Naučni rad o prognoziranju meningitisa pomoću mašinskog učenja, koji su napisali B. Dobaradžić, A. Alibasić, N. Milošević, B. Mališić i M. Vukotić, upravo je objavljen u Zborniku radova Mediteranske konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu i računarstvu (MEDICON) i Međunarodne konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu (CMBEBIH), održane od 14. do 16. septembra 2023. godine u Sarajevu, Bosna i Hercegovina — Tom 1: Imidžing, inženjering i vještačka inteligencija u zdravstvu, na sljedećem link.
Apstrakt – Meningitis je po život opasna bolest koja može dovesti do teških neuroloških oštećenja i smrti ako se ne dijagnostikuje i ne liječi na vrijeme. U ovoj studiji istražuje se primjena metoda mašinskog učenja za kreiranje prediktivnog modela za dijagnozu meningitisa na osnovu kliničkih znakova, krvi, proteina i drugih zdravstvenih parametara. Naš cilj je da utvrdimo najpouzdaniji i najtačniji metod za predikciju meningitisa. Analiziramo veliki skup podataka pacijenata oboljelih od meningitisa koristeći savremene klasifikacione tehnike, poput mašina sa potporom (SVM) i algoritma nasumične šume (Random Forest). Rezultati su pokazali da tehnike mašinskog učenja mogu tačno procijeniti rizik od meningitisa kod pacijenta. Značaj karakteristika za dijagnozu meningitisa se određuje njihovom evaluacijom, a takođe se upoređuje efikasnost različitih modela.
