Na 24. međunarodnom simpozijumu INFOTEH-JAHORINA (19-21. mart 2025.) biće predstavljen rad „Transformisanje matričnog rešavanja problema pomoću inteligentnih tutorskih sistema“. Istražuje korištenje OCR i NLP tehnologija za automatiziranu obradu matrice putem inteligentnog četbota za podučavanje.
Ovaj napor je podržan od strane NCC Crne Gore i rezultirao je sistemom koji koristi EasyOCR i Qwen2-Math-7B-Instruct model za matrične operacije sa 95% tačnosti. Implementiran na našem HPC klasteru, omogućava brzu i preciznu obradu korisničkih upita, poboljšavajući učenje pomoću alata koje pokreće AI. Rad će predstaviti gospođa Enisa Trubljanin i gospodin Elvis Taruh, studenti Master AI programa na UDG.
Kliknite na sliku za raspored sesija za prihvaćene radove.
U 2024. godini, projekat EuroCC2/EuroCC4SEE dostigao je novu prekretnicu, sa 34 nacionalna centra kompetencija (NCC) koji su pokazali značajna dostignuća. Ovogodišnji pregled istaknuo je kolektivni nagon za unapređenjem HPC, HPDA i AI, jačanjem kompetencija, kapaciteta i saradnje širom Evrope.
NCC Montenegro na godišnjem sastankuUčestvovali su NCC centri iz 34 zemlje
Ključni fokus u NCC prezentacijama bio je angažman korisnika, posebno s industrijom/SME. Kroz slučajeve HPC i AI upotrebe u stvarnom svijetu, dokaze koncepata i priče o uspjehu, NCC su premostili jaz između najsavremenijih tehnologija i praktičnih aplikacija, podstičući inovacije u industrijama, akademskim krugovima i javnom sektoru. Krajnji korisnici su imali koristi od stručne obuke, tehničke podrške i subvencionisanog pristupa EuroHPC superkompjuterskim resursima.
Odlična prilika za razmjenu iskustava i naučenih lekcija
Saradnja ostaje centralna za EuroCC2/EuroCC4SEE. NCC su produbile veze sa drugim NCC, CoE i EDIH kroz mentorstvo, bratimljenje, obuku i radionice. Zajedničke inicijative, podržane od strane EuroCC2 PMT i CASTIEL 2, olakšale su razmjenu znanja, najbolje prakse i bijele knjige, ubrzavajući razvoj HPC/HPDA/AI ekosistema u Europi. Programi obuke opremili su istraživače, inženjere i profesionalce iz industrije osnovnim vještinama za efikasno korištenje ovih tehnologija. Predstavljene priče o uspjehu reafirmišu uticaj projekta – unapređenje naučnih istraživanja, optimizacija tokova rada u industriji i poboljšanje efikasnosti javnog sektora putem pametnih rješenja.
Svi NCC su predstavili šta je radilo što nije u prethodnom periodu
NCC Montenegro je predstavio crnogorske kompanije, uključujući UHURA, PAID MNE, IHMS, koje uspješno koriste evropske superkompjutere za poboljšanje tačnosti i efikasnosti svojih inovativnih aplikacija, složenih simulacija i naprednih AI modela. Pored toga, predstavnik NCC Crne Gore podijelio je vrijedne uvide o izvođenju HPC/AI studijskih i programa obuke usklađenih sa strategijom pametne specijalizacije i istakao uspješnu saradnju sa preko 10 NCC-a i CoE u izgradnji kapaciteta, industrijskim praksama i podizanju svijesti o HPC-u.
Izvještaj EUROCC4SEE i NCC Montenegro
Pregled iz 2024. godine naglasio je ulogu EuroCC2/EuroCC4SEE kao kamena temeljca evropskog HPC+ napretka, podstičući angažman korisnika, tehnološke inovacije i međunarodnu saradnju. Gledajući unaprijed, projekat ostaje posvećen povećanju utjecaja, jačanju partnerstava i osiguravanju da HPC i AI tehnologije ostanu dostupne i korisne za sve.
