovanu na HPC-u i umjetnoj inteligenciji širom jugoistočne Evrope. Događaj je zakazan za petak, 13. februar 2026. Molimo kontaktirajte nas za više detalja.

EuroCC4SEE Forum o poslovnim inovacijama i PoC demonstracijama na bazi HPC i AI

NCC Montenegro će biti domaćin EuroCC4SEE Foruma o HPC/AI-omogućenim poslovnim inovacijama i PoC demonstracijama 13. i 14. decembra, okupljajući predstavnike akademske zajednice, industrije, vlade i startup zajednice. Dvodnevni događaj će istaknuti kako računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) mogu ubrzati inovacije, ojačati nacionalne kapacitete i podržati digitalnu transformaciju Crne Gore.

Prvi dan će se fokusirati na poslovne inovacije i perspektive politika, uz uvodne govore nacionalnih institucija, glavni govor o ulozi HPC-a i vještačke inteligencije u ekonomskom rastu i panel na visokom nivou o izgradnji inovacijskog ekosistema Crne Gore. Program će također uključivati ​​tehničke sesije, s PoC demonstracijama razvijenim putem EuroCC4SEE u sektorima kao što su energetika, poljoprivreda, zdravstvo i mobilnost, nakon čega slijedi sesija o MLOps pristupima koju će moderirati tim NCC Montenegro. Izložba umrežavanja i postera će predstaviti studentske radove i lokalne startup projekte.

Drugi dan će se usmjeriti na vještine, obrazovanje i saradnju. Učesnici će istražiti razvoj nacionalnih kompetencija u oblasti HPC/AI, izgradnju potencijala talenata i modele saradnje između poslovnog sektora i akademske zajednice kroz panele i interaktivnu radionicu. Događaj će se završiti pregledom mogućnosti finansiranja od strane EU (Horizon Europe, EuroHPC JU, Digital Europe Programme) i mapom puta za dalju saradnju unutar mreže EuroCC4SEE.

Cilj foruma je jačanje pozicije Crne Gore u regionalnom HPC/AI okruženju i podsticanje partnerstava koja osnažuju inovacije i izvrsnost u istraživanju.

Kratki kurs: Modernikonverzacijski AI — od klasičnog NLU-a do LLM-ova

Ovaj kratki kurs uvodi osnove dizajna konverzacionih sistema (intent-i, entiteti, slot filling, dijalog) i savremene LLM pristupe (prompt inženjering, function calling, RAG). Polaznici praktično kreiraju četbot uz indeksiranje sopstvenih dokumenata, evaluaciju kvaliteta odgovora, zaštitu sadržaja i brzi deploy na web/. Uključena je i HPC perspektiva za masovno ugrađivanje embedinga i offline evaluacije/„load testing “.

  • Datum: 21.11.2025 u 11:45
  • Lokacija: PS, UDG
  • Registracija je obavezna: https://forms.gle/SRW6GYiRAbi8pFBe8
  • Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona i web/API rada.
Kratki kurs na temu NLP i LLM

Pregled sadržaja:

Sesija 1 (90 min) – teorijski okvir

  • Od klasičnog NLU (intent, entiteti, slotovi) do LLM agenta
  • Dizajn dijaloga: state machine vs. tools/functions
  • RAG osnove: indeksiranje, chunking, hibridno pretraživanje, citiranje izvora
  • Evaluacija i sigurnost: relevance/groundedness, moderacija, PII
  • HPC pogled: kada i zašto batch embedding i evaluacije

Sesija 2 (90 min) – hands-on lab

  • Postavljanje projekta i starter RAG pipeline
  • Uvoz/indeks dokumenata, prompt + function calling
  • Brza evaluacija i guardrails
  • Deploy web chata + osnovna telemetrija

Ishodi učenja

  • Razlikovati i uporediti intent-based i LLM-based pristup.
  • Modelovati dijalog i dizajnirati RAG tok sa citiranjem izvora.
  • Isporučiti četbot sa evaluacijom i zaštitama.
  • Primijeniti HPC tehnike za skaliranje embedinga i offline testiranje.

Kurs Dubokog učenja

Kurs Duboko učenje i računari visokih performansi (HPC) pruža sveobuhvatan uvod u osnovne i napredne koncepte dubokog učenja, sa posebnim fokusom na primjene u okruženju računara visokih performansi.

Učesnici će se upoznati sa neuronskim mrežama, optimizacijom funkcije gubitka, konvolucionim i transformer arhitekturama, kao i nesupervizovanim i generativnim modelima. Kroz kombinaciju predavanja i praktičnih vježbi, polaznici će steći teorijsko razumijevanje i praktično iskustvo u efikasnom treniranju i primjeni modela dubokog učenja na HPC sistemima.

Kurs je namijenjen studentima i istraživačima koji posjeduju osnovno znanje iz oblasti mašinskog učenja, programiranja u nekom jeziku, kao i iz određenih oblasti matematike (funkcije, izvodi, linearna algebra i statistika).

Kurs se organizuje u okviru EuroCC projekta na Univerzitetu Donja Gorica, u saradnji sa Centrom za računare visokih performansi i istraživačkim timom za vještačku inteligenciju. Nastava će biti organizovana na Univerzitetu Donja Gorica, počev od 31. oktobra 2025. godine, od 17:15 časova, u učionici S33 (3 sprat).

Link za registraciju: https://forms.gle/dKH5WMc6egcikaF99

Raspored kursa