Month: March 2025

Posted on

Crna Gora među pobjednicima FFplus HPC Inovation Call (statistika)

Projekat Fortissimo Plus (FFplus) nedavno je završio svoj prvi otvoreni poziv za poslovne eksperimente, čiji je cilj podsticanje malih i srednjih preduzeća (MSP) da usvoje tehnologije računarstva visokih performansi (HPC). Poziv koji je pokrenut 21. juna 2024. i zatvoren 4. septembra 2024. privukao je 126 prijedloga iz 220 organizacija iz 30 evropskih zemalja. Nakon rigoroznog procesa evaluacije, za finansiranje je odabrano 19 pod-projekata, koji uključuju 43 organizacije, uključujući 34 MSP, što pokazuje uspjeh inicijative u promoviranju usvajanja HPC-a među malim i srednjim preduzećima.

Sažetak rezultata FFPlus Open Call 1 (slika: FFPlus)

Među odabranim podprojektima je „Transformisanje poslovne kulture i zapošljavanje putem računarstva visokih performansi GenAI-HPC4WB“, zapažena inicijativa iz Crne Gore od strane startup komanije Recrewty. Ovaj projekat ima za cilj da revolucioniše procese zapošljavanja u regionu Balkana integracijom generativne veštačke inteligencije (AI), mašinskog učenja i HPC-a. Analizom psihometrijskih podataka, životopisa i intervjua koristeći AI modele prilagođene regionalnim jezicima – crnogorskom, srpskom, bosanskom i hrvatskom – projekat nastoji poboljšati tačnost i efikasnost zapošljavanja. Korišćenje HPC resursa omogućava obradu velikih skupova podataka, poboljšavajući skalabilnost i preciznost ovih procena vođenih veštačkom inteligencijom.

Inspirativno je vidjeti Crnu Goru na ovoj mapi (slika: FFPlus)

Uspjeh GenAI-HPC4WB projekta naglašava rastuću kompetenciju i inovativne kapacitete unutar crnogorske tehnološke zajednice. Tim HPC Crne Gore je odigrao ključnu ulogu u podršci razvoju prijedloga, odražavajući posvećenost zemlje unapređenju HPC aplikacija i podsticanju saradnje između akademske zajednice i industrije. Ovo postignuće ne samo da ističe aktivno učešće Crne Gore u evropskim HPC inicijativama, već i predstavlja presedan za buduće projekte koji imaju za cilj korištenje naprednih računarskih tehnologija za rješavanje regionalnih izazova.

Više informacija na web stranici FFPlus na [link].

Posted on

Uspješno prijavljivanje za HPC resurse, Prirodno-matematički fakultet UCG

Tim istraživača Centra za računarstvo Prirodno-matematičkog fakulteta, kroz projekat EuroCC2/EuroCC4SEE, uz podršku NCC tima Crne Gore, dobio je pristup resursima Leonardo HPC superkompjutera. Ovi resursi će se koristiti za efikasan razvoj sistema za automatsku segmentaciju 3D prikaza mehaničkih sklopova dobijenih korišćenjem 3D skenera. Identifikacija sklopljenih delova i njihovih relativnih pozicija važan je korak za reverzni inženjering, automatizaciju procesa demontaže, kontrolu kvaliteta, AR i VR, itd. Ove aktivnosti se sprovode u okviru projekta „AI segmentacija i inspekcija 3D skeniranjem“, u saradnji sa partnerima iz Francuske.

Uspješna aplikacija za HPC resurse u Leonardu (Benchmark poziv)

Pristup HPC resursima je omogućen na period od tri mjeseca, kroz uspješnu prijavu na Benchmark poziv. U ovom periodu cilj je pokazati sposobnost efikasnog korišćenja naprednih računarskih resursa, čime se stekne pravo prijave na Redovni poziv za HPC resurse

Posted on

Diplomska teza: Sistem za evidentiranje prisustva preko detekcije lica

Student Aleksandar Vesović je odbranio diplomsku tezu o korišćenju AI i HPC-a za razvoj rešenja za evidenciju pohađanja nastave u školama ili na univerzitetima. Mentori su mu bili Stevan Cakić i Tomo Popović. Tezu je odbranio u petak, 28. marta.

Diskusija je uklju;ila i pitanja integracije AI modela u web aplikaciju i HPC integraciju u rješenje

SAŽETAK – Ovaj rad se bavi problematikom evidentiranja prisustva studenata na predavanjima putem detekcije lica. Cilj istraživanja je razviti i implementirati sistem koji će omogućiti automatsko i precizno praćenje prisustva, čime se eliminišu tradicionalne metode k oje su često sklone greškama i manipulaciji. U okviru rada analizirane su najnovije tehnologije u oblasti vještačke inteligencije, mašinskog učenja i visokih performansi računarskih sistema (HPC), kako bi se postigla optimalna tačnost i efikasnost sistema. Implementacija je testirana na uzorku studenata i pokazala je visoku tačnost u prepoznavanju l ica i evidentiranju prisustva. Ovaj rad takođe razmatra etičke aspekte i pitanja zaštite privatnosti, s obzirom na osjetljivost podataka koja se prikuplja i obra đuje. Rezultati pokazuju da primjena tehnologije detekcije lica u obrazovnom okruženju može značajno unaprijediti administrativne procese, uz istovremeno očuvanje
sigurnosti i privatnosti studenata. Na kraju, diskutovane su moguće buduće primjene i preporuke za dalje usavršavanje sistema.

