Detekcija raka dojke pomoću kompjuterskog vida i obrade slike
Analiza mamografskih slika je kritičan zadatak koji se oslanja na iskusne radiologe da identifikuju suptilne znakove maligniteta, često skrivene unutar složenih uzoraka tkiva. Međutim, velika količina slika i varijabilnost uzrokovana zamorom radiologa predstavljaju izazove za održavanje točnosti i konzistentnosti. Za rješavanje ovih problema uvedeni su modeli detekcije objekata strojnog učenja (ML), u kombinaciji s naprednim tehnikama obrade slike kao što je CLAHE, kako bi se poboljšala vizualizacija i precizno automatiziralo otkrivanje abnormalnosti. Ova integracija, podržana zajedničkim naporima UoM-a i UDG-a, značajno je optimizirala dijagnostičke tokove rada, smanjujući vrijeme analize i poboljšavajući rano otkrivanje, označavajući transformativni korak u modernoj zdravstvenoj dijagnostici. Pročitajte više na: [link]