Uhura Solutions dobio dodatne HPC resurse na superračunaru Leonardo

Projekat Uhura Solutions „Generativna AI platforma za inteligentnu automatizaciju procesa” dobio je pozitivnu evaluaciju i odobreno mu je produženje, uključujući 4.500 node-sati na Leonardo BOOSTER HPC sistemu u periodu od 12 mjeseci.

Dodatni HPC resursi podržaće kontinuirana istraživanja i razvoj kompanije Uhura Solutions u oblasti napredne generativne vještačke inteligencije i velikih jezičkih modela (LLM-ova) prilagođenih finansijskom sektoru. Koristeći najsavremenije računske mogućnosti sistema Leonardo, projekat će skalirati eksperimente sa manjih open-source modela na veće LLM-ove, omogućavajući dublja istraživanja tehnika optimizacije kao što su parametarski efikasno fino podešavanje (PEFT), kvantizacija, „pruning” i usklađivanje modela.

Leonardo HPC

Platforma za inteligentnu automatizaciju procesa zasnovana na generativnoj AI integriše fino podešene LLM-ove, low-code razvoj i tokove automatizacije procesa kako bi značajno unaprijedila operativnu efikasnost, smanjila troškove i poboljšala korisničko iskustvo u finansijskim uslugama. Ključna prednost platforme je fokus na industrijski specifičan jezik i kontekst, uz podršku pažljivo kuriranih privatnih skupova podataka sa snažnim naglaskom na kvalitet podataka, privatnost i usklađenost sa propisima.

Ovo produženje i pristup Leonardo BOOSTER sistemu predstavljaju važnu prekretnicu za projekat. Dodatna računarska snaga omogućava kompaniji da pomjeri granice AI rješenja za finansijski domen i ubrza isporuku skalabilnih, produkciono spremnih rješenja za evropsko tržište.

Poziv za prijedloge EuroHPC JU: Omogućavanje naučnih otkrića na bazi AI

EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) otvorilo je poziv za prijedloge koji podržavaju naučna istraživanja vođena umjetnom inteligencijom i kolaborativne projekte EU koji zahtijevaju velike resurse računarstva visokih performansi (HPC).

Ovaj način pristupa namijenjen je istraživačima, akademskim institucijama, tijelima javnog sektora i industrijskim partnerima uključenim u projekte istraživanja i inovacija koje finansira EU ili nacionalno, gdje je umjetna inteligencija ključni pokretač naučnih otkrića – uključujući mašinsko učenje, osnovne modele, generativnu umjetnu inteligenciju i modele velikih jezika primijenjene na stvarne naučne izazove.

Dostupni superračunari za koje se možete prijaviti (resursi prikazani u satima čvorova)

Šta nudi poziv?

Odabrani projekti mogu dobiti pristup vodećim evropskim superračunarima (kao što su EuroHPC sistemi ubrzani GPU-om) za obuku, testiranje i skaliranje naprednih modela vještačke inteligencije. Poziv se odvija kontinuirano s više rokova za prijave, što omogućava fleksibilno podnošenje prijava tokom cijele godine.

Zašto je važno

Mnogi slučajevi korištenja AI za nauku premašuju mogućnosti lokalne infrastrukture. Ovaj poziv smanjuje prepreke za:

  • obučavanje modela umjetne inteligencije velikih razmjera,
  • naučne tokove rada koji zahtijevaju mnogo podataka,
  • prekograničnu saradnju korištenjem zajedničkih evropskih HPC resursa.

Podrška za crnogorske podnosioce prijava

NCC Crna Gora aktivno podržava crnogorske istraživače, institucije i kompanije u pripremi i podnošenju prijava na ovaj poziv.

NCC Crna Gora može pomoći u:

  • procjeni podobnosti projekta i uklapanja u poziv,
  • procjeni potreba za HPC i GPU resursima,
  • strukturiranju prijedloga i dijelova o uticaju,
  • povezivanju podnosilaca prijava sa relevantnim EuroHPC sistemima i stručnošću.

