Naučni rad o otkrivanju raka dojke pomoću dubokog učenja na IT2025

Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su svoju najnoviju studiju o korištenju vještačke inteligencije (AI) za dijagnostiku raka dojke. Istraživanje istražuje primjenu modela dubokog učenja, ResNet152 i DenseNet121, za analizu mamografskih slika. Osim kliničkih rezultata, studija naglašava implikacije korištenja računarske infrastrukture visokih performansi (HPC) kako bi se optimizirala obuka i evaluacija modela. Prenošenjem eksperimentalne postavke na HPC resurse, istraživanje otvara puteve za brže razvojne cikluse, istraživanje složenijih arhitektura i skalabilnost za implementaciju u stvarnom svijetu.

ABSTRACT – Artificial Intelligence is rapidly advancing the medical field by providing innovative disease diagnosis, treatment, and research approaches. This study explores the application of artificial intelligence in breast cancer diagnostics, focusing on using convolutional neural networks and deep learning to analyze mammographic images. ResNet152 and DenseNet121 models were used to classify malignant changes, achieving AUC scores exceeding 0.9, demonstrating their clinical utility. The research emphasizes how artificial intelligence can enhance screening efficiency, expedite diagnostic processes, and facilitate personalized treatment approaches. Ethical considerations, including patient safety and the transparency of artificial intelligence systems, were also analyzed. The findings underscore the potential of artificial intelligence to transform diagnostic procedures for breast cancer and highlight the importance of further research to integrate these technologies into clinical practice.

HPC/AI za otkrivanje tuberkuloze: Unapređenje dijagnoze putem rendgenskih snimaka pomoću dubokog učenja na IT2025

Istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su model dubokog učenja za automatsko otkrivanje tuberkuloze na osnovu rendgenskih snimaka pluća na IEEE IT2025 konferenciji. Korišćenjem konvolucione neuronske mreže (CNN), model klasifikuje slike kao normalne ili pozitivne na tuberkulozu sa impresivnom tačnošću od 97.55%. Ovo dostignuće ima potencijal da ubrza postavljanje dijagnoze, smanji opterećenje radiologa i poboljša stopu ranog otkrivanja, naročito u zdravstvenim sistemima sa ograničenim resursima. Kroz primjenu vještačke inteligencije za brzu i pouzdanu analizu medicinskih slika, ovo istraživanje ističe sve značajniju ulogu računarskog vida u savremenoj medicini i njegovu sposobnost da unaprijedi efikasnost i preciznost u otkrivanju bolesti.

Abstrakt – Ovaj rad predstavlja model dubokog učenja koji omogućava brzo i precizno postavljanje dijagnoze tuberkuloze na osnovu rendgenskih snimaka pluća. Razvijeni model koristi konvolutivnu neuronsku mrežu koja omogućava automatsku klasifikaciju snimaka u jednu od dvije kategorije: Normalno ili Tuberkuloza, sa visokim stepenom tačnosti. Model je postigao tačnost od 97.55% na testnom skupu podataka, što ukazuje na njegov potencijal da otvori nove perspektive za medicinske stručnjake u uspostavljanju dijagnoze tuberkuloze. Ovaj model može značajno ubrzati dijagnostički proces, smanjiti opterećenje medicinskog osoblja i povećati njihovu produktivnost u borbi protiv tuberkuloze, jedne od najčešćih plućnih bolesti.

Naučni rad o očuvanju kulturne baštine kroz sintezu govora na IT2025

Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su studiju o kloniranju glasa i tehnologiji pretvaranja teksta u govor (TTS) za očuvanje kulturnog naslijeđa. Njihovo istraživanje upoređivalo je najsavremenije AI modele, uključujući kloniranje glasa u realnom vremenu (RVC), kornjaču AI, Bark i Coqui AI, kako bi procijenili kako mali, visokokvalitetni skupovi podataka mogu proizvesti točniji i prirodniji govor od velikih, nestrukturiranih. Studija naglašava potencijal AI u očuvanju crnogorskog jezika i usmene tradicije, omogućavajući stvaranje audio knjiga, digitalnih arhiva i interaktivnih iskustava. Ovo istraživanje utire put pristupačnijim obrazovnim resursima i poboljšanom kulturnom angažmanu koristeći sintezu govora vođenu umjetnom inteligencijom.

ABSTRACT – This research presents a comparative analysis of modern voice cloning systems, focusing on their ability to generate high-quality speech from limited training data. The paper aims to demonstrate that carefully curated smaller datasets can produce superior results to larger, less structured datasets. The investigation of multiple state-of-the-art models, including Realtime Voice Cloning (RVC), Tortoise AI, Bark, and Coqui AI, establishes optimal data preparation protocols and identifies critical factors in training data quality, with particular emphasis on applications for the Montenegrin language and cultural preservation.

