NCC Španija, NCC Holandija, NCC Slovenija, NCC Kipar i NCC Crna Gora organizovali su zajednički „Dan informisanja o superračunarstvu“ tokom kojeg su kompanije iz različitih industrija podijelile svoja iskustva u korišćenju HPC infrastrukture koja je unaprijedila njihove proizvode i usluge, optimizovala poslovne procese i podigla konkurentnost industrije. Učesnici su imali priliku da saznaju kako mogu besplatno i na jednostavan način pristupiti superračunarskim resursima.
Marko Lekić, CTO kompanije Fleka, predstavio je personalizovana softverska rješenja za bankarstvo i poboljšanja ostvarena korišćenjem NLP i ML algoritma za klasifikaciju.
Istraživački centar za nauku i tehnologiju zasnovanu na proračunima (CaSToRC) Instituta Kipra ugostio je značajan događaj „Industry Day“ u utorak, 16. januara 2024. godine, organizovan u okviru EUROCC2 projekta.
Tokom Industry Day događaja, predstavnik kompanije DigitalSmart, Stevan Čakić iz Crne Gore, predstavio je projekat AIMHiGH u segmentu pod nazivom „Još jedna priča o uspjehu iz prethodne saradnje između industrije i istraživačkog sektora“. Fokus prezentacije bio je na tome kako projekat integriše računare visokih performansi (HPC) i vještačku inteligenciju (AI) u živinarstvu, stvarajući inovativna rješenja za poljoprivredni sektor. Saradnja, koja je dio H2020 inicijative i FF4EuroHPC eksperimentalnih aplikacija, istaknuta je kao primjer uspješnog partnerstva između industrije i akademske zajednice, koje pokreće tehnološki napredak u poljoprivredi. Ova sažeta prezentacija naglasila je značaj zajedničkih napora u donošenju savremenih inovacija u tradicionalne sektore.
U periodu od 21. do 24. februara u Žabljaku će se tradicionalno održati međunarodna naučno-stručna konferencija „INFORMACIONE TEHNOLOGIJE 2024“. Ova naučno-stručna konferencija se održava već 28 godina zaredom, sa ciljem sveobuhvatnog i multidisciplinarnog sagledavanja aktuelnih i razvojnih trendova u oblasti informacionih i komunikacionih tehnologija.
Konferencija se održava u organizaciji Univerziteta Crne Gore – Elektrotehnički fakultet, Univerziteta Donja Gorica – Fakultet za informacione sisteme i tehnologije, IT društva Crne Gore, Univerziteta u Beogradu – Fakultet organizacionih nauka, Instituta inženjera elektrotehnike i elektronike – IEEE asocijacije i IEEE sekcije za Srbiju i Crnu Goru, uz punu podršku kompanije Čikom iz Podgorice.
Click to watch the video announcement (in Montenegrin)
Konferencija će obuhvatiti predavanja i okrugle stolove o razvojnim trendovima u oblasti informacionih i komunikacionih tehnologija, kao i o aktuelnim problemima u ovoj oblasti u Crnoj Gori. U dogovoru sa Organizacionim odborom Konferencije, zainteresovane institucije su pozvane da organizuju prezentacije svojih naučnih, istraživačkih, stručnih, razvojnih i proizvodnih projekata i dostignuća. Pored navedenog, na Konferenciji će biti predstavljeni i radovi koji su prijavljeni i recenzirani.
Pozivamo sve zainteresovane da aktivnosti na Konferenciji prate i online, putem linkova za video konferenciju dostupnih na zvaničnom sajtu Konferencije.
Organizujemo online trening događaj na temu Vještačka inteligencija i računari visokih performansi za primjene u stvarnim scenarijima. Ova radionica je namijenjena akademskoj zajednici – naučnicima, istraživačima, studentima – koji su zainteresovani da nauče kako da koriste AI/ML i računare visokih performansi u stvarnim scenarijima. Radionica će se realizovati kroz pet predavanja predavača iz Španije i Crne Gore koji će predstaviti uspješne studije slučaja. Ovo je zajednička inicijativa dva Nacionalna kompetencijska centra (NCC).
Agenda for the online training by NCC Montenegro and NCC Spain
EuroCC NCC Montenegro veb sajt imao je preko 10.000 posjetilaca i preko 25.000 posjeta tokom prošle godine. Broj posjeta je bio u korelaciji sa organizacijom događaja, objavljivanjem blog postova i najava na društvenim mrežama. Ukupna statistika od pokretanja sajta pokazuje preko 22.000 posjetilaca i skoro 60.000 posjeta. Ovo se odnosi na period od januara 2021. godine.
Naučni rad o prognoziranju meningitisa pomoću mašinskog učenja, koji su napisali B. Dobaradžić, A. Alibasić, N. Milošević, B. Mališić i M. Vukotić, upravo je objavljen u Zborniku radova Mediteranske konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu i računarstvu (MEDICON) i Međunarodne konferencije o medicinskom i biološkom inženjeringu (CMBEBIH), održane od 14. do 16. septembra 2023. godine u Sarajevu, Bosna i Hercegovina — Tom 1: Imidžing, inženjering i vještačka inteligencija u zdravstvu, na sljedećem link.
Apstrakt – Meningitis je po život opasna bolest koja može dovesti do teških neuroloških oštećenja i smrti ako se ne dijagnostikuje i ne liječi na vrijeme. U ovoj studiji istražuje se primjena metoda mašinskog učenja za kreiranje prediktivnog modela za dijagnozu meningitisa na osnovu kliničkih znakova, krvi, proteina i drugih zdravstvenih parametara. Naš cilj je da utvrdimo najpouzdaniji i najtačniji metod za predikciju meningitisa. Analiziramo veliki skup podataka pacijenata oboljelih od meningitisa koristeći savremene klasifikacione tehnike, poput mašina sa potporom (SVM) i algoritma nasumične šume (Random Forest). Rezultati su pokazali da tehnike mašinskog učenja mogu tačno procijeniti rizik od meningitisa kod pacijenta. Značaj karakteristika za dijagnozu meningitisa se određuje njihovom evaluacijom, a takođe se upoređuje efikasnost različitih modela.
Još jedan projekat koji povezuje vještačku inteligenciju i pametnu specijalizaciju (S3) odobren je za realizaciju na Univerzitetu Donja Gorica. Projekat AI-AGE predlaže korišćenje algoritama mašinskog učenja (ML) i evaluaciju savremenih AI alata za obuku i kreiranje prediktivnih modela u cilju identifikacije novih neinvazivnih biomarkera starenja i povećanog rizika od razvoja starenjem povezanih oboljenja. Ideja je da se iskoristi veliki skup podataka sa anotiranim slikama mrežnjače iz UK Biobank baze, kako bi se istražile tehnike dubokog učenja (DL), najčešće zasnovane na konvolucionim neuronskim mrežama (CNN), kao što su U-Net i Res-Net, i transformeri, ali i da se proširi istraživanje na upotrebu ansambl metoda koje kombinuju ML tehnike radi poboljšanja performansi i tačnosti.
Ovaj projekat je rezultat održivih aktivnosti tima NCC Crna Gora i saradnje između Fakulteta za informacione sisteme Univerziteta Donja Gorica i Medicinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore.