Ako se nalazite u Crnoj Gori i razmišljate o prijavi, toplo vam preporučujemo da nas kontaktirate u ranoj fazi procesa pripreme. Saznajte više na [link]

HPC i AI u zdravstvu: Od istraživanja do kliničke prakse u Crnoj Gori i Jugoistočnoj Evropi

Računarstvo visokih performansi (HPC) i vještačka inteligencija (AI) sve više izlaze iz istraživačkih laboratorija u stvarna klinička okruženja. Širom Crne Gore i regije Jugoistočne Evrope razvijena su AI rješenja za analizu medicinskih slika, detekciju biomarkera i prediktivnu dijagnostiku. Ključni izazov danas je osiguranje njihovog strukturiranog prelaska iz istraživačkih prototipova u validirane, primjenjive alate unutar zdravstvenih sistema.

Ovaj događaj se bavi upravo tim prelaskom. Fokusira se na to kako HPC infrastruktura, interdisciplinarna saradnja i koordinirana podrška ekosistema mogu ubrzati integraciju umjetne inteligencije u svakodnevnu kliničku praksu. Posebna pažnja će biti posvećena dostupnim računarskim kapacitetima, slučajevima upotrebe u stvarnom životu i putevima ka održivoj primjeni.

Molimo kontaktirajte nas za prisustvo, broj mjesta je ograničen.

Događaj je organizovan kao zajednička inicijativa NCC Crne Gore i NCC Bosne i Hercegovine, unutar šireg okvira EuroCC 2 i EuroCC4SEE. Takođe predstavlja oblik međuprojektne interakcije s projektom AI-AGE, demonstrirajući kako se inovacije vođene istraživanjem mogu razviti u primijenjena rješenja u zdravstvu kroz regionalnu saradnju.

Događaj je rezultat saradnje između NCC Montenegro i NCC Bosne i Hercegovine

Istraživači, kliničari, inovatori i industrijski partneri pozvani su da se pridruže diskusiji, razmijene stručnost i doprinesu oblikovanju sljedećih koraka za zdravstvenu zaštitu zasnovanu na HPC-u i umjetnoj inteligenciji širom jugoistočne Evrope. Događaj je zakazan za petak, 13. februar 2026. Molimo kontaktirajte nas za više detalja.

NCC centri iz Italije, Danske i Crne Gore razmijenili iskustva u jačanju saradnje sa industrijom u oblastima HPC, HPDA i AI

NCC centri Crne Gore, Italije i Danske održali su online mentoring i twinning sesiju (30.01.2026) posvećenu razmjeni iskustava i dobrih praksi u uspostavljanju inicijalnih kontakata sa industrijom u oblastima HPC-a, HPDA-e i AI-a. Diskusija je bila fokusirana na praktične pristupe i naučene lekcije u angažovanju kompanija—posebno malih i srednjih preduzeća (MSP)— kao i na transformaciju NCC tehničke ekspertize i resursa u tržišno orijentisan servisni portfolio.

sa EuroCC sastanka

NCC centri su podijelili konkretne primjere mapiranja lokalnih ekosistema i saradnje sa ključnim nacionalnim akterima, strateškim partnerima i industrijskim posrednicima—uključujući privredne komore, industrijske klastere, digitalne agencije, naučno-tehnološke parkove, start-up inkubatore i akceleratore, kao i Evropske digitalne inovacione habove (EDIH)—u cilu produktivne interakcije sa kompanijama i liderima u industriji. Modeli saradnje, uključujući zajedničke radionice, edukativne aktivnosti i projektne inicijative, istaknuti su kao efikasna sredstva za unapređenje pristupa HPC i AI resursima, ekspertizi i finansijskoj podršci.

Tokom sesije takođe je istaknuta važnost kontinuirane NCC vidljivosti i koordinisanog anagažovanja u industrijskim zajednicama, kroz kanale kao što su LinkedIn, newsletter, aktivno učešće na ciljanim konferencijama i networking događajima, bitnih za promociju NCC usluga i primjenu naprednih digitalnih tehnologija HPC/AI u privredi.

30th međunarodna naučno-stručna konferencija IEEE IT2026

Zadovoljstvo nam je da Vas pozovemo na jubilarnu 30. međunarodnu naučno-stručnu konferenciju INFORMACIONE TEHNOLOGIJE 2026.

📌 Važna obavijest za autore:
Na zahtjev autora, rok za prijavu radova produžen je do 25.01.2026.

