Category: Novosti

Posted on

Kratki kurs: Modernikonverzacijski AI — od klasičnog NLU-a do LLM-ova

Ovaj kratki kurs uvodi osnove dizajna konverzacionih sistema (intent-i, entiteti, slot filling, dijalog) i savremene LLM pristupe (prompt inženjering, function calling, RAG). Polaznici praktično kreiraju četbot uz indeksiranje sopstvenih dokumenata, evaluaciju kvaliteta odgovora, zaštitu sadržaja i brzi deploy na web/. Uključena je i HPC perspektiva za masovno ugrađivanje embedinga i offline evaluacije/„load testing “.

  • Datum: 21.11.2025 u 11:45
  • Lokacija: PS, UDG
  • Registracija je obavezna: https://forms.gle/SRW6GYiRAbi8pFBe8
  • Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce sa osnovnim znanjem Pythona i web/API rada.
Kratki kurs na temu NLP i LLM

Pregled sadržaja:

Sesija 1 (90 min) – teorijski okvir

  • Od klasičnog NLU (intent, entiteti, slotovi) do LLM agenta
  • Dizajn dijaloga: state machine vs. tools/functions
  • RAG osnove: indeksiranje, chunking, hibridno pretraživanje, citiranje izvora
  • Evaluacija i sigurnost: relevance/groundedness, moderacija, PII
  • HPC pogled: kada i zašto batch embedding i evaluacije

Sesija 2 (90 min) – hands-on lab

  • Postavljanje projekta i starter RAG pipeline
  • Uvoz/indeks dokumenata, prompt + function calling
  • Brza evaluacija i guardrails
  • Deploy web chata + osnovna telemetrija

Ishodi učenja

  • Razlikovati i uporediti intent-based i LLM-based pristup.
  • Modelovati dijalog i dizajnirati RAG tok sa citiranjem izvora.
  • Isporučiti četbot sa evaluacijom i zaštitama.
  • Primijeniti HPC tehnike za skaliranje embedinga i offline testiranje.
Posted on

Istraživači iz EuroCC Crne Gore učestvovali na MMLW 25

Istraživači iz EuroCC Crne Gore učestvovali su na Crnogorskoj radionici o mašinskom učenju (Montenegrin Machine Learning Workshop, MMLW 25), jednodnevnom događaju čiji je cilj bio popularizacija tema vezanih za mašinsko učenje (ML) i vještačku inteligenciju (AI) među studentima, istraživačima i stručnjacima iz prakse. Radionica je organizovana u saradnji sa Crnogorskim udruženjem za vještačku inteligenciju (MAIA) kao prateći događaj EEML ljetnje škole. Učesnici su prisustvovali predavanjima koja su obuhvatila duboko učenje i njegove primjene u oblasti osmatranja Zemlje, grafovskih neuronskih mreža, elektroenergetskih sistema, biologije i genomike.

Tokom poster sesije, posjetioci su imali priliku da saznaju više o projektu EuroCC i istraživanjima iz oblasti vještačke inteligencije i računarskih sistema visokih performansi (HPC) u Crnoj Gori.

Posted on

NCC Montenegro uspješno završio dva kratka kursa iz vještačke inteligencije

Tokom protekle dvije sedmice održali smo dva ciljana kursa, provedena u okviru projekata EUROCC 2 i EUROCC4SEE, sa izvanrednom grupom učesnika – studenata, istraživača i profesionalaca koji su se istakli radoznalošću, timskim radom i rezultatima.

