Projekti - HPC Montenegro

GenAI-HPC4WB
2025/02 – 2026/06

GenAI-HPC4WB projekat kombinuje generativnu vještačku inteligenciju, mašinsko učenje i računarstvo visokih performansi (HPC) radi optimizacije procesa zapošljavanja i unapređenja poslovne kulture u regionu Balkana. Analizira psihometrijske podatke, biografije i intervjue koristeći AI modele prilagođene crnogorskom, srpskom, bosanskom i hrvatskom jeziku. Projekt procjenjuje preko 10.000 CV-eva s modelima kao što su LLaMA 3.0 i Mistral, analizira glasovne snimke kako bi se otkrile osobine poput samopouzdanja i proučava video intervjue kako bi se identificirale emocije i mikro-zrazi. HPC resursi omogućavaju efikasnu obradu velikih skupova podataka, poboljšavajući tačnost i skalabilnost ovih procjena vođenih vještačkom inteligencijom.

S ciljem transformacije zapošljavanja za organizacije svih veličina, projekat poboljšava evaluaciju kandidata integracijom psihometrijskih podataka s multimodalnom analizom umjetne inteligencije. On pojednostavljuje zapošljavanje smanjujući pristrasnost i nudi dublji uvid u vještine kandidata i kulturnu pripadnost. Koristeći HPC, GenAI-HPC4WB isporučuje skalabilna i efikasna rješenja za zapošljavanje, postavljajući nove standarde u zapošljavanju vođenom umjetnom inteligencijom. Projekat se realizuje kroz partnerstvo sa Recrewty DOO kao FFPlus Open Call #1 eksperiment. FFPlus dobija podršku kroz finansijska sredstva primljena od Evropskog zajedničkog preduzeća za računarstvo visokih performansi (JU) prema ugovoru o grantu br. 101163317. JU prima podršku od Programa Digitalna Evropa. Više informacija na [link].

AI-AGE
2024/01 – 2026/12

Oko služi kao prozor za neinvazivnu procjenu vaskularnog i neuralnog tkiva retine, nudeći vrijedan uvid u naše zdravlje. Opsežna istraživanja su utvrdila povezanost između promjena u morfologiji retine i povećanog rizika za mnoge kronične bolesti povezane sa starenjem. Ove promjene su također povezane sa zdravim starenjem, iako su izraženije u prisustvu hroničnih stanja povezanih sa starenjem. Ovaj projekat se realizuje kao saradnja Fakulteta za informacione sisteme i tehnologije Univerziteta Donja Gorica i Medicinskog fakulteta Univerziteta Crne Gore. Projekat je finansiran kao naučnoistraživački grant od strane Ministarstva prosvete, nauke i inovacija.

*AI-AGE combines HPC and ML tools and medical expertise to identify novel non-invasive biomarkers of aging*

AI-AGE projekat predlaže korištenje algoritama mašinskog učenja (ML) i evaluaciju najsavremenijih AI alata za obuku i kreiranje modela predviđanja za identifikaciju novih neinvazivnih biomarkera starenja i povećanog rizika za razvoj stanja povezanih sa starenjem. Ideja je da se koristi veliki skup podataka označenih slika mrežnjače iz UK Biobank, da se istraže tehnike dubokog učenja (DL), najčešće zasnovane na konvolucionim neuronskim mrežama (CNN), kao što su U-Net i Res-Net, i transformatori, ali i da se proširi istraživanje o korišćenju ansambl metoda koje kombinuju tehnike ML-a za poboljšanje performansi i ccuracy. Više informacija na [link].

HPC4S3ME
2023/01 – 2024/12

Pun naziv ovog novog projekta je „Izgradnja naučnog i inovacionog potencijala za korišćenje HPC i AI za S3 Smart specijalizaciju u Crnoj Gori – HPC4S3ME“ i finansira se iz IPA II programa, poziv EuropeAid/172-351/ID/ACT/ME.

Opšti cilj HPC4S3ME projekta je da doprinese poboljšanju istraživačke izvrsnosti izgradnjom naučnog i inovacionog potencijala zasnovanog na korišćenju računarstva visokih performansi i veštačke inteligencije (AI) za aplikacije u industrijskim domenima koje je predložena Strategijom pametne specijalizacije (2019-2024) za Crnu Goru. Implementacija ovog projekta će omogućiti mladim istraživačima najsavremenije okruženje za sticanje iskustva u istraživanju i razvoju u oblasti informatike, tačnije za primjenu algoritama mašinskog učenja i dubokog učenja koje podržava HPC u cilju kreiranja inovativnih informaciono-komunikacionih tehnoloških rješenja za primjene u poljoprivredi i prehrambenom lancu vrijednosti, zdravstvu i turizmu, energetici i održivom okruženju, a to su prioritetne specijalne domene koje je identificirala strategija pametnog posebnog okruženja. Više informacija na [link]

