U okviru tekuće H2020-MSCA TRACEWINDU inicijative za podsticanje digitalnih inovacija i transparentnosti u lancima vrijednosti, praktična radionica o razvoju chatbot-a korištenjem velikih jezičkih modela (LLM) i Azure platforme održana je u Nacionalnom centru kompetencija za računarstvo visokih performansi (NCC Montenegro), čiji je domaćin Univerzitet Donja Gorica (UDG).
Radionica je okupila živahnu grupu studenata doktorskih, magistarskih i osnovnih studija, zajedno sa AI i HPC istraživačima i mentorima iz UDG-a — ključnih partnera TRACEWINDU i EUROCC4SEE projekta — naglašavajući rastući interes i stručnost za najsavremenije AI tehnologije u različitim disciplinama.
Sesiju su vodile gospođa Daliborka Nedić i gospođa Senka Gajinov iz DunavNET-a, tehnološke kompanije vođene inovacijama i ključnog partnera u konzorcijumu TRACEWINDU. Njihovo stručno predavanje pružilo je polaznicima vrijedne uvide u svijet generativne umjetne inteligencije koji se brzo razvija i praktične smjernice za izgradnju inteligentnih rješenja za chat robote koristeći Microsoftove Azure OpenAI usluge.
Radionica je obuhvatila ključne koncepte kao što su:
- Osnove velikih jezičkih modela (LLM) i njihove primjene u razvoju chatbotova
- Integracija LLM-a unutar Azure AI ekosistema
- Najbolje prakse u brzom inženjeringu i utemeljenju znanja
- Slučajevi korištenja u stvarnom životu usklađeni s transparentnošću, automatizacijom i angažmanom korisnika u lancima vrijednosti
Osim razvoja chatbot-a, diskusija se proširila na integraciju modela kompjuterskog vida—posebno onih koji imaju za cilj automatizaciju prikupljanja podataka u lancima vrijednosti—i korištenje HPC resursa za podršku njihovoj implementaciji. Učesnici su istraživali ideje za kombinovanje konverzacijskih AI interfejsa sa mogućnostima kompjuterskog vida u realnom vremenu, otvarajući mogućnosti za pametnije, interaktivnije sisteme u poljoprivredno-prehrambenim i drugim sektorima.
Ovo zajedničko razmišljanje postavilo je pozornicu za buduće zajedničke inicijative, gdje bi chat botovi mogli poslužiti kao intuitivan front-end za složene AI modele koji rade na računarskim infrastrukturama visokih performansi – premošćujući pristupačnost i računsku snagu za učinkovita rješenja. Ova radionica je dio šireg napora za izgradnju kapaciteta unutar TRACEWINDU-a i EUROCC4SEE, osmišljenog da osnaži mlade istraživače i profesionalce sa alatima i znanjem potrebnim za odgovorno inoviranje u doba AI TRACEWINDU nastavlja da premošćuje digitalne tehnologije i transformaciju lanca vrijednosti u stvarnom svijetu.
