NCC Crna Gora i CIGRE organizovali uspješan HPC/AI energetski radionicu

NCC Crna Gora, u saradnji sa Crnogorskim nacionalnim komitetom CIGRE, jednom od vodećih svjetskih organizacija za elektroenergetske sisteme, uspješno je organizovao zajedničku radionicu fokusiranu na mogućnosti i prednosti komplementarnih tehnologija HPC i AI u energetskom sektoru, najbolje prakse iz industrije i primjere modelovanja energetskih metrika visoke preciznosti. Radionici je prisustvovalo oko 30 učesnika – akademskih istraživača i stručnjaka iz industrije – koji su efektivno povezali napredak HPC-a u AI istraživanju sa izazovima i prilikama u energetskom sektoru, vođenim kvalitetom prediktivne analitike i održivošću energetskih modela.

Predstavnici Nacionalnog centra kompetencija za HPC Crne Gore, Sanja Nikolić i Luka Filipović, predstavili su projekat EUROCC2, usluge NCC-a, pristup EuroHPC infrastrukturi, PC4SME alat za procjenu i istraživanja, kao i primjere uspješnih priča koje demonstriraju napredak u primjeni HPC-a i AI u energetskom sektoru.

Gospodin Darko Krivokapić, izvršni direktor Direkcije za upravljanje energijom Elektroprivrede Crne Gore (EPCG), predstavio je karakteristike energetskog sistema Crne Gore i izazove kratkoročnog i dugoročnog predviđanja cijena i potrošnje energije, u zavisnosti od crnogorske energetske bilanse, obnovljivih izvora energije, vremenskih uslova i dinamike trgovine/spoljnih rizika na veleprodajnim tržištima električne energije.

Gospodin Milutin Pavićević, doktorand na Univerzitetu Donja Gorica i izvršni direktor kompanije Alicorn, predstavio je modeliranje dnevnih predikcija cijena i opterećenja električne energije pomoću različitih modela vještačkih neuronskih mreža i njihovo poređenje tačnosti na datom skupu podataka, uz razradu mogućih komercijalnih implikacija u energetskom sektoru.

Gospodin Lazar Šćekić, saradnik u nastavi na Univerzitetu Crne Gore, predstavio je svoje istraživanje o bezbjednosnim izazovima elektroenergetske infrastrukture (GPS spoofing) i pouzdanim AI metodama za zaštitu elektroenergetskih sistema od sajber napada.

Gospodin Ivan Vujović, doktorand na Univerzitetu u Beogradu i izvršni direktor kompanije Tering, predstavio je modele predviđanja proizvodnje i potrošnje električne energije u elektroenergetskom sistemu koristeći rekurentne neuronske mreže, uz diskusiju o parametrima kvaliteta koji određuju i unapređuju prediktivne funkcionalnosti energetskih sistema.

Energetska radionica o HPC i AI tehnologijama dodatno je podigla svijest o uslugama NCC Crna Gora i EuroHPC infrastrukturnim resursima, koji su dostupni besplatno za potrebe istraživanja, razvoja i inovacija u crnogorskoj industriji.

Intenzivne diskusije i razmjena mišljenja, stručnosti i iskustava između istraživača i praktičara iz oblasti energetskih sistema, uključujući i meteorološke stručnjake, otvaraju mogućnosti za produktivnu saradnju u kalibraciji računarski zahtjevnih AI/ML modela za nacionalne energetske skupove podataka, radi unapređenja njihove tačnosti učenja, stopa predviđanja i potencijala za komercijalnu primjenu u elektroenergetskom sistemu Crne Gore.

Naučni rad na 23. INFOTEH-JAHORINA konferenciji

Naučni rad pod nazivom „Manipulacija izlaza putem LoRA za generativnu vještačku inteligenciju“, autora I. Čulafić i saradnici, predstavljen je na 23. Međunarodnom simpozijumu INFOTEH-JAHORINA, koji je održan u periodu od 20. do 22. marta 2024. godine. Trening modela za predikciju trajao je oko šest sati na NVIDIA RTX 4090 GPU sa 24GB VRAM memorije. Ovo istraživanje poslužiće kao osnova za buduće eksperimente na HPC resursima. Rad je objavljen u IEEE Xplore bazi i dostupan je na linku: https://ieeexplore.ieee.org/document/10495995

APSTRAKT – Generativna vještačka inteligencija je posljednjih godina doživjela nagli porast popularnosti, obilježen pojavom revolucionarnih modela kao što su DALL-E 2, Midjourney i Stable Diffusion, koji su predvodili napredak u ovoj tehnološkoj oblasti. Cilj ovog istraživanja je korišćenje potencijala Stable Diffusion modela i njegovih ekstenzija u svrhu treniranja LoRA (Low-Rank Adaptation) modela za generisanje slika koje vjerno odražavaju originalne motive, koristeći unaprijed određeni broj primjera iz skupa podataka. Primarni cilj istraživanja je prikaz mogućnosti Stable Diffusion i generativne AI tehnologije u širem kontekstu, istraživanje mogućnosti koje nude open-source okviri, isticanje izazova povezanih sa loše organizovanim skupovima podataka za obuku, kao i prednosti kvalitetno organizovanih i obrađenih podataka. U radu je sprovedena komparativna analiza različitih diffusion modela i različitih jačina LoRA parametara. Istraživanje takođe ima za cilj da uporedi rezultate dobijene treniranjem sa većim brojem parametara na malim i relativno velikim skupovima podataka, kako bi se utvrdilo da li je pretreniranje i overfitting izraženije kod manjih ili većih datasetova.

NCC MNE podijelio primjere dobre prakse na događaju Industry Coffee Break

Na događaju Industry Coffee Break, održanom 2. aprila, predstavnica NCC-a Sanja Nikolić predstavila je kratak pregled komunikacionih strategija, organizacionih napora i praksi saradnje između NCC-a i industrije, koje se odnose na pripremu industrijskih radionica u Crnoj Gori, s ciljem povećanja svijesti o prednostima HPC/AI tehnologija, uslugama NCC-a i mogućnostima koje pruža EuroHPC infrastruktura.

NCC Crna Gora je podijelio svoj strateški fokus na saradnju sa poslovnim udruženjima, tehnološkim asocijacijama i industrijskim klasterima u organizaciji radionica iz oblasti HPC/AI, kao i na vođenje komunikacije sa kompanijama na način koji održava otvorene kanale i atraktivan model saradnje (besplatna ekspertiza NCC-a i pristup EuroHPC resursima).

NCC Crna Gora snažno podržava međunarodne i interdisciplinarne radionice kako bi se iskoristilo iskustvo i ekspertiza panevropske mreže NCC centara, maksimizovala upotreba EuroCC2 primjera uspješnih priča, i obezbijedila svjedočanstva kompanija koje već koriste HPC resurse za razvoj i optimizaciju AI modela i promociju poslovnih inovacija.