Rad o otkrivanju raka dojke pomoću vještačke inteligencije i dubokog učenja na IT2025

Na IEEE IT2025 konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su svoje najnovije istraživanje o primjeni vještačke inteligencije (AI) u dijagnostici raka dojke. Istraživanje se bavi upotrebom modela dubokog učenja, ResNet152 i DenseNet121, za analizu mamografskih snimaka. Pored kliničkih rezultata, studija naglašava značaj korišćenja računarske infrastrukture visokih performansi (HPC) za optimizaciju obuke i evaluacije modela. Prenošenjem eksperimentalne postavke na HPC resurse, otvaraju se putevi za brže razvojne cikluse, istraživanje složenijih arhitektura i skalabilnost za primjenu u stvarnim uslovima.

Abstrakt – Vještačka inteligencija brzo unapređuje medicinu pružajući inovativne pristupe dijagnostici bolesti, tretmanu i istraživanju. Ova studija istražuje primjenu vještačke inteligencije u dijagnostici raka dojke, fokusirajući se na upotrebu konvolutivnih neuronskih mreža i dubokog učenja za analizu mamografskih snimaka. Modeli ResNet152 i DenseNet121 korišćeni su za klasifikaciju malignih promjena, pri čemu su ostvareni AUC rezultati veći od 0.9, što potvrđuje njihovu kliničku korisnost. Istraživanje ističe kako vještačka inteligencija može poboljšati efikasnost skrininga, ubrzati dijagnostičke procese i omogućiti personalizovane pristupe liječenju. Takođe su analizirani etički aspekti, uključujući bezbjednost pacijenata i transparentnost AI sistema. Nalazi ukazuju na potencijal vještačke inteligencije da transformiše dijagnostičke procedure za rak dojke i naglašavaju značaj daljih istraživanja radi integracije ovih tehnologija u kliničku praksu.

Nastavak konsultacija sa FiveG timom

Nakon učešća FiveG tima na EuroCC2 dogadjaju na 29. IT konferenciji i, na prvom sastanku, dogovorene pripreme tehničkog dijela identifikovanih projekata za HPC implementaciju, realizovan je sastanak na Elektrotehniččkom fakultetu u Podgorici, na kojem smo predstavili FiveG timu konkretne HPC resurse koje mogu koristiti u okviru EuroCC2 projekta i sami načina za apliciranje za te resurse.

Nastavak konsultacija sa FiveG timom vezano za aplikaciju za pristup evropskim HPC resursima

Na sastanku su bili Ivan Šoć (CEO FiveG grupe) i Marina Braletić (projekt manadzer) koji su, nakon prezentacije i pojašnjenja detalja oko resursa i aplikacione forme, iskazali interesovanja za aplikaciju za korišćenje HPC resursa u okviru Bbenchmark poziva, na 3 mjeseca, kako bi razvili i testirali identifikovane apliakcije. Tim NCC Montenegro sa UCG (Enis Kočan i Božo Krstajić) im je preporučio partikularne resurse, ukazao na aplikativnu formu koju treba da popune i ukazao na detalje koji su ključni u procesu apliciranja. Dogovoreno je da FiveG pripremi aplikaciju do narednog cut-off datuma (1. april 2025. god.) i da će im tim HPC NCC Crne Gore pružiti svi potrebnu pomoć u tome.

EuroCC4SEE F2F sastanak tokom IT2025: Strateški uvidi u razvoj HPC/AI tehnologija u regionu Jugoistočne Evrope

Konzorcijum EuroCC4SEE, koji čine predstavnici NCC Srbija, NCC Crna Gora, NCC Sjeverna Makedonija, NCC Turska i NCC Bosna i Hercegovina, okupio se na sastanku uživo (F2F) tokom IT IEEE konferencije na Žabljaku, Crna Gora. Cilj sastanka bio je unapređenje regionalne saradnje, koordinacija aktivnosti obuke i maksimizacija uticaja regionalnih događaja u organizaciji NCC-a, sa fokusom na promociju HPC/AI tehnologija i inovacija širom Jugoistočne Evrope.

Click to watch video from IT2025

Svaki NCC predstavio je novosti o tekućim projektima, mogućnostima saradnje i strateškim pravcima, uključujući: razvoj ekosistema malih i srednjih preduzeća i startapova; fokus na digitalno zreo IT sektor, prioritetizaciju PoC projekata korišćenjem EuroHPC i nacionalnih računarskih infrastruktura, jačanje angažovanja akademske zajednice u oblasti HPC-a, i drugo.