Dobra prilika za umrežavanje sa predstavnicima EUROCC2/EUROCC4SEE
NVIDIA, EuroCC Austrija, EuroCC Češka, EuroCC Njemačka, EuroCC Crna Gora, EuroCC Poljska, EuroCC Švedska i EuroCC Slovenija vas pozivaju na N-Ways to GPU Programming Bootcamp, koji će se održati online od 8-9. aprila 2025. Rok za prijavu je 20. marta 2025.
N-Ways to GPU Programming Bootcamp nudi sveobuhvatan uvod u GPU programiranje. Učesnici će naučiti o različitim metodama za prilagođavanje naučnih aplikacija GPU-ima koristeći NVIDIA CUDA, OpenACC, OpenMP offloading i standardne programske jezike.
Tokom bootcamp-a, polaznici će raditi zajedno sa asistentima u nastavi kako bi istražili više modela GPU programiranja. Također će naučiti kako analizirati aplikacije koje podržavaju GPU koristeći NVIDIA Nsight Systems. Program uključuje praktične aktivnosti koje omogućavaju učesnicima da svoje novostečene vještine primjene na probleme iz stvarnog svijeta.
Detalji kursa
Nivo sadržaja Nivo sadržaja: Osnovni = (100%) + Srednji = (0%) + Napredni = (0%)
Početni nivo: Osnovni – nije potrebno prethodno znanje programiranja GPU-a
Preduvjeti : Osnovno iskustvo sa C/C++ ili Fortranom
Ciljna publika : Kurs za akademsku zajednicu, industriju i javnu upravu.
Format kursa: Ovaj kurs će se održati kao UŽIVO ONLINE KURS (koristeći Zoom), Sva komunikacija će se odvijati putem Zoom-a, Slack-a i e-pošte.
Istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su model dubokog učenja za automatsko otkrivanje tuberkuloze rendgenskim snimkom grudnog koša na IEEE IT2025 konferenciji. Koristeći konvolucionu neuronsku mrežu (CNN), model klasifikuje slike kao normalne ili pozitivne na tuberkulozu sa impresivnih 97,55% preciznosti. Ovo otkriće ima potencijal da ubrza dijagnozu, smanji opterećenje radiologa i poboljša stope ranog otkrivanja, posebno u zdravstvenim ustanovama sa niskim resursima. Korišćenjem veštačke inteligencije za brzu i pouzdanu analizu medicinske slike, ovo istraživanje naglašava rastuću ulogu kompjuterskog vida u modernoj zdravstvenoj zaštiti i njegovu sposobnost da poboljša efikasnost i tačnost u otkrivanju bolesti.
ABSTRACT – This article presents a deep learning model that enables fast and accurate diagnosis of tuberculosis based on chest X-rays. The developed model uses convolutional neural network that enable the automatic classification of chest x-rays into one of two classes: Normal or Tuberculosis with a high degree of accuracy. The model achieved an accuracy of 97.55% on the test data set, indicating its potential to open new perspectives for medical professionals in establishing a tuberculosis diagnosis. This model can significantly speed up the diagnostic process, reducing the workload of medical workers and increasing their productivity in the fight against tuberculosis, one of the most common lung diseases.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su studiju o kloniranju glasa i tehnologiji pretvaranja teksta u govor (TTS) za očuvanje kulturnog naslijeđa. Njihovo istraživanje upoređivalo je najsavremenije AI modele, uključujući kloniranje glasa u realnom vremenu (RVC), kornjaču AI, Bark i Coqui AI, kako bi procijenili kako mali, visokokvalitetni skupovi podataka mogu proizvesti točniji i prirodniji govor od velikih, nestrukturiranih. Studija naglašava potencijal AI u očuvanju crnogorskog jezika i usmene tradicije, omogućavajući stvaranje audio knjiga, digitalnih arhiva i interaktivnih iskustava. Ovo istraživanje utire put pristupačnijim obrazovnim resursima i poboljšanom kulturnom angažmanu koristeći sintezu govora vođenu umjetnom inteligencijom.
