Kandidat Elvis Taruh uspješno je odbranio master rad pod nazivom “Razvoj Edge/AI aplikacija uz podršku HPC-a” na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica.
Kandidat Elvis Taruh
APSTRAKT – Efikasnost treniranja modela vještačke inteligencije (AI) postaje glavni faktor u savremenim istraživanjima, naročito kada su u pitanju kompleksni sistemi koji zahtijevaju veliku računarsku snagu. Ovaj rad istražuje kako primjena računarstva visokih performansi (HPC) i Edge uređaja može optimizovati proces treniranja AI modela, smanjujući vrijeme obrade i poboljšavajući efikasnost. Kroz eksperimentali pristup, analizirano je treniranje AI modela na tri različite platforme. Lokalni računar, Google Colab i HPC klaster na Univerzitetu Donja Gorica. Kao praktičan primjer, korišćena je detekcija stoke. Poređenjem vremena treniranja, potrošnje memorije i preciznosti modela, istraživanje pokazuje kako HPC klasteri značajno ubrzavaju proces obuke u odnosu na klasične metode, dok edge uređaji omogućavaju bržu analizu podataka u realnom vremenu.
Prisustvovalo je oko 30 ljudi. Ovo je bila mala proslava za projekte EuroCC2 i EuroCC4SEE.
Kandidat Arnad Lekić uspješno je odbranio master rad pod nazivom “Razvoj AI tutora koristeći velike jezičke modele i HPC” na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica. I ova teza je urađena u kontekstu i uz podršku EuroCC2 i EuroCC4SEE projekata.
Kandidat Arnad Lekić
APSTRAKT – Ovaj rad se bavi razvojem personalizovanog AI tutora korišćenjem velikih jezičkih modela (LLM), sa posebnim fokusom na LLaMA arhitekturu i primjenu High-Performance Computing (HPC) resursa. U okviru istraživanja, realizovan je proces preuzimanja, postavljanja i evaluacije otvorenog LLaMA modela, sa ciljem da se razvije sistem sposoban za automatsko ocjenjivanje testova. Poseban akcenat je stavljen na efikasnost i mogućnosti treniranja modela u lokalnim uslovima koristeći dostupne računarske nodove, uz poređenje sa cloud rješenjima poput Google Colab-a. Pored tehničke realizacije, razmatrani su i etički izazovi primjene generativne AI u obrazovanju. Kroz eksperimentalnu analizu pokazano je da se otvoreni modeli mogu prilagoditi i koristiti za obrazovne svrhe, uz mogućnost proširenja na ocjenjivanje različitih tipova ispita i generisanje edukativnih sadržaja. Rad daje smjernice za budući razvoj sistema koji bi koristio naprednije multimodalne modele za složenije zadatke.
Odbrani je prisustvovalo preko 30 ljudi. Tog dana smo imali tri kandidata, svi u okviru EuroCC2 i EuroCC4SEE.
Kandidatkinja Enisa Trubljanin uspješno je odbranila master rad pod nazivom „Duboko učenje sa primjenom u edukaciji“ na Fakultetu za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica. Razvoj i testiranje ovih rješenja realizovani su uz podršku resursa HPC resursa dostupnih kroz EuroCC inicijativu u Crnoj Gori i na univerzitetu.
Kandidatkinja Enisa Trubljanin
APSTRAKT – Ovom magistarskom tezom istražuje se mogućnost primjene dubokog učenja u obrazovanju, kroz razvoj i evaluaciju dvije konkretne aplikacije: inteligentnog chatbot-a za rješavanje problema matrica i modela za detekciju varanja tokom online ispita putem analize pokreta očiju. Prvi dio rada obuhvata teorijsku osnovu dubokog učenja, sa fokusom na neuronske mreže, njihove arhitekture, transfer učenje i evaluacione metrike. U praktičnom dijelu, prikazan je razvoj chatbot-a baziranog na naprednim jezičkim i matematičkim modelima, implementiranog pomoću resursa klastera super računara, čime se studentima omogućava interaktivno učenje matematike. Takođe, razvijen je model za prepoznavanje varanja pomoću analize pokreta pogleda, treniran na Columbia Gaze Dataset-u i integrisan u sistem za nadzor online ispita. Rezultati evaluacije pokazuju visok stepen tačnosti i korisničkog zadovoljstva kod oba rješenja. Pored tehničkog dijela, rad se bavi i osvrtom na privatnost i etička pitanja u primjeni vještačke inteligencije u obrazovanju. Na osnovu postignutih rezultata, ukazuje se na širok spektar potencijalnih primjena dubokog učenja u modernim obrazovnim sistemima.
Kao dio svoje misije promovisanja svijesti i usvajanja naprednih HPC i AI tehnologija, NCC Crna Gora održao je industrijsku radionicu u Naučno-tehnološkom parku (NTP) Podgorica, vodećem inovacijskom centru u Crnoj Gori koji osnažuje inovativne kompanije i startupove nudeći inkubaciju, obuku, mentorstvo i pristup kolaborativnim mrežama.
Događaj je okupio predstavnike lokalnog startup ekosistema i tehnološki orijentisanih malih i srednjih preduzeća kako bi istražili kako tehnologije zasnovane na podacima mogu ubrzati razvoj poslovanja, uz podršku ciljeva projekta EuroCC2/EuroCC4SEE i portfolija usluga i obuke NCC Crna Gora. Učesnici su upoznati sa praktičnim primjerima HPC i AI primjene u različitim industrijama i istraživačkim oblastima, uključujući i Priče o uspjehu iz Crne Gore. Radionica je uključivala demonstraciju alata za procjenu HPC4SME i ponudila praktične smjernice o tome kako zainteresovane kompanije mogu dobiti tehničke konsultacije, prijaviti se za pristup vrhunskim evropskim superračunarima putem EuroHPC poziva i uključiti se u projekte finansirane HPC-om, kao što je FFplus za pozive za poslovne eksperimente.