Članovi HPC4S3ME i EUROCC2/EUROCC4SEE tima bili su mentori i podržali ovo istraživanje
Posted on

Generativni AI i kompjuterska vizija za transformaciju uzgoja živine

Nova naučna publikacija istraživača sa Univerziteta Donja Gorica i DunavNET-a istražuje inovativnu upotrebu generativne AI u digitalnoj poljoprivredi. Pod nazivom „Procjena sintetičkih podataka FLUX.1 na YOLOv9 za uzgoj peradi na bazi umjetne inteligencije“, studija pokazuje kako sintetički podaci, generirani korištenjem FLUX.1, mogu efikasno poboljšati modele dubokog učenja za otkrivanje pilića na pametnim farmama. Publikacija je objavljena u Journal of Applied Sciences, specijalno izdanje posvećeno primjeni kompjuterske vizije u industriji i poljoprivredi [link].

Upotreba generativne AI za kreiranje sintetičkih podataka koji se koriste za obuku modela kompjuterskog vida za poljoprivredni sektor

Kombinacijom stvarnih slika i slika generisanih od veštačke inteligencije i pojednostavljenih beleški sa Grounding DINO i SAM2 modelima, tim je postigao impresivnu tačnost detekcije – dokazujući da generativna veštačka inteligencija može premostiti jaz u podacima u preciznoj poljoprivredi. Ovo istraživanje dio je širih napora, uključujući i doktorsko istraživanje mr. Stevan Cakić, kao i saradnja sa kompanijom koja proizvodi platformu za pametnu poljoprivredu. Istraživanje je urađeno u kontekstu HPC4S3ME projekta, a popodržano je i kroz inicijative EuroCC Montenegro, pokazujući kako računarstvo visokih performansi i AI mogu pokrenuti održive inovacije u poljoprivredi.

Arhitektura i sistemsko okruženje koja se koristilo za izvođenje eksperimenta

ABSTRACT – This research explores the role of synthetic data in enhancing the accuracy of deep learning models for automated poultry farm management. A hybrid dataset was created by combining real images of chickens with 400 FLUX.1 [dev] generated synthetic images, aiming to reduce reliance on extensive manual data collection. The YOLOv9 model was trained on various dataset compositions to assess the impact of synthetic data on detection performance. Additionally, automated annotation techniques utilizing Grounding DINO and SAM2 streamlined dataset labeling, significantly reducing manual effort. Experimental results demonstrate that models trained on a balanced combination of real and synthetic images performed comparably to those trained on larger, augmented datasets, confirming the effectiveness of synthetic data in improving model generalization. The best-performing model trained on 300 real and 100 synthetic images achieved mAP = 0.829, while models trained on 100 real and 300 synthetic images reached mAP = 0.820, highlighting the potential of generative AI to bridge data scarcity gaps in precision poultry farming. This study demonstrates that synthetic data can enhance AI-driven poultry monitoring and reduce the importance of collecting real data.

Kliknite na sliku za rad

Posted on

Sastanak i inicijalne konsultacije sa BIXBIT kompanijom

Dana 27. marta 2025. godine, predstavnici BIXBIT-a, crnogorske IT kompanije specijalizovane za razvoj softvera, AI aplikacije i outsourcing, sastali su se sa timom NCC Montenegro kako bi istražili mogućnosti za saradnju i pristup računarskim resursima visokih performansi (HPC). Iz BIXBIT su nas dočekali Stevan Šandi, Andrea Krivokapić i Luka Krsmanović. Tim NCC Montenegro — Božo Krstajić, Tomo Popović i Enis Kočan — predstavio je misiju, usluge i tekuće aktivnosti NCC-a, ističući kako lokalne kompanije mogu imati koristi od podrške koju pruža EuroHPC ekosistem.

Predstavili smo aktivnosti i usluge projekta EUROCC2/EUROCC4SEE

Diskusija se fokusirala na potencijalne slučajeve upotrebe u kojima bi BIXBIT mogao iskoristiti HPC infrastrukturu, posebno za AI i generativne AI aplikacije, kao što su kompjuterski vid, chatbotovi i druga rješenja zasnovana na mašinskom učenju. NCC tim je predstavio dostupne EuroHPC pozive, uključujući FFPLUS otvoreni poziv, i objasnio proces prijave za računske resurse. Nekoliko uspješnih priča iz Crne Gore i EU je podijeljeno kako bi se ilustrovao uticaj i vrijednost inovacija vođenih HPC-om.