Dejan Babić drži prezentaciju o CV i CNN uz podršku HPC-a

Kompjuterska vizija i CNN uz HPC – Kratki kurs

  • Od sirovih piksela do karakteristika i robusnih vizuelnih reprezentacija
  • Praktična laboratorija: izgradnja i obuka klasifikatora slika
  • Provođenje eksperimenata na NCC Montenegro HPC klasteru
  • Učesnici su brzo savladali koncepte, postavljali oštra pitanja i radili nezavisno u laboratoriji
Ivan Jovović drži prezentaciju o Edge/AI uz podršku HPC-a

EdgeAI – Vještačka inteligencija i Internet stvari uz podršku HPC-a

  • Dizajniranje efikasnih AIoT cjevovoda podataka
  • Odlučivanje kada obrađivati ​​na rubu mreže, a kada u oblaku
  • Implementacija laganih ML modela na uređajima s ograničenim resursima
  • Optimizacija modela korištenjem HPC infrastrukture
Demonstracija Elvisa Taruha i Ivana Jovovića o pokretanju HPC kreiranih modela na NVidia Jetson platformi

Pratite nas za sljedeće sesije i napredne radionice!

Posted on

Razvoj HPC rješenja za atmosfersku analizu veoma visoke rezolucije u Crnoj Gori

Institut za hidrometeorologiju i seizmologiju Crne Gore uspješno je obezbijedio pristup resursima visokoperformantnog računarstva (HPC) putem EuroHPC JU Development Call-a za projekat pod nazivom: „HPC Development for Very-High-Resolution Atmospheric Reanalysis Using a Nonhydrostatic Mesoscale Model over Montenegro (1995–2024)”. Cilj projekta je unapređenje mogućnosti za modelovanje vremena korišćenjem WRF-NMM (Nonhydrostatic Mesoscale Model) modela, kao i istraživanje skalabilnosti i performansi nehidrostatskih dinamičkih jezgara na savremenim HPC arhitekturama.

Kroz ovu inicijativu, projektu je dodijeljeno 4.000 sati na LUMI-C particiji za period od šest mjeseci. NCC Montenegro je pružio podršku tokom procesa prijave projekta.

Posted on

Predstavnici NALED-a i Philip Morrisa International posjetili UDG, NCC Montenegro i CoE FoodHub

Predstavnici NALED-a (Nacionalna alijansa za lokalni ekonomski razvoj), Srbija i Philip Morris International posjetili su Univerzitet Donja Gorica, gdje su predstavili vodeće projekte, StarTech, Empower Innovation i posebno PMInnovia, usmjerene na povezivanje nauke i privrede, promovisanje koncepta otvorenih inovacija i pružanje podrške istraživačima i inovatorima u razvoju ideja za unapređenje proizvoda, procesa i konkurentnosti privrede.

Tokom posjete, predstavnici NALEDa i PMI su upoznati sa istraživačkim i projektnim aktivnostima UDGija, Nacionalnog centra kompetencija za superračunarstvo (NCC Montenegro) i Centra izvrsnosti  za digitalizaciju procjene rizika bezbjednosti hrane i preciznu sertifikaciju autentičnosti prehrambenih proizvoda (CoE FoodHub), posebno u dijelu primjene HPC i AI tehnologija i podrške digitalnim inovacijama u pametnoj poljoprivredi, personalizovanoj medicini, praćenju autentičnosti crnogorskih prehrambenih proizvoda i primjeni bioinformatike za genomsko profilisanje.

Delegacija je obišla Laboratoriju za virtuelnu stvarnost (VR) i 3D štampu, gdje su predstavljeni studentski projekti koji povezuju tehnologiju, robotiku, istraživačku kreativnost i industrijsku relevantnost. Takođe su posjetili Laboratoriju za bezbjednost i kvalitet hrane, gdje su demonstrirane savremene metode i oprema za fizičko-hemijske i mikrobiološke analize, kao i Preduzetničko gnjezdo, gdje su upoznati sa biznis inicijativama za razvoj inovacija i podršku studentima, poput StartUp programa UDGija i Berze preduzetničkih ideja.

Stručna diskusija je bila usmjerena na mapiranje regionalne ekspertize, biotehnološke inovacije i potencijalnu saradnju u okviru interdisciplinarnih timova sa zajedničkom vizijom unapređenja inovacionog ekosistema i ekonomskog razvoja regiona.

