Istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su model dubokog učenja za automatsko otkrivanje tuberkuloze rendgenskim snimkom grudnog koša na IEEE IT2025 konferenciji. Koristeći konvolucionu neuronsku mrežu (CNN), model klasifikuje slike kao normalne ili pozitivne na tuberkulozu sa impresivnih 97,55% preciznosti. Ovo otkriće ima potencijal da ubrza dijagnozu, smanji opterećenje radiologa i poboljša stope ranog otkrivanja, posebno u zdravstvenim ustanovama sa niskim resursima. Korišćenjem veštačke inteligencije za brzu i pouzdanu analizu medicinske slike, ovo istraživanje naglašava rastuću ulogu kompjuterskog vida u modernoj zdravstvenoj zaštiti i njegovu sposobnost da poboljša efikasnost i tačnost u otkrivanju bolesti.
ABSTRACT – This article presents a deep learning model that enables fast and accurate diagnosis of tuberculosis based on chest X-rays. The developed model uses convolutional neural network that enable the automatic classification of chest x-rays into one of two classes: Normal or Tuberculosis with a high degree of accuracy. The model achieved an accuracy of 97.55% on the test data set, indicating its potential to open new perspectives for medical professionals in establishing a tuberculosis diagnosis. This model can significantly speed up the diagnostic process, reducing the workload of medical workers and increasing their productivity in the fight against tuberculosis, one of the most common lung diseases.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su studiju o kloniranju glasa i tehnologiji pretvaranja teksta u govor (TTS) za očuvanje kulturnog naslijeđa. Njihovo istraživanje upoređivalo je najsavremenije AI modele, uključujući kloniranje glasa u realnom vremenu (RVC), kornjaču AI, Bark i Coqui AI, kako bi procijenili kako mali, visokokvalitetni skupovi podataka mogu proizvesti točniji i prirodniji govor od velikih, nestrukturiranih. Studija naglašava potencijal AI u očuvanju crnogorskog jezika i usmene tradicije, omogućavajući stvaranje audio knjiga, digitalnih arhiva i interaktivnih iskustava. Ovo istraživanje utire put pristupačnijim obrazovnim resursima i poboljšanom kulturnom angažmanu koristeći sintezu govora vođenu umjetnom inteligencijom.
ABSTRACT – This research presents a comparative analysis of modern voice cloning systems, focusing on their ability to generate high-quality speech from limited training data. The paper aims to demonstrate that carefully curated smaller datasets can produce superior results to larger, less structured datasets. The investigation of multiple state-of-the-art models, including Realtime Voice Cloning (RVC), Tortoise AI, Bark, and Coqui AI, establishes optimal data preparation protocols and identifies critical factors in training data quality, with particular emphasis on applications for the Montenegrin language and cultural preservation.
Na IT2025 IEEE konferenciji na Žabljaku, istraživači sa Univerziteta Donja Gorica predstavili su svoju najnoviju studiju o korištenju vještačke inteligencije (AI) za dijagnostiku raka dojke. Istraživanje istražuje primjenu modela dubokog učenja, ResNet152 i DenseNet121, za analizu mamografskih slika. Osim kliničkih rezultata, studija naglašava implikacije korištenja računarske infrastrukture visokih performansi (HPC) kako bi se optimizirala obuka i evaluacija modela. Prenošenjem eksperimentalne postavke na HPC resurse, istraživanje otvara puteve za brže razvojne cikluse, istraživanje složenijih arhitektura i skalabilnost za implementaciju u stvarnom svijetu.
ABSTRACT – Artificial Intelligence is rapidly advancing the medical field by providing innovative disease diagnosis, treatment, and research approaches. This study explores the application of artificial intelligence in breast cancer diagnostics, focusing on using convolutional neural networks and deep learning to analyze mammographic images. ResNet152 and DenseNet121 models were used to classify malignant changes, achieving AUC scores exceeding 0.9, demonstrating their clinical utility. The research emphasizes how artificial intelligence can enhance screening efficiency, expedite diagnostic processes, and facilitate personalized treatment approaches. Ethical considerations, including patient safety and the transparency of artificial intelligence systems, were also analyzed. The findings underscore the potential of artificial intelligence to transform diagnostic procedures for breast cancer and highlight the importance of further research to integrate these technologies into clinical practice.
