Category: Nauka

Posted on

Međunarodna konferencija: Globalni lanci snabdijevanja iz perspektive procjene rizika, BfR, maj 2024.

Timovi FoodHub-a i NCC Crna Gora učestvovali su na konferenciji “International Conference: Global Commodity Chains from a Risk Assessment Perspective” održanoj u Berlinu, u organizaciji njemačkog Saveznog instituta za procjenu rizika (BfR). Konferencija je okupila domaće i međunarodne stručnjake iz oblasti lanaca ishrane ljudi i životinja, digitalizacije i zaštite zdravlja potrošača. Bila je to izvanredna platforma za razmjenu znanja o inovativnim tehnikama i digitalnim rješenjima za procjenu rizika u globalnim lancima snabdijevanja.

Fokus je bio na integraciji podataka i uvida o opasnostima, izloženosti i tehnologijama s ciljem unapređenja procjene rizika duž lanaca snabdijevanja hranom i stočnom hranom.

Ponosno smo predstavili dva apstrakta u okviru sesije postera i softverskih rješenja, kao dio projekta FoodDecide:

  • Andrea Milačić, Amil Orahovac, Luka Filipović, „Optimizacija lanca snabdijevanja mlijekom u Crnoj Gori: pristup zasnovan na vizualizaciji podataka”
  • Luka Filipović, Andrea Milačić, Amil Orahovac, Aleksandra Martinović, „HoneyChain: unapređenje sistema za nadzor proizvodnje meda”
Posted on

Računarstvo visokih performansi: Moćan alat za lidere u industriji

Želite da optimizujete poslovne procese i ubrzate inovacije?

Trebaju vam dodatni računarski resursi za vaš proces istraživanja, razvoja i inovacija?

Treba vam stručna podrška za paralelizaciju ili skaliranje softverskih rješenja?

Treba vam pristup HPC infrastrukturi za treniranje AI modela?

U digitalnoj eri eksplozije podataka, tradicionalne metode obrade više ne mogu da isprate zahtjeve. Računarstvo visokih performansi (HPC) nudi snažna rješenja, omogućavajući analizu ogromnih količina podataka u realnom vremenu, pokretanje složenih simulacija i izvlačenje vrijednih uvida i konkretnih rezultata – sve u bezbjednom i skalabilnom okruženju. Velike industrije i mala i srednja preduzeća koriste HPC sisteme ili superračunare za kreiranje inovativnih strategija, tehnika i proizvoda.

NCC Crna Gora je vaša kapija ka evropskoj ekspertizi i infrastrukturi superračunarstva i pruža podršku istraživačima, inženjerima i preduzetnicima u njihovim potrebama za HPC i AI. Stručnjaci iz NCC tima obezbjeđuju tehničke konsultacije, obuke i podršku u oblasti HPC/HPDA/AI, prilagođene poslovnom okruženju i industrijskim domenima.

Naučićete šta su HPC i AI i bićete spremni da ih koristite! Naš HPC ekspert će vam pomoći u razvoju softvera ili paralelizaciji koda i vodiće vas kroz proces apliciranja za pristup najmoćnijim evropskim superračunarima, značajno smanjujući vaše radno opterećenje i vrijeme. Usluge NCC-a su besplatne, tj. subvencionisane kroz podršku EuroCC programa za inovacije, istraživanje i razvoj.

Kontaktirajte nas za besplatne konsultacije i otkrijte kako HPC može unaprijediti vaše poslovanje, konkurentnost i inovacije!

Posted on

Naučni rad na 23. INFOTEH-JAHORINA konferenciji

Naučni rad pod nazivom „Manipulacija izlaza putem LoRA za generativnu vještačku inteligenciju“, autora I. Čulafić i saradnici, predstavljen je na 23. Međunarodnom simpozijumu INFOTEH-JAHORINA, koji je održan u periodu od 20. do 22. marta 2024. godine. Trening modela za predikciju trajao je oko šest sati na NVIDIA RTX 4090 GPU sa 24GB VRAM memorije. Ovo istraživanje poslužiće kao osnova za buduće eksperimente na HPC resursima. Rad je objavljen u IEEE Xplore bazi i dostupan je na linku: https://ieeexplore.ieee.org/document/10495995

APSTRAKT – Generativna vještačka inteligencija je posljednjih godina doživjela nagli porast popularnosti, obilježen pojavom revolucionarnih modela kao što su DALL-E 2, Midjourney i Stable Diffusion, koji su predvodili napredak u ovoj tehnološkoj oblasti. Cilj ovog istraživanja je korišćenje potencijala Stable Diffusion modela i njegovih ekstenzija u svrhu treniranja LoRA (Low-Rank Adaptation) modela za generisanje slika koje vjerno odražavaju originalne motive, koristeći unaprijed određeni broj primjera iz skupa podataka. Primarni cilj istraživanja je prikaz mogućnosti Stable Diffusion i generativne AI tehnologije u širem kontekstu, istraživanje mogućnosti koje nude open-source okviri, isticanje izazova povezanih sa loše organizovanim skupovima podataka za obuku, kao i prednosti kvalitetno organizovanih i obrađenih podataka. U radu je sprovedena komparativna analiza različitih diffusion modela i različitih jačina LoRA parametara. Istraživanje takođe ima za cilj da uporedi rezultate dobijene treniranjem sa većim brojem parametara na malim i relativno velikim skupovima podataka, kako bi se utvrdilo da li je pretreniranje i overfitting izraženije kod manjih ili većih datasetova.

Proudly powered by WordPress