The project is focused on capacity building for HPC/AI applications in Montenegrin S3 domains

AI Fusion
2024/09 – 2024/12

Artificial intelligence in agriculture, medicine and energy (AI Fusion) supported by the Innovation Fund of Montenegro

Univerzitet Donja Gorica, uz podršku Fonda za inovacionu delatnost Crne Gore, u okviru programa organizovanja edukacije u oblastima pametne specijalizacije Crne Gore, organizuje tromjesečnu obuku pod nazivom „AIFUSION – Vještačka inteligencija u poljoprivredi, medicini i energetici“. Kurs će se održati u periodu od kraja septembra (21. septembra) do kraja decembra (21. decembra) 2024. Više o konferenciji na [link].

The project is wrapped up with Students conference and HPC/AI Workshop

AI4S3
2023/09 – 2023/12

Primjena kompjuterskog vida i dubokog učenja u poljoprivredi i proizvodnji hrane, medicini i energetici (AI4S3) sufinansirano od strane Fonda za inovacionu delatnost Crne Gore.

Članovi tima NCC Montenegro i Fakultet informacionih sistema i tehnologija (UDG), uz podršku Fonda za inovacionu delatnost Crne Gore u okviru programa podsticanja razvoja inovacione kulture i organizovanja edukacije u oblastima stručnosti u Crnoj Gori, organizuje tromesečnu obuku pod nazivom „AI4S3 – Primena računarske vizije i dubokog učenja u poljoprivredi i energetici“ koja će se održati od kraja decembra do početka proizvodnje medicine i energetike u oblasti proizvodnje hrane. 2023. Više o projektu na [link].

The project was finalized with HPC/AI Workshop and Hackaton

AIMIGH (FF4EuroHPC experiment)
2021/05 – 2022/08

“AI/ML Enabled by HPC for Edge Camera Devices for the Next Generation Hen Farms” je financiran je kao aplikacioni eksperiment u okviru Horizon 2020 FF4EuroHPC projekta.

Projekt AIMHiGH predlaže korištenje HPC-a i AI dubokog učenja za kreiranje modela predviđanja koji se mogu primijeniti na rubnim uređajima opremljenim senzorima kamera za korištenje u IoT/AI rješenjima u sektoru živinarstva. UDG će pružati HPC i ekspertizu u domenu kroz NCC Montenegro i FoodHub centar izvrsnosti. Projekt AIMHiGH predlaže korištenje HPC-a i AI dubokog učenja za kreiranje modela predviđanja koji se mogu primijeniti na rubnim uređajima opremljenim senzorima kamera za korištenje u IoT/AI rješenjima u sektoru živinarstva. DunavNET pruža ekspertizu za AI/ML, IOT i razvoj softvera, dok će Univerzitet Donja Gorica pružati HPC i ekspertizu u domenu preko NCC Montenegro i FoodHub Centra izvrsnosti. U procesu evaluacije i pilotiranja učestvovaće crnogorske kompanije Meso-promet Franca i Radinović Company. Projekat je u potpunosti usklađen sa prioritetima strategije S3 Smart Specialization za Crnu Goru. Više informacija na [link].

Click to play video

FoodDecide

2021-2024

Digitalne tehnologije za podršku odlučivanju o sigurnosti hrane

Ovaj projekat se fokusirao na razvoj efikasnih smjernica za podršku odlučivanju za crnogorske subjekte u poslovanju s hranom i vladine agencije uključene u istraživanje sigurnosti hrane i epidemija bolesti. Iskoristio je istraživanje, stručnost i resurse uspostavljene u BfR-u i KLU-u u razvoju softvera otvorenog koda, dizajnu algoritama i modeliranju lanca opskrbe hranom. Ključne teme uključivale su analizu podataka i algoritme mašinskog učenja, koji su simulirani i primijenjeni na velike skupove podataka unutar lanaca opskrbe hranom. Projekat provode Njemački savezni institut za procjenu rizika (BfR), Univerzitet za logistiku Kühne (KLU) i Univerzitet Donja Gorica (UDG) – Centar izvrsnosti za digitalizaciju procjene rizika mikrobne sigurnosti hrane i parametara kvaliteta za preciznu potvrdu autentičnosti hrane (FoodHub). Finansiranje projekta osigurano je kroz program “Stärkung Deutschlands im Europäischen Forschungs- und Bildungsraum” za podršku istraživačkim i razvojnim inicijativama između Njemačke i zemalja Zapadnog Balkana (WBC2019).