EuroCC4SEE konzorcijum, koji se sastoji od predstavnika NCC Srbija, NCC Crne Gore, NCC Sjeverne Makedonije, NCC Turske i NCC Bosne i Hercegovine, okupio se na F2F sastanku tokom IT IEEE konferencije na Žabljaku, Crna Gora. Sastanak je imao za cilj unapređenje regionalne saradnje, koordinaciju aktivnosti obuke i maksimiziranje uticaja regionalnih događaja NCC-a na promovisanje HPC/AI tehnologija i napretka širom jugoistočne Evrope.
Kliknite da pogledate video sa IT2025
Svaki NCC je dijelio novosti o tekućim projektima, mogućnostima za saradnju i strateškim pravcima, uključujući: razvoj malih i srednjih preduzeća i startup ekosistema; fokusiranje na digitalno zreo IT sektor, PoC prioritet korištenjem EuroHPC i nacionalne računarske infrastrukture, povećanje angažmana HPC-a u akademskim krugovima itd.
Grupna fotografija EuroCC2 i EuroCC4SEE od 20. februara
Na sastanku su se takođe istražile zajedničke aktivnosti i buduće inicijative koje pokreću uspeh EuroCC4SEE, kao što je organizovanje serije obuke za MSP, na osnovu prekogranične ankete o potrebama za obukom MSP; održavanje velikih događaja na raskrsnici akademskih i industrijskih interesa i napora; razvoj zajedničkih PoC-ova u različitim sektorima koristeći regionalnu ekspertizu i resurse, istražujući sistem upravljanja portfoliom usluga; mobiliziranje zajedničkih napora za projekte EU s velikim utjecajem itd.
EuroCC4SEE F2F sastanak 21. februara
Koristeći strateške konferencije, kolaborativne programe obuke i zajedničke projektne inicijative, EuroCC4SEE nastavlja da osnažuje region jugoistočne Evrope da prihvati budućnost inovacija i rasta vođenih HPC/AI.
Predstavnici EuroCC4SEE NCC-a su učestvovali u aktivnostima radionica toko konferencije
EuroCC2 i EuroCC4SEE su uspješno predstavljeni tokom 29. IT IEEE konferencije na Žabljaku, okupljajući nacionalne i regionalne HPC/AI stručnjake, olakšavajući umrežavanje i mogućnosti povezivanja između akademske zajednice i industrije, te efikasno usklađujući HPC/AI tehnologije, trendove i inovacije sa interesima mladih istraživača i industrijskih praksi.
Sajam projekta održan je prvog dana konferencije (19. februara)EuroCC2 i EuroCC4SEE predstavljeni su na sajmu projekata IT2025
februara, projekat EuroCC2/EuroCC4SEE (Digitalna Evropa) predstavljen je na sajmu projekata, naglašavajući NCC servis i portfelj obuke, mogućnosti EuroHPC superračunarstva i prednosti HPC/AI za istraživačku izvrsnost i konkurentnost industrije. Podijeljene su priče o uspjehu koje ilustruju kako HPC i AI pokreću inovacije u različitim industrijskim sektorima i istraživačkim domenima. Na sajmu su predstavljeni i projekti AI-AGE i GenAI-HPC4WB.
Drugog dana radionica je moderirao NCC Montenegro tim
Tokom drugog dana, sesija HPC za istraživačke inovacije pokazala je uspješnu integraciju HPC-računarskih resursa i AI-inteligentnih algoritama u istraživačke infrastrukture, poboljšavajući naučne rezultate. Sesija je sadržala niz konferencijskih radova koji su se bavili izazovima iz stvarnog života i HPC/AI aplikacijama. Na sesijama se takođe naglašava važnost izgradnje kapaciteta i razvoja kompetencija u visoko traženim karijerama vođenim tehnologijom. Fokus na razvoju vještina je ključan za pripremu učenika za napredne istraživačke uloge ili pozicije u industriji koje pokreće HPC/AI tehnologije.
EuroCC4SEE NCC su učestvovali u radionici drugog dana (20. februara)Istraživači i poslovni partneri predstavili su svoj rad i razgovarali o potrebama za HPC resursima
Takođe, 20. februara, tokom Okruglog stola HPC/AI eksperti, panelisti i prezenteri iz akademske zajednice i industrije, koji su predstavljali Crnu Goru i region JIE, podijelili su uvide u ključne izazove i inovativna rješenja koja se odnose na efikasno korišćenje HPC i AI tehnologija. Predstavnici NCC-a iz Turske, Sjeverne Makedonije i Srbije dali su svoj doprinos vrijednim iskustvima u angažmanu industrije, uključivanju MSP-a i razvoju PoC/upotreba slučajeva u različitim sektorima, uključujući autonomnu vožnju, digitalnu trgovinu, simulacije društvenih mreža, bioinformatiku, modele velikih jezika i predviđanje klime/vremena. Bilo je oko 100 učesnika tokom EuroCC2 i EuroCC4SEE događaja drugog dana konferencije.