🔹 Prihvaćeni radovi biće predstavljeni u okviru oralne ili poster sekcije
🔹 Omogućena je i on-line prezentacija putem ZOOM aplikacije

Pozivamo akademsku zajednicu, stručnjake iz industrije i širu javnost da prate aktivnosti Konferencije i on-line, putem videokonferencijskih linkova dostupnih na zvaničnom sajtu Konferencije.

Dobro došli!

Kliknite na sliku za otvaranje IT 2026 sajta

FFplus Open Call: Innovation Studies – Generativna AI na evropskim superračunarima

FFplus Innovation Studies Open Call je otvoren i pruža evropskim malim i srednjim preduzećima (MSP) i startapovima priliku da razviju i validiraju rješenja iz oblasti generativne vještačke inteligencije (GenAI) uz korišćenje velikih evropskih superračunarskih resursa. Poziv je otvoren od 3. februara 2026. godine i usmjeren je na projekte sa jasnim fokusom na proof-of-concept (PoC).

Klikni na sliku da se otvori link za prijavu (slika: FFPlus)

Poziv koordinira HLRS (High-Performance Computing Center Stuttgart), koji kroz FFplus podstiče inovacije na spoju AI i HPC, omogućavajući kompanijama da prevaziđu ograničenja klasičnih cloud i lokalnih IT okruženja.

Ključne informacije

  • Iznos finansiranja: do 300.000 € po projektu
  • Rok za prijavu: 25. februar 2026. (ili ranije, ukoliko se dostigne limit od 250 prijava)
  • Ko može da se prijavi: evropska MSP i startapovi

Fokus i očekivani efekti

Poziv podržava studije izvodljivosti i PoC projekte u oblasti GenAI, uključujući:

  • treniranje i fino podešavanje velikih jezičkih i multimodalnih modela
  • generativni dizajn, simulacije i optimizacione procese
  • AI-baziranu sintezu podataka i naprednu analitiku u različitim sektorima

Odabrani projekti dobijaju pristup EuroHPC superračunarima, stručnu tehničku podršku i vidljivost unutar evropskog inovacionog ekosistema. Nacionalni centri kompetencija u okviru EuroCC mreže imaju važnu ulogu u podršci aplikantima.

Podrška NCC Montenegro

NCC Montenegro stoji na raspolaganju MSP-ovima i startapovima iz Crne Gore za podršku u pripremi projektnih prijava, uključujući:

  • pojašnjenje uslova poziva i kriterijuma prihvatljivosti
  • savjete za usklađivanje ideje projekta sa HPC i GenAI zahtjevima
  • inicijalnu tehničku podršku u definisanju arhitekture i radnih opterećenja

Prijava: https://www.ffplus-project.eu/en/open-call/innovation-studies/

Zbog ograničenog broja prijava, preporučuje se rana priprema i blagovremeno podnošenje projektnih prijedloga.

Trening događaj o praktičnom MPI programiranju uspješno završen

Dana 23. decembra 2025. godine, u prostorijama Elektrotehničkog fakulteta Univerziteta Crne Gore, NCC Montenegro (EuroCC) je uspješno organizovao praktičnu obuku o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py. Događaj je učesnicima predstavio osnove paradigme razmjene poruka za sisteme sa distribuiranom memorijom i objasnio kako MPI standard omogućava skalabilne paralelne aplikacije koje se izvršavaju kroz više procesa.

Praktična obuka o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py

Trening je kombinovao sažetu teoriju sa praktičnim demonstracijama. Pokrivene su ključne MPI koncepcije kao što su SPMD izvršavanje, komunikatori, rang i veličina procesa, kao i osnove komunikacije pomoću Send/Recv (uključujući oznake — „tags“ — i uobičajene obrasce komunikacije). Učesnici su takođe naučili kako da postave i pokrenu MPI programe koristeći mpiexec, provjere svoje okruženje i protumače ponašanje paralelnog izlaza.

Praktična obuka o MPI programiranju u Pythonu koristeći biblioteku mpi4py

Ključni dio sesije bio je detaljan primjer paralelizacije numeričkog proračuna korišćenjem trapezoidne formule za integraciju. Kroz ovaj studijski slučaj demonstrirano je dijeljenje radnog opterećenja među procesima i prikupljanje parcijalnih rezultata, uz diskusiju o tipičnim performansama, kao što su troškovi sinhronizacije i potencijalna uska grla na korijenskom procesu.