Precizna vremenska prognoza
Ovaj projekat je uspješno verificirao performanse WRF-NMM modela za predviđanje vremena visoke rezolucije na složenom terenu Crne Gore, rješavajući izazove koje predstavljaju brze promjene nadmorske visine i raznoliki pejzaži. Koristeći HPC infrastrukturu i petogodišnje meteorološke podatke, tačnost modela za predviđanja temperature, vjetra i padavina je potvrđena, demonstrirajući njegovu efikasnost za nacionalnu vremensku prognozu. Poboljšana preciznost omogućava bolju vremensku inteligenciju, podržavajući aplikacije u poljoprivredi, turizmu, zelenoj energiji i transportu. Pročitajte više na [link].
Premošćivanje digitalnog jaza: Unapređenje vještačke inteligencije za crnogorski jezik
U doba velikih jezičkih modela, manji jezici poput crnogorskog riskiraju da zaostanu. Većina naprednih jezičkih sistema vještačke inteligencije obučava se na ogromnim skupovima podataka na engleskom jeziku, dok crnogorski jezik ima vrlo ograničene digitalne resurse. Veliki dio njegove literature još uvijek postoji samo u štampanom obliku, a gotovo da nema značajnih, dobro strukturiranih paralelnih korpusa za obuku ili prilagođavanje modernih modela vještačke inteligencije. Ovaj „digitalni jaz“ prijeti da isključi govornike crnogorskog jezika iz visokokvalitetnih prevodilačkih, pretraživačkih, chatbotova i drugih jezičkih tehnologija koje postaju standardne na većim tržištima. Pročitaj više [link].