Događaj je završen aktivnom sesijom pitanja i odgovora i naknadnim diskusijama, što je naglasilo da kompanije u Crnoj Gori, vođene inovacijama, imaju i kreativnost i ambiciju da napreduju u visokotehnološkoj areni i da cijene prilike NCC Montenegro za pristup moćnoj digitalnoj infrastrukturi i stručnosti.
Dana 23. juna 2025. godine, predstavnici NCC Montenegro učestvovali su na četvrtoj radionici „Industrijski sektor mjeseca“, posvećenoj sektoru finansija i osiguranja, zajedno sa kolegama iz NCC Njemačke, Francuske i Slovačke. Luka Filipovic je predstavio uspješne priče iz sektora, ističući saradnju sa inovativnim crnogorskim malim i srednjim preduzećima PAID, Uhura i Fleka, predstavljajući slučajeve upotrebe HPC-a u sektoru finansija. Radionica je buhvatala najbolje prakse iz finansijskog sektora, HPC-a i vještačke inteligencije unutar EuroCC mreže.
Kompanija ITAS je u fazi realizacije projekta „AI sistem za patološku analizu adenokarcinoma (PathAI)“, kojeg sufinansira Fond za inovaciju Crne Gore, kada su za obradu prikupljenih slika potrebni GPU resursi koji prvazilaze lokalno dostpune resurse, pa je aplikacija na EuroHPC JU Development poziv prepoznata kao optimalno rješenje. U tom cilju, direktor ITAS kompanije, Ivan Bošković je zatražio pomoć od tima NCC Crna Gora u pripremi aplikacije.
Prof. dr Enis Kočan, član NCC tima Crne Gore je u utorak, 24. juna, posjetio ITAS kompaniju i pružio sve neophodne informacije i tehničke detalje neophodne za pripremu aplikacije na EuroHPC JU Development poziv. ITAS kompanija će do kraja mjeseca juna aplicirati za potrebne GPU resurse na Development poziv.
Prof Enis Kočan (UCG) i g. Ivan Bošković (ITAS)
Osim toga, u toku sastanka su razmotreni i drugi projekti na kojima ITAS kompanije trenutno radi, mogućnosti saradnje s NCC timom Crne Gore, a prof. Enis Kočan je direktoru Boškoviću predstavio drugi otvoreni Fortissimo plus poziv za Business eksperimente, namijenjen malim i srednjim preduzećima.
Sa zadovoljstvom objavljujemo da su dva crnogorska mala i srednja preduzeća, Recrewty i DigitalSmart, dobila pristup Leonardo Boosteru u CINECA-i, jednom od najmoćnijih evropskih sistema računarstva visokih performansi (HPC). Pristup je odobren u okviru poziva za razvoj EuroHPC JU, koji obezbjeđuje 12 mjeseci HPC resursa za podršku naprednom razvoju i inovacijama umjetne inteligencije.
Nagrađeni projekat, HPC4HR – Računarstvo visokih performansi za ljudske resurse, ima za cilj revolucioniranje procesa zapošljavanja na Zapadnom Balkanu kroz integraciju generativne umjetne inteligencije (GenAI) i HPC tehnologija. Projekat se fokusira na analizu multimodalnih podataka – teksta, zvuka i videa – iz prijava kandidata kako bi se omogućili efikasni, nepristrasni i kulturno osjetljivi procesi zapošljavanja. HPC resursi će se koristiti za podršku njihovom zajedničkom FFPlus projektu GenAI-HPC4WB (link).
Projekat GenAI-HPC4WB kombinuje GenAI, ML i HPC kako bi optimizovao procese zapošljavanja i poboljšao poslovnu kulturu u regionu Balkana.
Da bi se ovo postiglo, projekat će koristiti najsavremenije AI modele kao što su LLaMA 3.x, Mistral, Wav2Vec 2.x, Whisper, FaceNet i DeepFace, a svi su fino podešeni korištenjem HPC resursa u CINECA-i. Ovi modeli će biti razvijeni za procjenu biografija, analizu psihometrijskih osobina iz audio snimaka i tumačenje emocionalnih i bihevioralnih znakova iz HR podataka. Korištenjem HPC-a, projekat osigurava skalabilnost i brzinu obrade, omogućavajući efikasno rukovanje velikim skupovima podataka, značajno skraćujući cikluse zapošljavanja i poboljšavajući usklađivanje kandidata. Pored poboljšanja operativne efikasnosti, HPC4HR naglašava etički razvoj AI, s ciljem smanjenja pristranosti u zapošljavanju i promovisanja raznolikosti i inkluzije. Očekivani rezultati uključuju skup prilagodljivih, visokoučinkovitih AI alata koji postavljaju nove standarde za digitalnu transformaciju u ljudskim resursima, primjenjive u svim industrijama i geografskim područjima.
Leonardo Booster particija će se koristiti u ovom projektu.
Uspjeh kompanija Recrewty i DigitalSmart odražava rastući uticaj NCC Montenegro u jačanju nacionalnog HPC i AI ekosistema. Podržavajući kompanije u pristupu vodećoj evropskoj HPC infrastrukturi, NCC Montenegro nastavlja da podstiče digitalne inovacije, konkurentnost i tehnološku izvrsnost u regionu.