EuroCC4SSEE predstavnici održali su prezentacije o slučajevima primjene u njihovim zemljama
Diskusije su naglasile značaj poboljšane saradnje između naučnih zajednica, poslovnih mreža i javne uprave kako bi se podstakao napredan HPC/AI inovacijski ekosistem i digitalna ekonomija. Ovaj zajednički pristup je od suštinskog značaja za iskorištavanje punog potencijala naprednih računarskih tehnologija za rješavanje složenih izazova i pokretanje regionalnog ekonomskog rasta.
Sa zadovoljstvom Vas obavještavamo da su Program 29. IT konferencije i raspored sekcija objavljeni na sajtu u okviru linkova „Program konferencije“ i „Raspored sekcija“.
Obavještavamo vas da rad Konferencije možete pratiti putem videokonferencijske veze. Autori radova moći će svoje radove prezentirati koristeći ZOOM video konferencijski sistem. Linkovi za pristup su postavljeni na web stranici Konferencije, u okviru linkova “Raspored sekcija” i “Program konferencije”. Detaljnije informacije su objavljene na web stranici ili ih možete dobiti od tehničkog sekretara na [link].
Međunarodna konferencija o informacionim tehnologijama (IT 2025) je pred vratima, koja se održava od 19. do 22. februara 2025. godine na Žabljaku, Crna Gora. Kao jedan od najistaknutijih IT skupova u regionu, događaj će okupiti istraživače, lidere industrije i akademske stručnjake kako bi razgovarali o najnovijim trendovima u HPC-u, AI-u i digitalnoj transformaciji.
Poslednje pripreme za IT 2025
Ove godine tim mladih istraživača iz naše institucije ne samo da učestvuje već i aktivno sprovodi aktivnosti vezane za projekat EuroCC2/EuroCC4SEE, koji se fokusira na jačanje nacionalnih centara kompetencija u HPC širom Evrope. Njihov angažman će biti ključan u dvije velike sesije na konferenciji:
HPC za istraživačke inovacije – otključavanje potencijala i prevazilaženje izazova 📅 Četvrtak, 20. februar 2025. | 11:30 – 13:00 📍 IT 2025 konferencija, Žabljak
Mladi istraživači će doprinijeti ovoj strateškoj sesiji, fokusirajući se na: ✅ Istraživanje potencijala inovacije – Istraživanje kako HPC može pokrenuti nove mogućnosti istraživanja. ✅ Tehnička izvodljivost i strategije migracije – Rješavanje izazova integracije HPC rješenja. ✅ Izgradnja kapaciteta i razvoj vještina – Podrška sljedećoj generaciji HPC profesionalaca. ✅ Prezentacije na papiru – Prikaz napretka istraživanja i praktične primjene HPC-a u različitim domenima.
Njihovo učešće će osigurati da se najsavremenija istraživanja i tehnička ekspertiza dijele sa širom zajednicom, podstičući razmjenu znanja i saradnju.
Okrugli sto HPC & AI – Stručno vodstvo i kolaborativni istraživački dijalozi 📅 Četvrtak, 20. februar 2025. | 13:15 – 14:45 📍 IT 2025 konferencija, Žabljak
Na ovom interaktivnom okruglom stolu mladi istraživači će se baviti: 🤝 Stručne konsultacije i izazovi istraživanja – Rasprava o preprekama za implementaciju AI i HPC-a u stvarnom svijetu. 🔗 Suradnja Matchmaking – povezivanje istraživača, profesionalaca iz industrije i kreatora politike. 🏢 Sinergija industrije i akademije – Istraživanje kako HPC i AI mogu premostiti jaz između istraživanja i potreba industrije.
Njihova uloga u ovoj diskusiji bit će ključna u oblikovanju budućih istraživačkih pravaca i uspostavljanju čvršćih veza između akademske zajednice i industrije. Više informacija o konferenciji dostupno je na [link].
