Dvodnevna praktična radionica: Hibridno iskustvo učenja koju zajednički organizuje BioExcel i uz podršku Sofijskog univerziteta „Sv. Kliment Ohridski“, Fakultet za hemiju i farmaciju i Fizički fakultet, DISCOVERER Superkompjuter i Nacionalni centri kompetentnosti u Bugarskoj, Severnoj Makedoniji, Rumuniji, Srbiji i Crnoj Gori, ova hidridna radionica će ponuditi učesnicima priliku da se angažuju na licu mesta i onlajn. Radionica će se fokusirati na korištenje BioExcel core kodova kao što su GROMACS, HADDOCK i PMX sa jakim naglaskom na praktičnim sesijama i smjernicama vodećih stručnjaka u ovoj oblasti.
Kada i gdje: 21.–22. maja 2025. | Sofijski univerzitet, Bugarska i online
Istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su model dubokog učenja za automatsko otkrivanje tuberkuloze rendgenskim snimkom grudnog koša na IEEE IT2025 konferenciji. Koristeći konvolucionu neuronsku mrežu (CNN), model klasifikuje slike kao normalne ili pozitivne na tuberkulozu sa impresivnih 97,55% preciznosti. Ovo otkriće ima potencijal da ubrza dijagnozu, smanji opterećenje radiologa i poboljša stope ranog otkrivanja, posebno u zdravstvenim ustanovama sa niskim resursima. Korišćenjem veštačke inteligencije za brzu i pouzdanu analizu medicinske slike, ovo istraživanje naglašava rastuću ulogu kompjuterskog vida u modernoj zdravstvenoj zaštiti i njegovu sposobnost da poboljša efikasnost i tačnost u otkrivanju bolesti.
ABSTRACT – This article presents a deep learning model that enables fast and accurate diagnosis of tuberculosis based on chest X-rays. The developed model uses convolutional neural network that enable the automatic classification of chest x-rays into one of two classes: Normal or Tuberculosis with a high degree of accuracy. The model achieved an accuracy of 97.55% on the test data set, indicating its potential to open new perspectives for medical professionals in establishing a tuberculosis diagnosis. This model can significantly speed up the diagnostic process, reducing the workload of medical workers and increasing their productivity in the fight against tuberculosis, one of the most common lung diseases.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su studiju o kloniranju glasa i tehnologiji pretvaranja teksta u govor (TTS) za očuvanje kulturnog naslijeđa. Njihovo istraživanje upoređivalo je najsavremenije AI modele, uključujući kloniranje glasa u realnom vremenu (RVC), kornjaču AI, Bark i Coqui AI, kako bi procijenili kako mali, visokokvalitetni skupovi podataka mogu proizvesti točniji i prirodniji govor od velikih, nestrukturiranih. Studija naglašava potencijal AI u očuvanju crnogorskog jezika i usmene tradicije, omogućavajući stvaranje audio knjiga, digitalnih arhiva i interaktivnih iskustava. Ovo istraživanje utire put pristupačnijim obrazovnim resursima i poboljšanom kulturnom angažmanu koristeći sintezu govora vođenu umjetnom inteligencijom.
ABSTRACT – This research presents a comparative analysis of modern voice cloning systems, focusing on their ability to generate high-quality speech from limited training data. The paper aims to demonstrate that carefully curated smaller datasets can produce superior results to larger, less structured datasets. The investigation of multiple state-of-the-art models, including Realtime Voice Cloning (RVC), Tortoise AI, Bark, and Coqui AI, establishes optimal data preparation protocols and identifies critical factors in training data quality, with particular emphasis on applications for the Montenegrin language and cultural preservation.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su svoju najnoviju studiju o korištenju vještačke inteligencije (AI) za dijagnostiku raka dojke. Istraživanje istražuje primjenu modela dubokog učenja, ResNet152 i DenseNet121, za analizu mamografskih slika. Osim kliničkih rezultata, studija naglašava implikacije korištenja računarske infrastrukture visokih performansi (HPC) kako bi se optimizirala obuka i evaluacija modela. Prenošenjem eksperimentalne postavke na HPC resurse, istraživanje otvara puteve za brže razvojne cikluse, istraživanje složenijih arhitektura i skalabilnost za implementaciju u stvarnom svijetu.
ABSTRACT – Artificial Intelligence is rapidly advancing the medical field by providing innovative disease diagnosis, treatment, and research approaches. This study explores the application of artificial intelligence in breast cancer diagnostics, focusing on using convolutional neural networks and deep learning to analyze mammographic images. ResNet152 and DenseNet121 models were used to classify malignant changes, achieving AUC scores exceeding 0.9, demonstrating their clinical utility. The research emphasizes how artificial intelligence can enhance screening efficiency, expedite diagnostic processes, and facilitate personalized treatment approaches. Ethical considerations, including patient safety and the transparency of artificial intelligence systems, were also analyzed. The findings underscore the potential of artificial intelligence to transform diagnostic procedures for breast cancer and highlight the importance of further research to integrate these technologies into clinical practice.
EuroCC4SEE konzorcijum, koji se sastoji od predstavnika NCC Srbija, NCC Crne Gore, NCC Sjeverne Makedonije, NCC Turske i NCC Bosne i Hercegovine, okupio se na strateškom sastanku održanom tokom IT IEEE konferencije na Žabljaku, Crna Gora. Sastanak je imao za cilj unapređenje regionalne saradnje, koordinaciju trening aktivnosti i maksimiziranje uticaja regionalnih događaja u organizaciji NCC-a na promovisanju HPC/AI tehnologija širom jugoistočne Evrope.