Pregledali smo opcije za apliciranje za EuroHPC HPC resurse

Pored tehničke saradnje, dva tima su razgovarala o mogućnostima zajedničkog mentorstva studenata, organizovanja zajedničkih aktivnosti obuke i održavanja događaja za promovisanje digitalne transformacije i usvajanja HPC/AI u Crnoj Gori. Planirane su dodatne konsultacije, s fokusom na pomaganje BIXBIT-u da pripremi konkretnu aplikaciju za HPC pristup, potencijalno počevši od projekta dokazivanja koncepta. Ovo predstavlja još jedan važan korak u jačanju veze između industrije i istraživanja kroz podršku NCC Montenegro.

Razgovarali smo i o opcijama za FFPlus pozive, POC podršku, slučajevima korištenja s potencijalom za uspjeh
Posted on

Radionica i panel diskusija: AI i dezinformisanje

Na Univerzitetu Donja Gorica (UDG) 27. marta održana je radionica i panel diskusija na temu AI i dezinformisanje. Događaj je organizovan u saradnji sa Crnogorskom EU kućom, Mladim evropskim ambasadorima (YEA) za Crnu Goru i NCC Montenegro (na UDG). Događaj je okupio studente, profesore i omladinske ambasadore u zanimljivoj i pronicljivoj sesiji koju je vodio mladi stručnjak za vještačku inteligenciju Igor Ćulafić. Uvodne riječi održali su prof. Tomo Popović (NCC Crna Gora, UDG) i Dado Dervanović, predstavnik iz EU kuće

Događaj je održan u UDG-u, a uvodna riječ prof. Tomo Popović i Dado Dervanović

Prezentacija Igora Ćulafića se bavila i konstruktivnom i zlonamjernom upotrebom vještačke inteligencije, s posebnim fokusom na to kako AI može biti zloupotrebljena za širenje dezinformacija. Kroz živopisne primjere, uključujući nekoliko iz vlastitog rada, Ćulafić je pokazao moć sadržaja generiranog vještačkom inteligencijom i važnost digitalne pismenosti u svijetu vođenom vještačkom inteligencijom. U razgovoru je takođe istaknuto kako je napredak u HPC-u ubrzao mogućnosti AI modela, čineći ih moćnijim i pristupačnijim – ali i podložnijim zloupotrebi.

Bilo je oko 60 učesnika

Ključna poruka događaja bila je važnost edukacije i svijesti u borbi protiv dezinformacija. Polaznici su upoznati sa praktičnim metodama za identifikaciju izmanipulisanog sadržaja na mreži i inspirisani su da kritički razmišljaju o informacijama koje konzumiraju i dele. Ćulafić je također naglasio osnažujuće aspekte AI, ohrabrujući učenike da se ne boje ovih alata, već da istraže kako se oni mogu koristiti za inovacije i društvene koristi. U tom kontekstu, HPC igra ključnu ulogu u podršci obradi podataka velikih razmjera i obuci AI modela, pružajući potrebnu infrastrukturu za istraživanje, eksperimentiranje i razvoj pouzdanih digitalnih alata.

Ključne poruke su bile promovisatii odgovorno usvajanje AI i korištenje moćne tehnologije kao što je HPC

Ovaj događaj je primjer misije EUROCC2 da promoviše odgovorno usvajanje AI, svijest o HPC-u i digitalne vještine među mladim ljudima u Crnoj Gori. Podsticanje dijaloga između stručnjaka, studenata i institucija, naglasilo je važnost saradnje u izgradnji otpornosti na onlajn pretnje uz istovremeno otključavanje pozitivnog potencijala veštačke inteligencije i računarskih tehnologija visokih performansi.

Posted on

Otvorena registracija: Inženjerstvo upita za ChatGPT

Zainteresovan/a za vještačku inteligenciju? Želiš da naučiš kako da komuniciraš sa naprednim AI modelima poput GPT-4?

Prijavi se za besplatan online kurs iz Inženjerstva upita (Prompt Engineering) koji organizuju Univerzitet Donja Gorica (UDG) i NCC Montenegro.

Prijava za online kurs do 1. aprila. Kurs se implementira tokom aprila.

Opis kursa:
Proučavanje Prompt Engineeringa predstavlja tehniku ​​kamen temeljac za efikasnu interakciju sa naprednim jezičkim modelima kao što su GPT-4, LLaMA i drugi. Ovaj kurs osposobljava studente sa znanjem i vještinama potrebnim da iskoriste transformativni potencijal AI tehnologija, naglašavajući inovativne, odgovorne i industrijske aplikacije.

U eri digitalne transformacije, kada donošenje odluka u realnom vremenu i inteligentna automatizacija mijenjaju industrije, potražnja za računarstvom visokih performansi (HPC) postaje ključna. Studenti će kroz kurs razviti napredne tehnike upita, ali i steći razumijevanje o infrastrukturi potrebnoj za primjenu AI rješenja u velikom obimu.

  • Rok za prijavu: 1. april 2025.
  • Registracija putem linka: [link]
  • Otvoreno za sve zainteresovane studente i srednjoškolce, kao i ostale članove zajednice!
  • Pridruži se zajednici koja oblikuje budućnost kroz AI i HPC.
Proudly powered by WordPress