Posted on

NCC Montenegro jača saradnju kroz mentorstvo i twinning sesije sa NCC Letonijom i NCC Španijom

U okviru kontinuirane EuroCC2 saradnje, NCC Montenegro je učestvovala u dvije online sesije mentorstva/twinninga sa partnerskim NCC centrima radi razmjene znanja i najboljih praksi u cilju unapređenja internih procesa za efikasnu interakciju u okviru nacionalnog HPC/AI ekosistema.

Prva sesija, održana sa predatavnicima NCC Letonije 22. oktobra 2025. godine, bila je fokusirana na alate za upravljanje odnosima sa klijentima (CRM) i efikasne prakse za projektni menedžment, praćenje korisničkih interakcija, iteracija i podataka. Predstavnici NCC Letonije su pružili praktičnu demonstraciju CRM procesa, nudeći korisne uvide i pristupe za optimizaciju internih procesa i praćenje korisničkih aktivnosti.

Druga sesija, organizovana sa predstavnicima NCC Španije 31. oktobra 2025. godine, bila je fokusirana na newsletter strategije s ciljem unapređenja vidljivosti usluga i proširenja mreže korisnika. Razmatrani su alati za digitalnu komunikaciju/ marketing, tehnike kreiranja sadržaja, balansiranje informacija o predstojećim aktivnostima i demonstriranim rezultatima, segmentacija/targetiranje relevantnih korisnika, kao i analitika podataka.

Navedene mentoring/twinning sesije doprinose kontinuiranim naporima NCC Montenegro u efikasnom pružanju usluga podrške HPC korisnicima i jačanju kapaciteta za komunikaciju i koordinaciju s ključnim stejkholderima.

Posted on

Vještačka inteligencija i internet stvari – EdgeAI

Ovaj kratki kurs bavi se primjenom vještačke inteligencije (AI) u sistemima Interneta stvari (IoT), sa posebnim naglaskom na tzv. „edge AI“ – pokretanje modela mašinskog učenja direktno na uređajima, blizu mjesta gdje se podaci stvaraju. Učesnici će naučiti kako da osmisle AIoT tokove obrade podataka, kada je bolje obradu vršiti na samom uređaju, a kada u oblaku, kao i kako da postave lagane modele mašinskog učenja na hardveru sa ograničenim resursima. Program je namijenjen studentima, istraživačima i stručnjacima koji žele da unaprijede svoja znanja i naprave korak od „povezanih uređaja“ ka zaista inteligentnim uređajima.

Datum kursa: 05.11.2025. u 13:30
Mjesto održavanja: S34, UDG
Prijava: obavezna
Link za prijavu: https://forms.gle/2DktEUqf5KZosFth7

Namijenjeno za: studente, istraživače i profesionalce zainteresovane za AI, IoT, edge computing i primijenjeni ML.

Pregled sadržaja kursa

Sesija 1 — teorijski okvir (AI + IoT)

  • konvergencija AI–IoT: od senzora do inteligentnog djelovanja
  • edge vs. cloud vs. fog: latencija, protok, privatnost, cijena
  • edge AI pipeline: uređaj → pretprocesiranje → inferenca → akcija
  • lagani/ugrađeni ML (TinyML, kvantizacija, pruning)
  • platforme i primjene (Raspberry Pi, Jetson, pametna poljoprivreda, industrija)

Sesija 2 — praktična radionica (hands-on edge/AI)

  • priprema edge/IoT okruženja i izvora podataka (senzor/kamera/mock)
  • postavljanje malog ML modela na uređaj
  • lokalno pokretanje inferenci i slanje rezultata ka backendu/obliku
  • praćenje i osnovne performanse
  • kako ovo skalirati na realne sisteme

Ishodi učenja

Po završetku kursa, polaznici će moći da:

  • objasne odnos između AI, IoT i edge computinga
  • odluče kada inferencu raditi na uređaju, a kada u oblaku
  • postave lagan ML model na IoT/edge okruženje
  • osmisle end-to-end AIoT rješenje za svoju oblast (npr. poljoprivreda, pametni grad, industrija).
Proudly powered by WordPress