EuroCC2 and EuroCC4SEE group photo from Feb 20th

Na sastanku su takođe razmatrane zajedničke aktivnosti i buduće inicijative koje doprinose uspjehu EuroCC4SEE, kao što su: organizovanje serije obuka za MSP-ove, baziranih na prekograničnom istraživanju potreba za obukama; organizacija događaja velikih razmjera na spoju akademskih i industrijskih interesa i inicijativa; razvoj zajedničkih PoC-ova u različitim sektorima koristeći regionalnu ekspertizu i resurse; istraživanje sistema za upravljanje portfoliom usluga; zajedničko angažovanje u visoko uticajnim EU projektima, i dr.

EuroCC4SEE F2F meeting on 21 Feb

Kroz strateške konferencije, zajedničke programe obuke i projektne inicijative, EuroCC4SEE nastavlja da osnažuje region Jugoistočne Evrope da prigrli budućnost inovacija i razvoja vođenih HPC/AI tehnologijama.

EuroCC4SEE NCC representatives took part in the workshop activities on 20 Feb

EuroCC 2 i EuroCC4SEE@IT2025: Inspirativna HPC/AI saradnja i inovacije

EuroCC2/EuroCC4SEE projekti su uspješno predstavljeni tokom 29. IT IEEE konferencije na Žabljaku, koja je okupila nacionalne i regionalne HPC/AI stručnjake, podstakla dalje umrežavanje i povezivanje akademske zajednice i industrije, efikasno usklađujući HPC/AI tehnologije, trendove i inovacije sa interesima istraživačke zajednice i industrijskih praksi.

Sajam projekta održan je prvog dana konferencije (19. februara)
EuroCC2 i EuroCC4SEE predstavljeni su na sajmu projekata IT2025

U srijedu 19.februara, EuroCC2/EuroCC4SEE (Digitalna Evropa) projekat predstavljen je na sajmu projekata, naglašavajući servise i treninge koje nudi Nacionalni centar kompetencija u Crnoj Gori, mogućnosti pristupa EuroHPC superračunarima i prednosti koje donose HPC/AI tehnologije u domenu istraživačke izvrsnosti i industrijske konkurentnosti. Prezentovane su uspješne priče koje ilustruju kako HPC i AI pokreću inovacije u različitim industrijskim sektorima i istraživačkim domenima. Na sajmu su predstavljeni i projekti AI-AGE i GenAI-HPC4WB.

NCC Montenegro tim je moderiraro radionice tokom drugog dana održavanja konferencije

Tokom drugog dana konferencije, sesija „HPC za istraživačke inovacije“ istakla je uspješnu integraciju HPC resursa i naprednih AI algoritama u istraživačke infrastrukture, čime su značajno unaprijeđeni naučni rezultati. Sesija je obuhvatila niz konferencijskih radova posvećenih rješavanju realnih izazova i praktičnoj primjeni HPC/AI tehnologija. Poseban naglasak stavljen je na važnost jačanja kapaciteta i razvoja ključnih kompetencija u visoko traženim istraživačkim i industrijskim karijerama, koje pokreću savremene tehnologije poput HPC-a i AI-ja.

Participacija EuroCC4SEE NCC predstavnika u radioniciama
 
Predstavnici akademije i industrije su predstavljali svoje aktivnosti i razgovarali o potrebama za HPC resursima

Trećeg dana konferencije, tokom Okruglog stola sa HPC/AI ekspertima, panelisti i prezenteri iz akademske zajednice i industrije, iz Crne Gore i regiona, su diskutovali ključne izazove i inovativna rješenja  u pogledu efikasne implementacije HPC i AI tehnologija. Predstavnici NCC-a iz Turske, Sjeverne Makedonije i Srbije  podjelili su svoja iskustva u interakciji sa industrijom, privlačenju SME kompanija i razvoju PoC/ studija slučajeva u različitim sektorima, uključujući autonomnu vožnju, digitalnu trgovinu, simulacije društvenih mreža, bioinformatiku, LLM i precizno predviđanje klimatskih/vremenskih prilika. EuroCC2/EuroCC4SEE događajima tokom drugog dana konferencije, prisustvovalo je oko 100 učesnika.

EuroCC4SSEE predstavnici održali su prezentacije o slučajevima primjene u njihovim zemljama

Diskusije su naglasile značaj poboljšane saradnje između naučnih zajednica, poslovnih mreža i javne uprave kako bi se podstakao napredan HPC/AI inovacijski ekosistem i digitalna ekonomija. Ovaj zajednički pristup je od suštinskog značaja za iskorištavanje punog potencijala naprednih računarskih tehnologija za rješavanje složenih izazova i pokretanje regionalnog ekonomskog rasta.