PAID MNE je kompanija specijalizovana za izradu skalabilnih softverskih rešenja za investicione firme, koristeći napredne algoritme, mašinsko učenje i vještačku inteligenciju za optimizaciju strategija trgovanja i upravljanja rizikom. Njihovo PAID-T rješenje dinamički se prilagođava tržišnim fluktuacijama, nudeći optimizirano iskustvo trgovanja.
INVT pruža usluge razvoja softvera s naglaskom na AI inovacije. Njihov multidisciplinarni tim pomiče granice IT rješenja kako bi maksimizirao koristi korisnika u različitim sektorima.
PROBLEM/IZAZOV
Projekat PAID-T (Price Action Intelligent Detection Trading) se bazira na optimizaciji složenih algoritama trgovanja pokretanjem miliona simulacija za fino podešavanje parametara za precizno predviđanje cijena. Projekat je zahtijevao obradu OHLC skupova podataka na minutnom nivou za više trgovačkih parova, što je prevazilazilo standardne sistemske mogućnosti. Rješenje je uključivalo skaliranje sa višeprocesnog izvršavanja u jednom serveru na višeserversko HPC okruženje, neophodno za optimizaciju performansi i efikasno upravljanje resursima.
RJEŠENJE
Za optimizaciju algoritama trgovanja sa složenim parametrima, korišćene su mogućnosti LUMI superračunara. Zavisnosti projekta su prilagođene kako bi bile kompatibilne sa podrazumevanim Python modulima na LUMI-ju. Višestruko izvršavanje na više servera je unaprijeđeno upotrebom mpi4py biblioteke u kombinaciji sa „task-pull“ paradigmom, uz master-slave model za efikasnu distribuciju i izvršenje zadataka. Ovo je omogućilo prikupljanje rezultata u realnom vremenu i optimizaciju resursa, dostižući 1.2 miliona simulacija za 4.7 sati, pri čemu je vreme za jednu simulaciju smanjeno na 54 sekunde, dok su paralelna izvršenja u prosjeku trajala 58 sekundi, što pokazuje značajna poboljšanja u brzini i efikasnosti.
Integracija mogućnosti LUMI superračunara transformisala je finansijsku analizu u okviru PAID-a. Sistem, koji je ranije bio ograničen standardnim resursima i dugotrajnim obradama, sada omogućava brzo procesiranje milijardi istorijskih transakcija. Ovo unapređenje omogućava efikasnu identifikaciju ključnih tržišnih obrazaca, pružajući snažnu osnovu za preciznu optimizaciju strategija trgovanja.
Simulacije potpomognute HPC-om omogućile su usavršavanje strategija trgovanja u različitim tržišnim uslovima, dosledno dostižući i premašujući ključne pokazatelje uspeha (KPI). Ciljani KPI su podrazumevali prosečan godišnji prinos od 30%, maksimalne gubitke ispod 10% ograničene na jedan kvartal, kao i Sharpe indeks od najmanje 1.5 i Sortino indeks od najmanje 2 – sve postignuto zahvaljujući naprednim računarstvom i robusnosti koju nudi LUMI.
Ova poboljšanja će podržati značajan rast poslovanja poboljšanjem pouzdanosti investicionih strategija. Unaprijeđene analitičke sposobnosti, koje pokreće računarstvo visokih performansi, jača prilagodljivost tržišta i konkurentsku prednost u finansijskom sektoru.
PREDNOSTI
- Ušteda vremena – Smanjeno vrijeme analize podataka sa nekoliko dana na samo sate, omogućavajući brže donošenje odluka i bolji odziv.
- Optimizacija proizvoda – Povećanje efikasnosti, tačnosti i pouzdanosti strategija trgovanja.
- Isplativost – Optimizirano korištenje resursa, minimiziranje otpada uz maksimiziranje performansi i izlaza.
NCC Montenegro je pomogao Paid MNE u apliciranju i dobijanju HPC resursa na Lumi superkompjuteru.