Ms. Zoja Šćekić, mlada istraživačica na projektu HPC4S3ME, danas je odbranila svoj magistarski rad pod nazivom „Duboko učenje i primjene u energetskom sektoru“. Ovo predstavlja jedan od ključnih rezultata projekta u oblasti izgradnje kapaciteta, usmjerenog na sticanje HPC/AI vještina za primjene u prioritetnim domenima crnogorske S3 strategije.
APSTRAKT – Ovaj magistarski rad istražuje primjenu naprednih modela dubokog učenja za predikciju cijena električne energije za naredni dan, sa fokusom na tačnost i efikasnost ovih modela u poređenju sa tradicionalnim metodama prognoziranja. Sa sve većom integracijom obnovljivih izvora energije i rastućom kompleksnošću tržišta električne energije, precizno predviđanje cijena postalo je ključno za učesnike na tržištu, operatere mreža i donosioce odluka. Istraživanje je strukturirano kroz četiri studije slučaja, od kojih svaka koristi različite tehnike dubokog učenja, poput vještačkih neuronskih mreža (ANN), LSTM (Long Short-Term Memory), konvolutivnih neuronskih mreža (CNN), i hibridnih modela kao što je CNN-LSTM. Uprkos obećavajućim rezultatima, istraživanje prepoznaje ograničenja vezana za kvalitet podataka, složenost modela i zahtjeve za računarskim resursima. U radu se naglašava potreba za daljim istraživanjima u cilju optimizacije efikasnosti modela, integracije raznovrsnijih izvora podataka i širenja primjene ovih modela na različita energetska tržišta.
