PROBLEM/IZAZOV
Razvoj naprednih AI modela za obradu videa i vizuelnu analitiku zahtijeva ogromnu računarsku snagu i sposobnost rukovanja složenim podacima u realnom vremenu. Standardna serverska infrastruktura nije bila dovoljna da omogući skaliranje modela do nivoa potrebnog za testiranje, optimizaciju i razvoj novih funkcionalnosti. Ključni izazov bio je kako osigurati resurse koji bi omogućili obuku modela na hiljadama GPU jezgara, a istovremeno održati stabilnost, brzinu i tačnost rezultata. Pored tehničkih prepreka, postojao je i izazov pozicioniranja lokalnog projekta unutar evropskog konteksta, gdje se neki od najnaprednijih istraživačkih i industrijskih timova takmiče za resurse.
RJEŠENJE
Kroz pristup EuroHPC resursima na Leonardo Boosteru, Wasco AI je prvo implementirao fazu Benchmark Access, gdje su testirane performanse i skalabilnost sistema. Ova faza je omogućila timu da ispita kako se algoritmi ponašaju u okruženju sa velikim brojem paralelnih procesa i da identifikuje mogućnosti optimizacije. Nakon uspješno završenog benchmarkinga, projekat je dobio Razvojni pristup (Development Access), što je otvorilo put razvoju napredne verzije Wasco AI sistema. U ovoj fazi, HPC resursi se koriste za poboljšanje tačnosti analize, omogućavanje efikasnije obrade velikih količina video materijala i razvoj novih algoritamskih rješenja. Posebna dodatna vrijednost projekta je što je, putem EuroHPC mreže, stvorena osnova za međunarodnu saradnju – iskustva Wasco AI tima sada prepoznaju partneri iz drugih evropskih zemalja, otvarajući vrata zajedničkim projektima i razmjeni znanja. Pored računarskih resursa, tim je imao koristi i od stručnosti EuroHPC tima za podršku, što je uveliko olakšalo optimizaciju algoritama i omogućilo efikasnije korištenje superračunarskog okruženja.
BENEFITI
- Korištenje EuroHPC resursa omogućilo je Wasco AI timu da prevaziđe ograničenja lokalne infrastrukture i ubrza razvoj sistema sa primjenama u različitim industrijama – od sigurnosti i transporta do kreativnih industrija.
- Projekat je pokazao da kompanije iz privatnog IT sektora Crne Gore mogu uspješno iskoristiti najnaprednije evropske superračunarske kapacitete. Ovo predstavlja važnu prekretnicu jer otvara vrata drugim domaćim istraživačkim i industrijskim timovima za pristup HPC resursima, jača regionalnu vidljivost i podstiče širu upotrebu superračunarstva u oblasti vještačke inteligencije.
- Nadalje, međunarodna dimenzija projekta pozicionira Crnu Goru na mapu zemalja koje aktivno doprinose razvoju evropskog AI ekosistema, dok za strane partnere, Wasco AI služi kao primjer inovativnog i skalabilnog rješenja razvijenog u manjoj zemlji, ali s ambicijom da se takmiči na globalnom tržištu.