Kliknite da pogledate video sa IT2025
Svaki NCC predstavio je najnovije informacije o tekućim projektima, prilikama za saradnju i strateškim pravcima, uključujući: razvoj malih i srednjih preduzeća (SME) i startup ekosistema, fokusiranje na IT sektor, prioritizaciju PoC inicijativa kroz EuroHPC i nacionalnu računarsku infrastrukturu, kao i povećanje korištenja HPC-a u akademskoj zajednici.
Grupna fotografija EuroCC2 i EuroCC4SEE od 20. februara
Na sastanku su razmatrane zajedničke aktivnosti i buduće inicijative s posebnim osvrtom na: organizaciju serije specijalizovanih obuka za SME, zasnovanih na zajedničkoj anketi o industrijskim trening potrebama; održavanje velikih događaja koji povezuju akademske i industrijske interese i inicijative; razvoj zajedničkih PoC-ova u različitim sektorima kroz korišćenje regionalne ekspertize i resursa; istraživanje sistema za upravljanje portfoliom usluga; kao i mobilizaciju zajedničkih resursa za apliciranje na relevantne EU projekte.
EuroCC4SEE F2F sastanak 21. februara
Kroz strateške konferencije, zajedničke treninge i projektne inicijative, EuroCC4SEE nastavlja da osnažuje region jugoistočne Evrope, omogućavajući joj da iskoristi puni potencijal HPC/AI tehnologija za inovacije i održivi rast.
Predstavnici EuroCC4SEE NCC-a su učestvovali u aktivnostima radionica toko konferencije
EuroCC2/EuroCC4SEE projekti su uspješno predstavljeni tokom 29. IT IEEE konferencije na Žabljaku, koja je okupila nacionalne i regionalne HPC/AI stručnjake, podstakla dalje umrežavanje i povezivanje akademske zajednice i industrije, efikasno usklađujući HPC/AI tehnologije, trendove i inovacije sa interesima istraživačke zajednice i industrijskih praksi.
Sajam projekta održan je prvog dana konferencije (19. februara)EuroCC2 i EuroCC4SEE predstavljeni su na sajmu projekata IT2025
U srijedu 19.februara, EuroCC2/EuroCC4SEE (Digitalna Evropa) projekat predstavljen je na sajmu projekata, naglašavajući servise i treninge koje nudi Nacionalni centar kompetencija u Crnoj Gori, mogućnosti pristupa EuroHPC superračunarima i prednosti koje donose HPC/AI tehnologije u domenu istraživačke izvrsnosti i industrijske konkurentnosti. Prezentovane su uspješne priče koje ilustruju kako HPC i AI pokreću inovacije u različitim industrijskim sektorima i istraživačkim domenima. Na sajmu su predstavljeni i projekti AI-AGE i GenAI-HPC4WB.
NCC Montenegro tim je moderiraro radionice tokom drugog dana održavanja konferencije
Tokom drugog dana konferencije, sesija „HPC za istraživačke inovacije“ istakla je uspješnu integraciju HPC resursa i naprednih AI algoritama u istraživačke infrastrukture, čime su značajno unaprijeđeni naučni rezultati. Sesija je obuhvatila niz konferencijskih radova posvećenih rješavanju realnih izazova i praktičnoj primjeni HPC/AI tehnologija. Poseban naglasak stavljen je na važnost jačanja kapaciteta i razvoja ključnih kompetencija u visoko traženim istraživačkim i industrijskim karijerama, koje pokreću savremene tehnologije poput HPC-a i AI-ja.
Participacija EuroCC4SEE NCC predstavnika u radioniciama Predstavnici akademije i industrije su predstavljali svoje aktivnosti i razgovarali o potrebama za HPC resursima
Trećeg dana konferencije, tokom Okruglog stola sa HPC/AI ekspertima, panelisti i prezenteri iz akademske zajednice i industrije, iz Crne Gore i regiona, su diskutovali ključne izazove i inovativna rješenja u pogledu efikasne implementacije HPC i AI tehnologija. Predstavnici NCC-a iz Turske, Sjeverne Makedonije i Srbije podjelili su svoja iskustva u interakciji sa industrijom, privlačenju SME kompanija i razvoju PoC/ studija slučajeva u različitim sektorima, uključujući autonomnu vožnju, digitalnu trgovinu, simulacije društvenih mreža, bioinformatiku, LLM i precizno predviđanje klimatskih/vremenskih prilika. EuroCC2/EuroCC4SEE događajima tokom drugog dana konferencije, prisustvovalo je oko 100 učesnika.
EuroCC4SSEE predstavnici održali su prezentacije o slučajevima primjene u njihovim zemljama
Diskusije su naglasile značaj poboljšane saradnje između naučnih zajednica, poslovnih mreža i javne uprave kako bi se podstakao napredan HPC/AI inovacijski ekosistem i digitalna ekonomija. Ovaj zajednički pristup je od suštinskog značaja za iskorištavanje punog potencijala naprednih računarskih tehnologija za rješavanje složenih izazova i pokretanje regionalnog ekonomskog rasta.
Sa zadovoljstvom Vas obavještavamo da su Program 29. IT konferencije i raspored sekcija objavljeni na sajtu u okviru linkova „Program konferencije“ i „Raspored sekcija“.
Obavještavamo vas da rad Konferencije možete pratiti putem videokonferencijske veze. Autori radova moći će svoje radove prezentirati koristeći ZOOM video konferencijski sistem. Linkovi za pristup su postavljeni na web stranici Konferencije, u okviru linkova “Raspored sekcija” i “Program konferencije”. Detaljnije informacije su objavljene na web stranici ili ih možete dobiti od tehničkog sekretara na [link].
