Category: Publikacije

Posted on

Međunarodna konferencija: Globalni lanci snabdijevanja iz perspektive procjene rizika, BfR, maj 2024.

Timovi FoodHub-a i NCC Crna Gora učestvovali su na konferenciji “International Conference: Global Commodity Chains from a Risk Assessment Perspective” održanoj u Berlinu, u organizaciji njemačkog Saveznog instituta za procjenu rizika (BfR). Konferencija je okupila domaće i međunarodne stručnjake iz oblasti lanaca ishrane ljudi i životinja, digitalizacije i zaštite zdravlja potrošača. Bila je to izvanredna platforma za razmjenu znanja o inovativnim tehnikama i digitalnim rješenjima za procjenu rizika u globalnim lancima snabdijevanja.

Fokus je bio na integraciji podataka i uvida o opasnostima, izloženosti i tehnologijama s ciljem unapređenja procjene rizika duž lanaca snabdijevanja hranom i stočnom hranom.

Ponosno smo predstavili dva apstrakta u okviru sesije postera i softverskih rješenja, kao dio projekta FoodDecide:

  • Andrea Milačić, Amil Orahovac, Luka Filipović, „Optimizacija lanca snabdijevanja mlijekom u Crnoj Gori: pristup zasnovan na vizualizaciji podataka”
  • Luka Filipović, Andrea Milačić, Amil Orahovac, Aleksandra Martinović, „HoneyChain: unapređenje sistema za nadzor proizvodnje meda”
Posted on

Naučni rad na 23. INFOTEH-JAHORINA konferenciji

Naučni rad pod nazivom „Manipulacija izlaza putem LoRA za generativnu vještačku inteligenciju“, autora I. Čulafić i saradnici, predstavljen je na 23. Međunarodnom simpozijumu INFOTEH-JAHORINA, koji je održan u periodu od 20. do 22. marta 2024. godine. Trening modela za predikciju trajao je oko šest sati na NVIDIA RTX 4090 GPU sa 24GB VRAM memorije. Ovo istraživanje poslužiće kao osnova za buduće eksperimente na HPC resursima. Rad je objavljen u IEEE Xplore bazi i dostupan je na linku: https://ieeexplore.ieee.org/document/10495995

APSTRAKT – Generativna vještačka inteligencija je posljednjih godina doživjela nagli porast popularnosti, obilježen pojavom revolucionarnih modela kao što su DALL-E 2, Midjourney i Stable Diffusion, koji su predvodili napredak u ovoj tehnološkoj oblasti. Cilj ovog istraživanja je korišćenje potencijala Stable Diffusion modela i njegovih ekstenzija u svrhu treniranja LoRA (Low-Rank Adaptation) modela za generisanje slika koje vjerno odražavaju originalne motive, koristeći unaprijed određeni broj primjera iz skupa podataka. Primarni cilj istraživanja je prikaz mogućnosti Stable Diffusion i generativne AI tehnologije u širem kontekstu, istraživanje mogućnosti koje nude open-source okviri, isticanje izazova povezanih sa loše organizovanim skupovima podataka za obuku, kao i prednosti kvalitetno organizovanih i obrađenih podataka. U radu je sprovedena komparativna analiza različitih diffusion modela i različitih jačina LoRA parametara. Istraživanje takođe ima za cilj da uporedi rezultate dobijene treniranjem sa većim brojem parametara na malim i relativno velikim skupovima podataka, kako bi se utvrdilo da li je pretreniranje i overfitting izraženije kod manjih ili većih datasetova.

Posted on

28 međunarodna naučno-stručna konferencija Informacione Tehnologije 2024 (IEEE IT2024)

U periodu od 21. do 24. februara u Žabljaku će se tradicionalno održati međunarodna naučno-stručna konferencija „INFORMACIONE TEHNOLOGIJE 2024“. Ova naučno-stručna konferencija se održava već 28 godina zaredom, sa ciljem sveobuhvatnog i multidisciplinarnog sagledavanja aktuelnih i razvojnih trendova u oblasti informacionih i komunikacionih tehnologija.

Konferencija se održava u organizaciji Univerziteta Crne Gore – Elektrotehnički fakultet, Univerziteta Donja Gorica – Fakultet za informacione sisteme i tehnologije, IT društva Crne Gore, Univerziteta u Beogradu – Fakultet organizacionih nauka, Instituta inženjera elektrotehnike i elektronike – IEEE asocijacije i IEEE sekcije za Srbiju i Crnu Goru, uz punu podršku kompanije Čikom iz Podgorice.

Click to watch the video announcement (in Montenegrin)

Konferencija će obuhvatiti predavanja i okrugle stolove o razvojnim trendovima u oblasti informacionih i komunikacionih tehnologija, kao i o aktuelnim problemima u ovoj oblasti u Crnoj Gori. U dogovoru sa Organizacionim odborom Konferencije, zainteresovane institucije su pozvane da organizuju prezentacije svojih naučnih, istraživačkih, stručnih, razvojnih i proizvodnih projekata i dostignuća. Pored navedenog, na Konferenciji će biti predstavljeni i radovi koji su prijavljeni i recenzirani.

Pozivamo sve zainteresovane da aktivnosti na Konferenciji prate i online, putem linkova za video konferenciju dostupnih na zvaničnom sajtu Konferencije.

Više informacija na sajtu Konferencije: https://www.it.ac.me/en/

Click on image to open IT2024 conference website
Posted on

Naučni rad o prognoziranju meningitisa pomoću mašinskog učenja (MEDICON23)

Naučni rad o prognoziranju meningitisa pomoću mašinskog učenja, koji su napisali B. Dobaradžić, A. Alibasić, N. Milošević, B. Mališić i M. Vukotić, upravo je objavljen u Zborniku radova Mediteranske konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu i računarstvu (MEDICON) i Međunarodne konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu (CMBEBIH), održane od 14. do 16. septembra 2023. godine u Sarajevu, Bosna i Hercegovina — Tom 1: Imidžing, inženjering i vještačka inteligencija u zdravstvu, na sljedećem link.

Apstrakt – Meningitis je po život opasna bolest koja može dovesti do teških neuroloških oštećenja i smrti ako se ne dijagnostikuje i ne liječi na vrijeme. U ovoj studiji istražuje se primjena metoda mašinskog učenja za kreiranje prediktivnog modela za dijagnozu meningitisa na osnovu kliničkih znakova, krvi, proteina i drugih zdravstvenih parametara. Naš cilj je da utvrdimo najpouzdaniji i najtačniji metod za predikciju meningitisa. Analiziramo veliki skup podataka pacijenata oboljelih od meningitisa koristeći savremene klasifikacione tehnike, poput mašina sa potporom (SVM) i algoritma nasumične šume (Random Forest). Rezultati su pokazali da tehnike mašinskog učenja mogu tačno procijeniti rizik od meningitisa kod pacijenta. Značaj karakteristika za dijagnozu meningitisa se određuje njihovom evaluacijom, a takođe se upoređuje efikasnost različitih modela.

Click on image to open the proceedings
Proudly powered by WordPress