ABSTRACT – This research presents a comparative analysis of modern voice cloning systems, focusing on their ability to generate high-quality speech from limited training data. The paper aims to demonstrate that carefully curated smaller datasets can produce superior results to larger, less structured datasets. The investigation of multiple state-of-the-art models, including Realtime Voice Cloning (RVC), Tortoise AI, Bark, and Coqui AI, establishes optimal data preparation protocols and identifies critical factors in training data quality, with particular emphasis on applications for the Montenegrin language and cultural preservation.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su svoju najnoviju studiju o korištenju vještačke inteligencije (AI) za dijagnostiku raka dojke. Istraživanje istražuje primjenu modela dubokog učenja, ResNet152 i DenseNet121, za analizu mamografskih slika. Osim kliničkih rezultata, studija naglašava implikacije korištenja računarske infrastrukture visokih performansi (HPC) kako bi se optimizirala obuka i evaluacija modela. Prenošenjem eksperimentalne postavke na HPC resurse, istraživanje otvara puteve za brže razvojne cikluse, istraživanje složenijih arhitektura i skalabilnost za implementaciju u stvarnom svijetu.
ABSTRACT – Artificial Intelligence is rapidly advancing the medical field by providing innovative disease diagnosis, treatment, and research approaches. This study explores the application of artificial intelligence in breast cancer diagnostics, focusing on using convolutional neural networks and deep learning to analyze mammographic images. ResNet152 and DenseNet121 models were used to classify malignant changes, achieving AUC scores exceeding 0.9, demonstrating their clinical utility. The research emphasizes how artificial intelligence can enhance screening efficiency, expedite diagnostic processes, and facilitate personalized treatment approaches. Ethical considerations, including patient safety and the transparency of artificial intelligence systems, were also analyzed. The findings underscore the potential of artificial intelligence to transform diagnostic procedures for breast cancer and highlight the importance of further research to integrate these technologies into clinical practice.
EuroCC4SEE konzorcijum, koji se sastoji od predstavnika NCC Srbija, NCC Crne Gore, NCC Sjeverne Makedonije, NCC Turske i NCC Bosne i Hercegovine, okupio se na F2F sastanku tokom IT IEEE konferencije na Žabljaku, Crna Gora. Sastanak je imao za cilj unapređenje regionalne saradnje, koordinaciju aktivnosti obuke i maksimiziranje uticaja regionalnih događaja NCC-a na promovisanje HPC/AI tehnologija i napretka širom jugoistočne Evrope.
Kliknite da pogledate video sa IT2025
Svaki NCC je dijelio novosti o tekućim projektima, mogućnostima za saradnju i strateškim pravcima, uključujući: razvoj malih i srednjih preduzeća i startup ekosistema; fokusiranje na digitalno zreo IT sektor, PoC prioritet korištenjem EuroHPC i nacionalne računarske infrastrukture, povećanje angažmana HPC-a u akademskim krugovima itd.
Grupna fotografija EuroCC2 i EuroCC4SEE od 20. februara
Na sastanku su se takođe istražile zajedničke aktivnosti i buduće inicijative koje pokreću uspeh EuroCC4SEE, kao što je organizovanje serije obuke za MSP, na osnovu prekogranične ankete o potrebama za obukom MSP; održavanje velikih događaja na raskrsnici akademskih i industrijskih interesa i napora; razvoj zajedničkih PoC-ova u različitim sektorima koristeći regionalnu ekspertizu i resurse, istražujući sistem upravljanja portfoliom usluga; mobiliziranje zajedničkih napora za projekte EU s velikim utjecajem itd.
EuroCC4SEE F2F sastanak 21. februara
Koristeći strateške konferencije, kolaborativne programe obuke i zajedničke projektne inicijative, EuroCC4SEE nastavlja da osnažuje region jugoistočne Evrope da prihvati budućnost inovacija i rasta vođenih HPC/AI.
Predstavnici EuroCC4SEE NCC-a su učestvovali u aktivnostima radionica toko konferencije
